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41.
综述了钌催化剂上苯选择性加氢的反应机理、催化剂制备过程中前躯体、制备方法、载体、添加剂(水,有机添加剂,无机添加剂)对催化剂催化性能的影响和反应过程中温度、压力、搅拌速率、催化剂用量及反应时间等对苯转化率、环己烯选择性和环己烯收率的影响。 相似文献
42.
随着数字校园建设的深入,高校统一门户技术也应运而生.从统一门户的总体设计出发,讨论了统一门户的系统架构、系统功能以及portal的相关技术.探讨了统一门户和各业务系统整合时存在的问题,并提出了三种整合技术.最后以数字印院为例,从统一身份认证和数据层整合的角度,给出了一种数字校园统一门户的解决方案. 相似文献
43.
土钉墙是由天然土体通过土钉墙就地加固并与喷射砼面板相结合,形成一个类似重力挡墙以此来抵抗墙后的土压力,从而保持开挖面的稳定;钻孔灌注桩噪音低、震动小、无挤土,对周围环境及邻近建筑物影响小,能穿越各种复杂地层和形成较大的单桩承载力,适应各种地质条件和不同规模建筑物;深搅桩施工工序少,工艺成熟,造价低;组合使用能将三项技术的优势发挥至最大,对工程施工有利 相似文献
44.
为了让安捷伦科技提出建议来进一步优化华为现有的测试策略,华为聘请安捷伦科技研究华为现有的测试策略和生产流程。安捷伦5DX系统为其进行测试,其优越性在于:改进后的测试策略将带来重大的经济效益。因为早期发现了缺陷,所以下游测试处理量可以提高,维修费用将降低。同时它还减少对手动视觉检测的需要,减少在线测试和FT的再次测试,与现在没有5DX系统的测试策略相比,总的检测范围显著扩大。从这次研究的结果可以看出,华为能够在它自己的生产环境中决定最为有效和最合适的测试策略来测试复杂的电路板。研究结果也表明5DX系统是最为有效的测试工具,在检测缺陷时,检测效果高达91%。华为现在已经配备了完整的测试设备,防止生产出有BGA开路这种缺陷的电路板。这次的实验研究加深了他们对结构测试的认识,现在华为继续在他们的常规测试策略中采用5DX测试系统。 相似文献
45.
基于NTRU的签名算法的最大缺陷就是签名值的分布与生成签名的私钥相关,因此,签名值会泄漏私钥的部分信息.本文设计一种新的基于NTRU的数字签名方案,与之前的NTRU类签名不同的是,方案引入一种新的技术—“拒绝采样”,从而使得签名值的分布与生成签名的私钥不相关,大大提高了方案的安全性.方案的安全性基于“部分傅里叶恢复”问题.然后,针对新的签名方案,在标准C环境下,调试并完成了签名和验证算法,并测试了算法的效率.最后,对方案的效率与其他的方案进行了对比分析.对比分析结果显示,在签名效率方面,本文算法比传统的签名方案高出很多. 相似文献
46.
盔甲山岩体位于大兴安岭南段的锡多金属成矿集中区,与区内锡多金属矿床存在成因联系。盔甲山岩体呈长条状岩株产于锡林郭勒杂岩中,岩性为碱长花岗岩,局部发育萤石及天河石。电子探针结果显示其斜长石An5,Or1.14,均为钠长石。地球化学研究显示,盔甲山花岗岩具有富硅、过铝质的特征,为高钾钙碱性—钙碱性系列,富挥发性元素,在Rb-Sr-Ba图解中集中于Rb端元附近。花岗岩的稀土元素总量∑REE平均为166.2×10~(-6),LREE/HREE平均为2.4,负Eu异常强烈,δEu平均值为0.0013,"四分组效应"明显。Zr/Hf和Nb/Ta平均值分别为11.60、9.93,与高分异花岗岩体中矿化花岗岩及正常花岗岩的过渡阶段一致。盔甲山碱长花岗岩的侵入形成于晚侏罗世—早白垩世,和维拉斯托花岗岩具有相近的Hf同位素组成。上述特征显示盔甲山花岗岩与A_1型非造山花岗岩一致,推断岩浆主要来源于地壳,代表中生代晚期受太平洋板块俯冲影响,板内伸展环境下的岩浆作用。由于岩体东侧近南北向的巴彦高勒—乌兰尔根断裂和北侧北东向断裂的两次活动,致使盔甲山岩体不断被抬升,因此盔甲山岩体的超分异矿化部位可能已被剥蚀殆尽。 相似文献
47.
莫斯图岩体位于大兴安岭中南段西坡成矿带,属于锡林浩特杜什业吐岩体晚古生代侵入岩。通过对莫斯图岩体花岗岩系统开展锆石LA-ICP-MS U-Pb年代学、岩石地球化学等综合研究,两种岩性(二长花岗岩、浅色花岗岩)测年结果显示为(322.9±3.9)Ma、(321.8±8.1)Ma,表明莫斯图花岗岩侵位于晚石炭世,属海西期。岩石地球化学特征显示,莫斯图花岗岩具有高硅、中—高钾钙碱性特征;富集Rb、Ba、Th、K等大离子亲石元素,亏损Nb、Ta、Ti等高场强元素;低Sr低Yb,中等负铕异常;具有高分异花岗岩特征。莫斯图岩体具有火山弧岩浆作用成因特点,指示了海西期该区域经历了一次强烈的构造岩浆事件。 相似文献
48.
49.
50.
基于自适应遗传算法的多变量系统近似模型设计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
研究多变量系统近似模型设计方法中近似模型的选取问题,提出基于自适应遗传算法的最优近似模型选取算法。该方法是一种启发式智能选择方法,它改变了一直以来凭设计人员的经验选取近似模型的做法.使用方便,准确度高。所实现的基于近似模型技术的多变量系统鲁棒设计平台,集模型优化、系统分析和系统设计于一体,在工程上具有较大的应用价值。在自行研制的多变量系统设计平台中对一个参数不确定性工业对象的鲁棒系统进行设计,结果表明了该算法的有效性和实用性。 相似文献