退火工艺对搅拌摩擦加工镁合金微观组织和显微硬度的影响

采用搅拌摩擦加工(Friction stir processing,FSP)技术对AZ31镁合金进行加工,通过采取不同温度及保温时间的退火工艺,研究了FSP镁合金在退火过程中的微观组织演变过程及硬度变化规律。结果表明,FSP成功制备了细晶AZ31镁合金,其平均晶粒尺寸细化程度达54.9%。当退火温度在200～300 ℃时,加工区(SZ)晶粒尺寸较为稳定,且组织发生不同程度的均匀化和细化;当温度超过300 ℃时,加工区晶粒互相吞噬而快速长大。在退火温度较低、短时间保温时热影响区(HAZ)组织变化不明显,而延长保温时间或者升高温度,HAZ区组织会迅速细化、均匀化;当退火温度超过300 ℃时,再结晶会在短时间内完成,随后晶粒继续长大。在300 ℃下保温60 min为最优退火工艺,可使SZ、HAZ组织分别细化10.9%、35.6%。     

挤压型速冻青稞鱼面品质评价模型的建立

为准确评价速冻青稞鱼面的品质,以不同配方和加工工艺制作出的63份鱼面为试验材料,进行鱼面的品质评价方法研究。经相关性分析、逐步回归分析及拟合检验,精简鱼面感官评价项目,其品质评价指标可以被简化为4项,分别为色泽、光滑性、韧性、适口性,其权重分别为15.15%、8.5%、42.85%、33.5%,拟合检验表明新方法(R2=0.998)可代替原始方法。鱼面的质构指标和蒸煮品质指标作为自变量,感官评价新方法的得分为因变量建立模型,对各指标进行多元线性回归和因子分析,选取咀嚼性、硬度、弹性为模型的自变量,建立多元线性回归方程,该模型各系数无明显多重共线性(VIF10),模型拟合较好。新的品质评价方法简化了原有品质评价体系,具有感官指标较少、差异易被区别、准确性和可行性较高的特点,为速冻青稞鱼面工业化规模生产提供理论指导。     

600MW直流炉机组RB的分析与优化

通过对某600MW直流炉机组RB的试验,探讨炉膛负压、分离器出口汽温及主再热汽温的变化特点,提出优化控制措施.     

曲轴式柱塞泵机械效率的研究

在深入剖析曲轴式柱塞泵结构的基础上,建立了更为精细的柱塞运动和受力的力学模型.通过推导一个周期中有用功与摩擦力所消耗掉的能量的表达式,得出了机械效率的计算方法.具体算例表明,文中方法能够更精确地计算柱塞在其运动过程中与柱塞缸壁间的摩擦力和消耗的能量,进而可以更准确地计算曲轴式柱塞泵的机械效率.     

浅析企业会计问题

我国的企业在经济高速发展的同时,得到了有力的提升,那么会计工作在企业当中充当着非常重要的角色,会计工作的正常运行对企业的发展有着不可估量的作用。但是以目前的状况来看,大多数的企业当中会计工作还存在着会计核算方面的问题,这些问题的存在影响到了企业的发展和正常运行。针对以上状况的出现,我们要在遵守相关的法律制度和行业规范的条件下,明确企业当中的会计主体地位,制定出可行性强,符合企业的客观发展规律的会计相关制度,在符合企业的成本效益的基础之上,建立一套完善的会计监督管理体系。     

三维模型的二维矢量化机制的研究与实现

论述了三维模型二维图形矢量化的必要性,详细描述了一种三维模型的二维矢量化机制,包括三维模型的一致化建模方式以及模型的组织与分层聚合方法,并对以往的隐藏几何元素消除算法做出改进,使其适应三维空间曲面的情况。     

激光增材制造沉淀强化镍基高温合金热裂纹研究进展

针对沉淀强化镍基高温合金中的裂纹现象,对比了2类热裂纹（即凝固裂纹和液化裂纹）的典型特征、形成位置和条件。从枝晶生长、元素偏析、强化相析出、固态相变和残余应力应变等角度,系统综述了热裂纹的形成机理和热裂纹敏感性影响因素。在此基础上,从合金成分调控、工艺参数优化、基板预热以及热等静压处理等方面,概述了增材制造高温合金热裂纹调控和抑制的主要措施。最后,针对激光增材制造沉淀强化镍基高温合金热裂纹研究中存在的问题,提出了进一步研究和发展的建议,为实现无裂纹镍基高温合金的增材制造提供了参考。     

一种改进的回溯事件检测算法*

重点研究事件检测模型中层次聚类算法的改进,提出利用在关键词抽取基础上利用新闻的各种要素信息计算新闻之间相似度的方式,搭建了一个在线新闻检索系统,在其上利用新华社的新闻语料进行实验。实验结果表明改进方法的效果明显,性能较之未使用前有显著的提升。     

基于用户意图识别的查询推荐研究

信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求。很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音。查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求。为了获得高质量的查询推荐,在大规模“查询-链接”二部图上采用随机漫步方法产生候选集合。利用摘要点击信息对候选列表进行重排序,使得体现用户意图的查询排在比较高的位置。最终采用基于学习的算法对推荐查询中可能存在的噪声进行过滤。基于真实用户行为数据的实验表明该方法取得了较好的效果。