基于变论域模糊PI的永磁同步电机无传感控制

受到带通滤波器的影响,永磁同步电机(PMSM)脉振注入法中转子位置估算精度较低。为此,提出了一种基于变论域模糊PI的PMSM无传感控制法。利用变论域模糊的方法对转速环上固定的PI参数进行动态调节,达到减少系统延时、提高转子位置估算精度的目的。仿真的结果表明,变论域模糊PI能够用于转子位置估算,并且比传统PI无传感控制法减少了0.331°平均误差。     

面向模块化协同产品设计的任务分配与规划

项目的成功依赖于全体参与者的协同工作,为保证协同设计资源的合理利用及缩短开发时间,文章在分析模块化产品开发过程的基础上,提出了在任务分解器基础上任务分解的原则,以及任务到动态及静态开发团队分配的模型,并在此基础上给出了任务调度器的框架.     

带权强分离信任委托路径搜索*

在委托证书路径搜索和一致性证明时,在Keynote提出的证书图的基础上,采用有向图中深度优先遍历的思想以及图的动态特性,提出了一种新的一致性验证算法,通过找出一条最佳的带权分离委托路径可以表达否定安全凭证,同时通过有向图的搜索边标记提高搜索效率并有效避免回路循环搜索的问题.     

多类型源储协调互动的配电网分布鲁棒优化调度

分布式光伏、风电等可再生能源出力具有较强的随机性和不确定性,其大量并网给配电网的运行带来了极大的挑战。本文提出了一种多类型源储协调互动的配电网分布鲁棒优化调度方法,基于分布鲁棒优化理论,对配电网中传统离散设备、可再生能源以及储能决策进行协调优化,提高配电网运行的经济性和安全性,实现了配电网运行决策保守性与鲁棒性的有效平衡。首先,考虑多类型源储资源的协调互动,建立配电网优化调度模型,并将其转化为混合整数二阶锥规划的形式;其次,利用可再生能源出力场景集进行不确定性刻画,建立分布鲁棒优化模型,并通过列和约束生成算法进行求解;最后,在PG&E69节点系统上进行算例分析,验证了所提方法的可行性与准确性。     

结晶法净化湿法磷酸生产磷酸二氢钾研究

研究了三聚氰胺结晶法净化湿法磷酸复分解生产精细磷酸二氢钾工艺中磷酸三聚氰胺与氯化钾反应生产磷酸二氢钾的工艺条件。采用二次正交组合实验设计，对反应过程中反应温度，反应时间，搅拌速度，氯化钾用量，氯化钾初始浓度等诸因素的一次作用，二次作用及交互作用对五氧化二磷转化率的影响进行了研究，得到了适宜的工艺条件，所得磷酸二氢钾达到HG2321－91质量标准。     

聚四氟乙烯废料的回收工艺

介绍了聚四氟乙烯（PTFE）废料粉碎后作为填料填充PTFE的回收工艺，研究了PTFE废料粒径及各种填料质量比对PTFE性能的影响，并进行了用石墨和聚苯酯填充PTFE的性能的研究。结果表明：PTFE废料粒径以200目（76μm）为最佳，纯PTFE、铜粉、PTFE废料和二硫化钼的最佳质量比为100：60：30：2，制得的产品拉伸强度19MPa，断裂伸长率300％，满足应用要求；用石墨和聚苯酯填充PTFE时，材料的拉伸强度和断裂伸长率较差，不能满足实际使用要求。     

亚海水淡化技术处理滩涂水的中试

采用亚海水淡化技术对滩涂水库水淡化，建立了2m^3/h的试验工程，试验过程中对水温、吨水电耗、进水TDS、产水TDS等指标的相关性进行了研究。试验结果表明，滩涂水含盐量约为海水的1／10，在水温大于13℃时，吨水电耗低于2．5kWh，产水含盐量一般在200mg／L以内，出水水质达到国家生活饮用水卫生标准。     

乙酸乙酯合成生产技术现状及发展趋势

介绍了乙酸乙酯的国内外生产现状,对现有生产工艺和各工艺经济技术进行了分析和对比,并对该领域进行了展望.     

基于EIGamal签名的隐私保护网上交易方案

针对网上交易时的用户个人隐私安全问题,依据不经意传输理论,基于ElGamal签名的不经意签名电子信封(OSBE)模型,提出了一个可保护用户隐私的网上交易数字商品方案.首先用户匿名付费给银行,然后银行将用户订购商品的数字签名发送给用户,接着用户使用数字签名与商家进行不经意信息交互,最后用户得到且只能得到自己订购的数字商品,商家并不知道用户订购何种数字商品.正确性证明和安全性分析结果表明,可以有效地保护用户在网上交易过程中的个人隐私,同时防止商家恶意欺诈行为.该方案签名相对较短,计算量较小,密钥动态变化,安全性更强.     

一种传输能量固定的数据聚集调度近似算法

针对现有的基于物理干扰模型的数据聚集调度近似算法具有较高的延时问题, 提出了一种改进的传输能量固定的数据聚集调度近似算法。该算法首先根据节点的通信半径构造一个网络通信图, 然后在该通信图中构造一棵数据聚集树, 使节点根据数据聚集树分层进行数据调度。在数据调度过程中, 首先将整个网络划分为若干个圆形区域, 然后对各个区域进行着色, 最后对颜色相同的区域同时进行节点的数据调度。理论分析表明, 该算法的延时上界为（X+1）²(Δ+12R+4)+R。仿真模拟结果表明, 该算法产生的数据聚集延时远低于现有算法。