铜离子-氧化锌/十六烷基铵基吡啶-蒙脱石吸附大肠杆菌的能力

以蒙脱石(montmorillonite,MMT)、铜离子(Cu2 )、氧化锌(ZnO)和十六烷基铵基吡啶(cetylpyridinium,CP)为主要原料,制备了MMT基系列细菌吸附剂Cu2 -ZnO/CP-MMT,Cu2 -ZnO/MMT,ZnO/MMT和MMT,并比较它们吸附大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli)的能力.结果表明:上述材料与E.coli作用1.5 h后均可达到吸附平衡,吸附率大小顺序为Cu2 -ZnO/CP-MMT＞Cu2 -ZnO/MMT＞ZnO/MMT＞MMT.介质的pH值、离子强度和吸附温度对MMT基矿物材料吸附E.coli的能力有不同程度的影响.MMT基矿物材料吸附E.coli为吸热过程,在实验温度范围内自发进行.     

针对多目标的分布式多边融合定位

针对基于接收信号强度指数(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的多目标定位问题,结合点估计与椭圆估计算法,提出一种新的分布式多边融合定位(Distributed Multi-lateral Fusion Localization,DMFL)算法.首先,通过多边定位算法进行粗定位,估计目标的大致位置.其次,基于区间分析理论在线获取泰勒展式高阶余项的边界,并通过集员递归算法求解多目标定位问题.最后,通过实验和仿真验证该算法的定位性能.结果表明,在相同的节点布置条件下,与最新的RSSI定位算法相比,该算法的定位精度更高,最大误差小于0.3 m,并可提供保证包含目标真实位置的最优区域.     

基于深度学习的肠道肿瘤图像识别方法研究

肠道肿瘤诊断目前主要依靠医务人员对于医学图像的经验判断,随着患者不断增加,对于医院和医生的诊断压力也逐渐加大.采用一种自动判断肠道肿瘤的方式对于解决目前肠道肿瘤诊断困难非常必要.文章研究利用深度学习方法针对肠道肿瘤图像进行特征提取和识别,实验采集了1600个医学图像数据,按照7:3比例分配训练集和测试集,采用ResNet50模型,经过训练的网络准确率达到97.95％,在一定程度上为肠癌的诊断提供了辅助诊断信息,具有一定的实用价值.     

基于HHT-MFCC和短时能量的慢性阻塞性肺病患者呼吸声识别

为了优化梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病（COPD）的目的,提出了基于希尔伯特黄变换（HHT）的MFCC与短时能量（Energy）融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy。首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计算出Hilbert边际谱和边际谱能量;其次,谱能量通过Mel滤波器得到特征向量,再对特征向量取对数和进行离散余弦变换得到HHT-MFCC系数;最后,将信号的短时能量与HHT-MFCC特征向量融合形成新特征,并通过支持向量机（SVM）进行信号识别。将MFCC、HHT-MFCC和HHT-MFCC+Energy三种特征提取算法结合SVM进行呼吸声信号识别,实验结果表明,所提出的特征融合算法在COPD患者和健康人呼吸声识别效果上都优于其他两种算法：当提取24维特征、选取100个训练样本时,识别率平均值能达到97.8%,分别比MFCC和HHT-MFCC高出6.9个百分点和1.4个百分点。     

基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法

在运动目标检测众多算法中,ViBe算法是一种快速并且高效的运动目标检测算法,在视频监控领域得到广泛的应用.但是这种方法存在对鬼影的消除速度缓慢,容易形成拖影,而且容易发生漏检,易受到噪音的干扰.当物体运动状态变化缓慢时,原位移区域会留下残影等现象.论文针对以上问题提出了一种结合三帧差分算法的改进的ViBe算法,改进背景模型的初始化来对鬼影进行消除,并且加快鬼影的消除速度.采用自适应阈值来提高检测效果,针对背景中存在的噪声和空洞点采用形态学处理来对其进行消除.实验结果表明,改进的算法可以在很短的时间内就可以消除鬼影,并且在消除噪声和空洞等方面有很好的效果.     

基于物联网的智慧停车系统设计与实现

为了解决城市"停车难"的问题,设计一种基于物联网的智慧停车系统。文中从智慧停车系统的安全网络架构、智慧停车云信息管理平台和停车场终端系统三个方面进行设计,并详细地探讨智慧停车系统的终端设计。实验表明,该设计为政府、企业、社会团体等建设智慧停车系统提供设计方案和应用实践,具有一定的指导意义。     

小型全复合材料公务机增压舱外形的改进设计

为解决某小型全复合材料公务机增压舱存在的设计缺陷,本文通过对问题原因的深入分析,提出了有效的整改措施,并对改进设计的效果进行了评估.实际生产制造表明该方法切实可行,对今后小型飞机增压舱的设计具有借鉴意义.     

基于LabVIEW的纤维投料机非线性偏差校正

针对纤维投料机在纤维称量过程中偏差过大的现象,在分析纤维投料机结构与工作原理的基础上,基于LabVIEW对纤维称量过程的数据采集,利用回归分析及最小二乘拟合原理,建立了纤维投料机质量称量过程非线性校正数学模型,并利用 LabVIEW 上位机系统将拟合系数实时反馈至可编程逻辑控制器( programmable logic controller,PLC)的质量称量控制模块,实现了对质量称量过程的实时自动校正.通过静态加载试验及沥青玛蹄脂碎石( stone mastic asphalt,SMA)混合料的路用性能试验对校正后的质量称量系统进行了验证.结果表明：采用该控制方式后,纤维质量称量偏差由校正前的7.3%下降至1.4%,达到了±2%的误差设计要求.校正后生产的SMA混合料空隙率降低了17%,车辙变形量减少,动稳定度提高了4.4%,抗弯拉强度与弯曲破坏劲度模量分别提高了7%和10%,且其他路用性能指标均比校正前有所提高,并与室内试验最佳纤维掺量下的性能相吻合,为避免纤维少投或多投现象的发生及提高SMA混合料的质量提供了一定的帮助.     

旧混凝土预制板在调水工程渠道衬砌中的应用

在调水工程渠道衬砌改造工程中,将拆除大量旧混凝土衬砌板,如简单作为建筑垃圾填埋处理,会造成资源浪费和生态环境破坏。通过对原有旧板进行检测,确定其中外观尺寸及物理力学指标满足要求的进行回收利用,并在该过程中确定旧板复用所需要检测的数据指标和标准,提出一套快速有效的旧板直接复用的绿色检测方法。文章通过研究调水工程旧混凝土预制板复用的可行性,既解决了建筑垃圾无处存放问题,又实现了建筑垃圾回收和循环再利用,实现资源的优化配置和可持续发展,为施工方案的改进和推广提供具体的案例。     

城域网NAT444技术的应用研究

运营商的IPv4公网地址即将耗尽,IPv6作为最根本的解决方案,运营商网络向IPv6演进势在必行,但IPv6产业链还不成熟,短期内无法一步到位,因此势必将采用各种过渡技术。文章重点分析了城域网现网商用部署的过渡技术私网双栈NAT444,并对该技术商用部署的经验进行了总结。