华北平原区地下水开采量估算研究

准确获取地下水开采量对于区域地下水资源评价和管理工作具有十分重要的意义。但由于地下水开采活动过于分散,目前管理和计量的手段不足,导致地下水开采量统计数据存在较大误差。通过建立华北平原地下水流区域数值模型,利用模拟水位与实际观测水位相拟合的方法,完成了华北平原开采量的反演估算,最终获得了华北平原2002年-2008年各年的地下水开采量,其平均年开采量为249.20亿m3。     

水洞沟水库二维水流运动数值模拟

为了预测未来几年水洞沟水库的冲淤情况,在考察库区水流运动规律的基础上,建立平面二维水流运动数学模型,采用非结构网格的有限体积法,利用实测流场数据验证了所建数学模型的正确性。采用该模型对不同工况下水洞沟水库的平面二维水流运动进行数值模拟。结果表明:当进水量与取水量相同且不变时,随着水位的下降,库区流速增大;进水直接流向取水口,然后逐渐向右岸偏移,再向左岸偏移,最后转变为贴着左岸流向取水口;取水口左侧回流区逐渐变小,右侧回流区受进水影响逐渐增大。当进水量大于取水量且不变时,随着水位的下降,库区流速增大,进水主流先向尾坝流动,逐渐偏移为向右岸流动,取水口附近流场受进水影响逐渐增大。通过对不同工况的水流运动数值模拟,得到库区水流运动基本规律,结合进水口、取水口泥沙含量实测数据对库区冲淤情况进行分析,并提出了一些水库运行管理的建议。     

面向电力开关柜的轻量型GB-YOLOv5m状态检测方法

电力开关柜状态灯及仪表具有布局高密、异位同像的特点,从而对边端图像处理技术中的目标形貌、色度对比等基础特征检测能力以及轻量识别能力提出更高要求,为此该文提出一种Ghost-BiFPN-YOLOv5m(GB-YOLOv5m)方法。采用加权双向特征金字塔(BiFPN)结构,赋予特征层不同权重以传递更多有效特征信息;增加一个检测层尺度,提升网络对于小目标的检测精度,解决状态灯高密布局引起的小目标识别难问题;利用Ghost-Bottleneck结构替换原主干网络的Bottleneck复杂结构,实现模型的轻量化,为在边端部署模型提供有利条件;通过图像增强技术对有限样本进行状态灯和仪表传递特征的扩充,并通过迁移学习实现算法高速收敛。经10 kV开关柜实测,结果表明该算法对柜体状态灯及仪表共16类目标识别准确率高,均值平均精度(mAP)达97.3%,fps为37.533帧;相较于YOLOv5m算法,在模型大小缩小了37.04%的基础上,mAP提升了10.2%,说明所提方法对灯体与表体的检测能力大幅提升,且轻量识别效率提升明显,对于开关柜电力状态的实时核验与数字孪生信息交互,具有一定的现实意义。     

基于深度学习的产品意象识别

为了满足用户对产品的情感化需求,提出一种基于深度学习的产品意象识别方法.该方法通过语义差异法获得产品意象数据集,在此基础上,使用卷积神经网络VGGNet进行训练,建立产品意象深度模型.以典型的椅子产品为例对文中方法进行验证,训练好的产品意象深度模型识别准确率最高可达95.3%.为了进一步证明该方法的优越性,将其分别与以支持向量机(SVM)为代表的传统方法和浅层的卷积神经网络Caffe Net进行对比实验,结果表明,在识别准确率上该方法比SVM提高了约5%,比Caffe Net提升了4%~10%.此外,为了解释深度学习的识别过程,对卷积特征进行了可视化,展现了特征映射从底层到高层的抽象过程.     

不同弯度水渠二维水流运动数值模拟研究

为了研究水流对渠弯的影响,建立了水流运动的二维紊流数学模型,采用非结构网格有限体积法,通过实验室连续弯道的算例,验证了数学模型的正确性,并对4种不同弯度水渠的水流运动进行了数值模拟.结果表明,模拟值符合弯道水流运动的基本规律;在相同的水力参数下,随着渠弯角度的增加,水流对渠弯左岸的侵蚀明显降低;验证了在渠弯设计中对渠弯角度的规定是合理的.     

航天制造企业项目管理的资源优化方法及应用研究

航天制造的蓬勃发展,高新技术以及市场的需求提高,航天制造企业迎接的新的挑战。企业项目管理作为一门新兴的管理学分支,正在呈现其强大的生命力。本文将会首先简单的介绍什么是航天制造业目前状况,接着会介绍企业项目管理和资源优化的定义和内涵,接下来就简单讲述资源优化的方法及其应用研究。     

稀土铽三元配合物/橡胶复合材料的制备及荧光性能研究

采用稀土铽氧化物 (Tb4 O7)、邻苯二甲酸氢钾 (KHPht)和邻菲啉 (Phen)合成铽三元配合物Tb(Pht) 3Phen ,通过机械共混、交联成型制备Tb(Pht) 3Phen/NBR或Tb(Pht) 3Phen/甲基乙烯基硅橡胶复合材料。扫描电子显微镜观察表明 ,机械混合后稀土配合物的粒径减小 ;荧光性能测试表明 ,当Tb(Pht) 3Phen质量分数达到一定值时 ,复合材料的荧光性能比Tb(Pht) 3Phen配合物好 ,且随着Tb(Pht) 3Phen含量增大 ,复合材料的荧光强度增大 ,直到Tb(Pht) 3Phen质量分数大于 0 .2 3 1时才出现“浓度猝灭”现象 ;Tb(Pht) 3Phen质量分数相同时 ,Tb(Pht) 3Phen /甲基乙烯基硅橡胶体系的荧光强度比Tb(Pht) 3Phen/NBR体系大。     

TBS粗煤泥分选机在太西洗煤厂的应用效果

结合太西洗煤厂入洗原煤质量变差、粗煤泥质量不稳定而影响全厂产品质量的问题,经过分析比较,采用干扰床分选机对粗煤泥进行分选,并对该设备的操作规程进行优化,取得了较好的分选效果;通过对入料密度组成、可选性分析,结合生产过程取得的分选资料,计算了该设备的分选数量效率、Ep值等数据。     

拉曼光谱在石墨烯聚合物纳米复合材料中的应用EI北大核心CSCD

拉曼光谱不仅能够用于确定石墨烯的物理性质、缺陷程度及层数等,也逐渐发展成为研究石墨烯聚合物复合材料重要的分析表征工具。石墨烯拉曼特征峰可用于对复合材料中石墨烯进行二维及三维的拉曼成像,从而获得石墨烯的分散状态。石墨烯拉曼特征峰的位移能够灵敏地反映石墨烯的形变程度,从而定量地评估复合材料中石墨烯与聚合物分子之间的相互作用、计算石墨烯的有效杨氏模量以及确定石墨烯的空间取向。本文综述了拉曼光谱在石墨烯聚合物复合材料领域的应用研究,介绍了拉曼光谱技术在石墨烯聚合物复合材料领域的最新研究进展,如石墨烯复合材料的微观变形机理、石墨烯与聚合物基体之间的应力转移效率、影响材料性能的关键性因素等。石墨烯聚合物复合材料的拉曼光谱研究目前仍以模型化复合材料为主要研究对象,而且聚合物基体的荧光效应也会在一定程度上限制拉曼光谱的应用。针对于此,可适当提高激发光的功率而产生一些非线性效应,以大幅增大拉曼光强度,从而使拉曼光谱技术在石墨烯聚合物复合材料领域中得到更广泛的应用。