面向电力开关柜的轻量型GB-YOLOv5m状态检测方法

电力开关柜状态灯及仪表具有布局高密、异位同像的特点,从而对边端图像处理技术中的目标形貌、色度对比等基础特征检测能力以及轻量识别能力提出更高要求,为此该文提出一种Ghost-BiFPN-YOLOv5m(GB-YOLOv5m)方法。采用加权双向特征金字塔(BiFPN)结构,赋予特征层不同权重以传递更多有效特征信息;增加一个检测层尺度,提升网络对于小目标的检测精度,解决状态灯高密布局引起的小目标识别难问题;利用Ghost-Bottleneck结构替换原主干网络的Bottleneck复杂结构,实现模型的轻量化,为在边端部署模型提供有利条件;通过图像增强技术对有限样本进行状态灯和仪表传递特征的扩充,并通过迁移学习实现算法高速收敛。经10 kV开关柜实测,结果表明该算法对柜体状态灯及仪表共16类目标识别准确率高,均值平均精度(mAP)达97.3%,fps为37.533帧;相较于YOLOv5m算法,在模型大小缩小了37.04%的基础上,mAP提升了10.2%,说明所提方法对灯体与表体的检测能力大幅提升,且轻量识别效率提升明显,对于开关柜电力状态的实时核验与数字孪生信息交互,具有一定的现实意义。     

MOFs的制备及其载药性能初步评价

目的：制备MOFs材料，并评价其载药性能、释药行为和生物相容性。方法：采用溶剂热合成法制备MOFs载体材料，同时通过负载青蒿琥酯(Artesunate, AS)制得AS@MOFs载药体系。从AS与MOFs质量比、反应温度、搅拌时间这三方面对MOFs载药性能的影响进行探讨，接着通过体外释放和溶血实验初步评价MOFs的释药行为和安全性。结果：当m(AS)∶m(MOFs)为2∶4、反应温度在55℃下、搅拌时间为6 h时MOFs会呈现最优的载药性能，同时体外释放显示MOFs具有pH响应性释放行为，溶血实验结果也表明AS@MOFs具有良好的生物相容性。结论：本研究成功制备了MOFs材料，且该材料具有良好的载药性能和高生物相容性。     

多源夜光遥感数据相互校正的述评与展望

夜光遥感作为遥感应用研究的一个重要分支，能够直观地反映人类的夜间活动，具有数据易获取、覆盖范围广以及时效快等优势，在多尺度、长时间序列的城市研究方面具有广阔的应用前景。目前，基于夜光遥感数据的应用研究成果较为丰富，不少学者开展了夜光遥感数据预处理及应用潜力分析。然而，由于夜光遥感传感器存在局限性，当前多源夜光遥感数据仍存在数据间不可对比和不连续性等问题，为此许多学者开展了夜光遥感数据校正研究。近年来学者发文量不断增长，数量从几篇增加到几百篇。基于此，文章对近年来多源夜光遥感数据相互校正的研究成果进行详细梳理，从DMSP/OLS数据的校正、DMSP/OLS与NPP/VIIRS数据的相互校正、夜光遥感数据的去饱和现象以及去溢出效应共4个方面，对多源夜光遥感数据的校正研究进行了述评和前景展望。     

纳米复合膜的制备及其在果蔬保鲜中的应用

水果蔬菜在采后储运过程中易受自身生理代谢、外部环境条件变化、病菌侵害和机械损伤等的影响,导致其大量腐烂变质。因此,基于果蔬的劣变机理,开发保鲜性能好、绿色环保、安全易降解的纳米复合薄膜是目前研究的热点。文章主要介绍了纳米复合膜的制备方法及其性能特点,分析了纳米复合薄膜在机械性、阻气性、抗菌性、可降解性等方面的优势,阐述了在果蔬保鲜领域应用较广泛的纳米金属复合薄膜、纳米金属氧化物复合薄膜和天然高分子纳米纤维复合薄膜的最新研究进展,并对其发展前景进行了展望,以期为纳米复合薄膜在果蔬保鲜领域的发展和产业化应用提供参考。