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91.
前言
中央台和省市级电台大多已建立起不同规模以工作站为主体、承担节目制作和播出流程的“广播制播网”,大大提高了工作效率。
但是,出于安全考虑,长期以来一直与以文字、音频稿件采编为主并架设在办公网上的采编系统,与制播内网没有任何形式的连接,不能进行任何形式的计算机数据交换(包括采用U盘、移动硬盘或光盘等各种计算机数据格式的文件交换)(图7)。文字信息如何从办公网进入完全物理隔离的制播内网,便成了需要解决的技术难点. 相似文献
92.
采用SEM、XRD研究了玻璃粉水泥浆的初期水化产物、浆体结构.并用化学结合水量和有效结合水法来定性和定量分析玻璃粉对水化初期复合体系及水泥的促进或抑制作用以及作用程度.研究表明:在水化反应初期(1d内),因为玻璃粉的掺入既由此而产生的稀释作用使有效水灰比增加而产生的对水泥熟料水化的促进作用,因此,硅酸盐水泥熟料的水化程度较高,但从整体来看,大掺量(50%)的玻璃粉延缓了复合胶凝材料总水化程度;水化开始(6 h~1 d)时,水化反应开始加速进行,水化产物的数量迅速增加,主要为纤维状CSH凝胶、针棒状钙矾石晶体和Ca(OH)2,这些水化产物彼此间相互搭接、交错生长,部分未水化的水泥颗粒镶嵌其中,并将玻璃粉粘结成整体,构成体系骨架. 相似文献
93.
为了解决架空裸露导线存在的安全隐患,提出了一种用于架空裸露导线的配电线路自动绝缘包裹机器人。该机器人将机构紧凑地配合在一起,在多传感器的辅助下,能够完成在裸露导线上自主行走、包裹;采用CAN总线架构进行电机管理,PID控制算法实现各个电机的精确配合;IMU的引用实现了机器人在不同运行环境下更高效稳定的运行;机器视觉的应用实现包裹结果的实时传输与自主判断。试验表明,包裹机器人运行效果理想,具有广阔的应用前景。 相似文献
94.
中央人民广播电台播出系统历经多年的发展,目前已经实现数字化、网络化、自动化播出功能,全台播出网系统共有7组21台播出服务器、两台与制作系统通讯的播出接口服务器,以及大量用于广播节目制作、播出、审核管理的音频工作站子系统。数字化。网络化的工作方式极大提高了节目质量和工作效率,但之前播出系统内所有技术维护及监测工作仍然由技术值班人员手动完成 相似文献
95.
无线通信技术(Wireless communication)是当前利用电磁波信号所具有的自由空间中的传播特定而进行信息交互的一种现代化、智能化通信方式.变电站则是改变电压的场所,通过升降电压来实现电能的输送.既往变电站采取的信息交互为有线通信,但是随着智能变电站的建设,有线通信已经无法满足实际工作要求,所以关注目光集中于无线通信技术.本文从安全性角度对无线通信技术在变电站的应用展开研究,以为智能变电站建设提供帮助. 相似文献
96.
随着我国社会经济的不断发展与进步,光传送技术得到了越来越快的发展。文中详细介绍了当前电力通信传输网相关的下一代光传送网的多种技术,分析比较了多种技术的特点。电力通信系统对通信网络技术的要求在不断提高,文章通过电力通信网的相关信息,提出了下一代电力通信网的组网模式,对电力通信网的未来规划提出了建议。 相似文献
97.
制备了用于粒子分离的集成阵列叉指电极介电泳微流控芯片,该芯片由以玻璃为基底的氧化铟锡(ITO)电极以及聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流通道构成。采用该芯片测定了聚苯乙烯微球在电导率为1μS/cm的悬浮溶液中在不同频率下的介电泳响应。聚苯乙烯微球产生正负介电泳响应的临界频率为20 kHz。当交流电压和频率分别为8Vp-p(峰峰值)和2 MHz时获得最优的粒子分离条件,在此条件下对聚苯乙烯微球和酵母菌细胞进行分离实验。实验结果表明,酵母菌细胞受到正介电泳力的作用,被富集到电极的边缘,而聚苯乙烯微球受到负介电泳力的作用被排斥而远离电极,其分离效率能够达到90%。 相似文献
98.
基于分形理论和自然树竞争(TGCA)思想,提出了采用树枝结构在不同生长因子下进行迭代生长的方法,对分形天线多谐振频率点进行优化控制,克服常见分形天线难于调整多个谐振频率点位置关系的缺点。树生长分形天线通过生长因子和天线尺寸的线性调整,可以方便地实现高低谐振频率的优化设计,方法简单易行。基于该方法,采用时域有限差分(FDTD)算法优化设计了一种具有GSM900/DCS1800双频谐振点的树生长微带分形天线。从实验和仿真结果可以看出,该微带分形天线在0.91 GHz,1.81 GHz谐振频率处带宽均大于100 MHz,水平方向为全向辐射,测量所得结果和仿真数据吻合较好,验证了采用生长因子调整分形天线谐振频率的方法。 相似文献
99.
100.
目前深度学习方法在物理层通信中得到了广泛的应用,信道估计是物理层通信中的关键部分,与传统信道估计算法相比,深度学习方法在信道估计方面具有一定的优势.本研究介绍了深度学习中常见的神经网络模型,从模型驱动和数据驱动方式两个方面分别阐述了深度学习方法在信道估计中的应用.综述了将深度学习方法应用在信道估计中的最新研究进展.为了满足下一代移动通信的性能需求,讨论了智能物理层通信中信道估计面临的挑战与机遇. 相似文献