基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

Matlab在直流调速设计中的应用

本文介绍了基于Matlab的直流调速系统的设计与仿真，给出了直流调速系统框图、参数计算及仿真波形。     

组态王在电梯监控系统中的应用

本文介绍了组态王kingview5．1组成的电梯监控和数据采集系统，主要讨论了其设计步骤，调试方法等。     

基于CHNN神经网络的管道流流型识别

管道流流型是两相流体输送系统的一个具有重要工程意义的参数.目前对该参数的检测方法主要采用软测量方法.本文提出了一种采用光学层析技术与CHNN神经网络相结合的新方法来解决气-固管道流流型识别问题.采用了光学层析技术获取流动固相的空间分布信息(即投影数据),而采用神经网络对投影数据进行了聚类分析.实验结果表明,该方法的处理速度快及流型识别率高,具有工程实际意义.     

微机控制的继电器联锁接口

一、概述自来水厂的移动罩滤池控制已经历继电器、电子电路控制这两个阶段,直到目前采用微机进行群控。采用一台CMC-80双板机分时控制4个移动罩,每个移动罩控制的分时工作时间为20ms,各移动罩要求完成前进、滤池格定位、定时反冲洗、等待冲洗周期结束,再重复上述过程冲洗下一滤格,并测试移动罩在滤池水道中的起点和终点位置及移动罩抽真空反冲洗等工况,以作出相应的显示及处理。微机要控制装在移动罩上的两台电机,一台是可正、反转的移动电机,它可使移动罩桁车前进或后退,使移动罩到指定的滤格位置,以使反冲洗可正常进行;另一台是用于抽真空以便进行反冲     

最佳非等距线性插值算法在热敏电阻测温中的应用

详细介绍了最佳非等距插值算法在热敏电阻测系统中的应用,给出了实现仿真的计算公式和有效数据。这种算法的运用,可以简化计算,提高运算速度。相对于等距离线性插值算法,最佳非等距线性插值算法可以有效降低插值表的数据存储空间。     

嵌入式Linux触摸屏在漆包线检测系统中的应用

本文针对嵌入式Linux触摸屏在漆包线检测系统中的应用,介绍了本系统中触摸屏的具体接口电路,嵌入式Linux下驱动程序的实现,及与应用程序的接口。与传统的键盘输入方式相比,触摸屏输入方式简单、便捷、灵活。     

检测技术的若干新方法

本文对检测技术的若干新发展进行了叙述，并着重介绍了工业领域的视觉检测，裂缝检测，其他无损检测和医药卫生领域的基因检测，小循环导电检测，流式细胞若干新型的检测方法。     

B/S结构监控系统实时数据的动态显示

介绍了远程脚本调用技术（Remote Scripting)，并且用它解决了B／S结构监控系统中实时数据的动态显示的问题，同时可以优化交互式WEB应用程序。     

竞争网络在中医舌诊中的应用及实现

自组织竞争神经网络通过对网络权值的调整,使所有矢量都在输入矢量空间相互隔离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能.在中医舌诊推理的研究过程中,我们建立了基于竞争神经网络的辨识模型,利用该系统对病位和病机进行推断和识别.在分析了Visual C＋＋和Matlab各自特点的基础上,提出了利用Visual C＋＋与Matlab混合编程来实现竞争神经网络的应用这一方法.该程序的界面是由VC＋＋实现的,而神经网络的所有功能是通过调用Matlab引擎的方法实现的,这样做可充分利用Matalb和Visual C＋＋各自的优点,实现更多的功能.实验结果表明该方法是可行和有效的.