三维点云模型高鲁棒性多重盲水印算法研究

目的为了满足多用户共享三维模型版权时的单用户版权独立认证等需求,结合CDMA技术,提出一种三维点云模型高鲁棒性多重盲水印算法。方法为不同用户分配不同的Walsh码,并利用Walsh码,对各自的二值水印图像进行编码,得到多路混合的水印;对三维点云模型进行仿射不变性处理,并将模型的顶点坐标转换为球面坐标,角度值按照升序排序,按顺序选择顶点到重心的距离组成的二维矩阵,作为水印的嵌入对象。对二维矩阵进行二级小波变换,将多路混合的水印嵌入到对角线方向高频部分,经过小波逆变换得到含多重水印的三维点云模型。结果该算法对噪音、仿射、重排序等攻击具有很强的鲁棒性。能够嵌入多重水印,且多重水印之间没有发生相互碰撞。结论文中算法能够满足多用户共享三维模型版权时单用户版权独立认证和版权保护的需求。     

同步基准信号自适应滤波及在复杂供用电系统谐波检测中的应用

提出了一种适用于复杂供用电系统谐波检测的同步基准信号自适应滤波技术,该方法无需外部硬件锁相环,特别适合于基波频率变化且难以获得同步基准信号的场合,并在交流励磁发电系统谐波检测中得到了验证。     

基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印

目的 为保护三维模型版权, 提出一种基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印算法。方法 对三维点云模型进行仿射不变性处理, 将三维模型由直角坐标系转到球坐标系, 并对球坐标中的角度值进行升序排序; 将顶点到质心的距离按顺序存入64×64的数组中, 作为水印嵌入对象; 二值水印图像经全息水印技术生成全息水印, 并对全息水印进行分块离散余弦变换, 在该变换域的中频部分实现对水印的嵌入, 再经过离散余弦逆变换, 实现由频域到空间域的变换, 生成带有水印的三维模型。结果 提出的算法是一种盲水印算法, 对一些仿射攻击具有较好的鲁棒性。将水印嵌在变换域的中频部分, 水印的不可见性及稳定性增强。结论 提出算法可成功获得水印信息, 采用全息技术实现了三维模型版权保护。     

抗几何攻击的强鲁棒性全息水印研究

目的寻找一种能够抵抗常见几何攻击的安全的水印算法。方法通过分析常见的水印算法,发现傅里叶-梅林变换域水印能够较好地满足抵抗常见几何攻击的需求。对水印图像进行双随机相位全息加密,通过密钥保障水印的安全性,通过把加密的水印嵌入到傅里叶-梅林变换域的方法,设计对比试验,研究含有水印的图像在平移、缩放、旋转、中值滤波、高斯噪声、椒盐噪声、压缩、打印扫描、打印拍摄攻击下提取水印质量的影响。结果水印能够抵抗常见的几何攻击,特别对平移、缩放、旋转组合几何攻击、打印扫描和打印拍摄有很好的效果。结论基于傅里叶-梅林变换的全息水印算法具有很好的鲁棒性,能够抵抗常见的几何攻击;具有很好的安全性,没有密钥不能对水印进行检测和去除。     

基于同步相关滤波的广义谐波检测

采用三相系统复信号的频域表示并根据频谱搬移原理,本文提出了一种基于同步相关涉波的谐波检测方法,可用于三相电路中除正序基波以外广义谐波的有效检测。针对三相交、交变频器励磁发电系统的谐波检测进行的仿真研究。验证了本文方法的有效性。     

PWM变频器供电交流励磁发电机输出谐波分析

研究由交－直－交固定载波型ＰＷＭ变频器供电励磁的发电系统的谐波特性,给出ＳＰＷＭ、ＳＶＰＷＭ调制模式下变频器输出谐波的解析表达;根据交流励磁电机谐波电路模型,导出定子侧“电源谐波”的解析表达;通过计算实例分析和比较ＳＰＷＭ与ＳＶＰＷＭ两种模式下的谐波特性,为励磁变频器类型选择和谐波抑制策略提供依据。     

一种高通量dPCR荧光图像自适应增强算法

目的 为了改善荧光图像背景光照不均匀和对比度低的问题,提出一种荧光图像自适应亮度校正和低对比度增强算法。方法 根据光照成像原理,利用引导滤波提取出荧光图像的光照分量,通过改进的二维Gamma函数动态校正背景光照,利用Top-hat变换分离出校正后的前景和背景,对前景进行自适应直方图均衡化,以实现荧光图像自适应增强的目的。结果 对比传统算法,文中算法处理后的图像背景光照均匀,对比度增强效果明显,其中标准差平均提高了9.4倍,平均梯度平均提高了1.2倍,信息熵平均提高了0.2倍。结论 文中算法可以改善高通量dPCR荧光图像背景光照不均匀性,提高图像对比度,突出图像中隐藏的细节,对其他荧光图像处理也具有参考价值。     

基于聚类分析的光谱重建样本分析

目的 解决目前光谱重建中因数量大而出现的冗余和繁重等问题,证明聚类算法可以很好地应用在光谱选择样本分析中,并可以实现较高的重构色度精度和物理精度。方法 采用主成分分析法进行仿真实验,首先探究主成分个数,再确定聚类个数,然后比较聚类方法和3种常用的样本选择方法,最后分析比较光源种类对重构结果的影响。结果 通过实验确定主成分个数为6且聚类个数为20时,在A光源下使用KFCM算法的重构效果最好,此时平均色差为0.35ΔE00,平均RMSE为0.0078,平均GFC为99.94%。结论 聚类方法可以应用于光谱成像过程中训练样本选择过程,且有助于提高光谱重构的运算速度和精度。     

用于钠离子电池的生物质衍生硬碳材料研究进展

钠离子电池(SIB)凭借其储量丰富、低成本的特点已经开始大规模应用,而硬碳材料凭借其理论容量高、循环倍率性能好、结构稳定等特点已经成为钠离子电池主要的负极材料。近年来,以不同生物质作为前驱体合成高性能硬碳材料是储能领域研究的一大热点。本文综述了近年来用于钠离子电池的生物质衍生硬碳材料的研究进展,对生物质碳材料的结构、合成方法进行了归纳,并且对于生物质碳材料的掺杂改性方法进行了总结,最后对生物质碳材料的前景进行了展望。     

基于双鉴别器GAN的包装类产品外观设计法

针对传统包装类产品外观设计工作中设计周期较长、设计难度较大以及设计成本相对较高等问题,将双鉴别器GAN应用于包装类产品外观设计工作中。在BicycleGAN的基础上,添加了一个局部鉴别器,并重新构建了相应的损失函数以及目标函数。实验时,输入对象为 "边缘图像+原图"的图像对,输出对象为真实性概率排前10的图像。从多样性、PSNR值以及SSIM值3个方面对实验结果进行评估,结果表明:双鉴别器GAN生成的图像不仅拥有较好的多样性,其图像细节质量也有所提高。因此,将双鉴别器GAN应用于包装类产品的外观设计工作是可行的,一方面能够为设计师提供设计灵感,另一方面也节省了人力与物力成本,提高了工作效率。