面向数据的BPM中服务垂直匹配研究

针对面向数据的业务流程管理(BPM)系统中逻辑模型向物理模型的自动转换问题,提出一种服务垂直匹配解决方法。利用XML描述artifact类型的实例,在此基础上,给出以artifact为中心的业务流程模型ArtiFlow的形式化描述及逻辑服务的定义,进而从流程描述中提取逻辑服务,基于XML文档树的嵌入方法,提出逻辑服务到物理服务的匹配算法。     

读者来信

编辑先生:您好!看了贵刊《假新闻可以休矣!》的探讨文章,我也觉得有论要说。平心而论,某些媒体造假假新闻,无中生有地说我国本土耗材有害物质严重超标,重金属含量严重超标,辐射超标等等,真正令人气愤,讨好外国原装厂家也不必这样不顾事实吧!但是,话又说回来,作为一个OA设备的终端使用者,我对本土兼容耗材说:想说爱你也是真难。     

泰钢950mm HC轧机改造

应用户轧制薄带的需求,对现有950mm HC轧机进行改造。本着充分利旧的原则,在计算和论证并的基础上确立整体改造方案,进而对镶块、辊系、主传动和轨道等进行了详细改造。改造后实现了一轧程生产厚度为0.15~0.25 mm的冷硬产品,并将厚度波动控制在±10μm以内。投产以来该机组运行状况良好,用户正在研讨对车间另一台950 mm轧机进行类似的改造。     

基于TC-Net的工作流模型研究

时间要素作为工作流管理的重要部分,是影响企业业务流程部署实施的关键因素。基于工作流中任务具有时间限制的特点,分析任务的时间要素,抽象出任务的形式化描述,定量计算两个连续任务执行的最大时间约束,提出可控时间约束Petri网模型（Time Constraint-Net,TC-Net）。该模型在任务节点中添加时间信息,从任务开始执行时间到任务的执行结束时间及最大约束时间,提高任务时间信息描述精度;利用TC-Net模型表示工作流过程中各项任务,基于任务间顺序、同步和并行关系的传递模型,细化实际业务流程中分析粒度。应用TC-Net模型进行实例分析,实验结果表明该工作流建模方法对时间违反而导致违规操作具有高敏感性,解决了单个任务违规和流程周期不合理两类问题,实现业务过程的管理和监控。     

化学气相沉积法制备碳纳米管有序阵列

采用化学气相沉积法（CVD）在覆盖有催化剂薄膜的硅片表面直接制备出碳纳米管阵列,使用透射电镜（TEM）和场发射扫描电镜（FESEM）对其进行了检测,并探讨了实验条件对碳管形貌的影响。结果表明：所制备的碳管具有明显的取向性,能够形成致密有序的碳纳米管阵列;制备催化剂所用的硝酸铁溶液浓度为2mol／L时,最适宜碳管阵列的生长;匀胶机的转速提高,可减小催化剂颗粒直径,增强颗粒分散性,有利于碳管生长;碳纳米管的直径随反应温度的升高和时间的延长而增加,680℃为最佳反应温度;碳管生长模式为顶部生长和底部生长。     

融合多特征的深度学习标注方法

缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法,将图像视觉特征以不同权重组合成词包,根据输入输出变量优化深度信念网络,完成大规模图像数据语义自动标注。在通用Corel图像数据集上的实验表明,融合多特征的深度学习图像自动标注方法,考虑图像不同特征的影响,提高了图像自动标注的精度。     

结合背景光融合及水下暗通道先验和色彩平衡的#br# 水下图像增强

水下环境、光线衰减和拍摄方式造成水下图像具有不同色调、对比度和模糊度.基于图像成像模型的水下图像复原方法通常基于暗通道先验或最大像素先验,容易受到水下复杂环境的干扰而输出低质量的复原图像,因此文中提出基于背景光融合及水下暗通道先验和色彩平衡的水下图像增强方法.首先,提出多候选背景光融合方法,估计正确的背景光.然后,基于高质量水下图像统计得出水下暗通道先验,计算更准确的RGB分量传输地图.将复原图像从RGB颜色模型转换到CIE-Lab颜色模型,对L亮度分量和a、b色彩分量分别进行归一化拉伸和优化调整,进一步提高复原后水下图像的亮度和对比度.多种定性和定量分析说明文中方法增强的图像在对比度、亮度和颜色上的显示效果优于大部分现有的水下图像增强方法复原的图像.     

Self-Att-BiLSTM:一种面向业务流程活动与时间的多任务预测方法

业务流程中事件日志的分析与预测可以为流程监控和管理提供决策信息,现有研究方法多针对特定单个任务预测,不同任务间预测方法的可迁移性不高。多任务预测可以共享多个任务间的信息,提升单个任务预测的精度,但现有研究对重复活动的多任务预测效果有待提高。针对以上问题,提出一种注意力机制与双向长短时记忆结合的深度神经网络模型,实现对业务流程中重复活动和时间的多任务预测。预测模型可以共享不同任务已经学到的特征表示,实现多任务并行训练。在多个数据集中对不同方法进行对比,结果表明,所提方法提高了预测效率和预测精度,尤其对重复活动的预测精度有较好提升。     

ZnS上金刚石膜的过渡层设计和附着力研究

CVD ZnS 是中长波前视红外窗口和整流罩的合适材料,文中从折射率、热应力、透射波段和附着力等方面考虑,由实验设计出HfO2/ 非晶膜双层结构作为ZnS与金刚石保护膜间的过渡层,采用射频反应磁控溅射技术在ZnS表面制备过渡膜层,并采用划痕法研究了薄膜的显微结构对其与衬底间附着力的影响。结果表明,金刚石能够在HfO2/ 非晶膜过渡层上形核、生长,得到优质的保护膜,同时过渡层也缓解了金刚石膜与ZnS衬底间由于热膨胀系数的较大差异而引起的膜层脱落问题,单面沉积过渡层的ZnS在2～12 μm范围具有增透膜的作用。与AlN/非晶膜组成的过渡层相比,HfO2/非晶膜组成的过渡层具有更小的残余应力。在典型实验条件下,该过渡层与ZnS衬底附着性良好,研究发现薄膜的显微结构对附着力的大小有重要影响,形成细小致密的柱状纤维结构,有利于提高附着力。     

基于LabVIEW的冷水机组试验装置的设计

以LabVIEw软件为设计平台,对冷水机组性能试验装置的各级设备和控制元件进行优化控制设计。所设计的控制系统具有数据采集、信号发生、信号控制、数据分析等功能,实现了控制系统的自动化。该控制系统成功地应用在新一代涡漩式冷水机组中央空调生产线上。实验结果表明,所设计的试验设备控制系统准确性、实时性和动态性能良好。