网络重要流检测方法综述

网络的管理与监测是网络领域的重要话题,这一领域的相关技术通常也称为网络测量(network measurement).网络重要流检测(network heavy hitter detection)是网络测量的一项关键技术,也是研究对象.重要流指占用网络资源(如带宽或发送的数据包数量)超过某一给定标准的流,检测重要流有助于快速识别网络异常,提升网络运行效率,但链路的高速化为其实现带来了挑战.按出现时间顺序,可将重要流检测方法划分为两大类:基于传统网络框架的和基于软件定义网络(SDN)框架的.围绕网络重要流检测相关的框架与算法,系统地总结其发展过程与研究现状,并尝试给出其未来可能的发展方向.     

任播研究综述

任播通过将相同IP地址分配到多个终端节点上,利用BGP实现最佳路径选择.近年来,随着任播技术发展越来越成熟,任播被广泛运用到DNS和CDN服务上.首先全方位介绍了任播技术,随后讨论了任播技术目前存在的问题并将这些问题归结为3大类:任播推断的不完善,任播性能无法保证,难以控制任播负载均衡.针对这些问题,阐述了国内外最新研究进展,总结了任播研究工作中的相关问题及改进方向,为相关领域的研究者提供有益的参考.     

基于颗粒阻尼的水下吸声构件结构设计与性能研究

现代声呐探测技术的提高对水下吸声构件在低频声波的吸收性能提出了新的要求，而现有基于空腔、颗粒散射、声子晶体等结构的水下构件仍难以达到良好的吸声效果。针对以上需求，本研究设计了基于颗粒阻尼结构的水下吸声构件，通过在水下吸声阻尼聚合物中加入颗粒阻尼单元高效耗散机械能。通过离散元模型计算出颗粒材质、填充率、尺寸等参数对于单元耗散能量的影响，并进一步探究了颗粒阻尼单元在声激励下的运动规律与能量耗散效果，对于改进水下吸声构件以及提升其吸声效果提供一种参考。