脂质组学在肉品中的研究进展

脂质是生物组成中十分重要的一部分,通过质谱等技术能够对脂质的种类、结构和数量进行全面研究和分析,进而确定不同脂质在肉制品中的作用。在现代化技术的支持下,脂质组学在肉品研究中的影响力也逐渐增加,通过脂质组学能够更加直观了解脂质对肉品品质和风味的影响,并通过确定标志性脂质的方式对不同加工处理的肉品质量进行研究和分析,这一方式在当前研究中的占比增加,具有很好的现实意义和研究意义。本文通过分析不同食品中脂质的成分和含量,说明不同状态下食品中脂质的基本情况,进而通过这一指标分析食品的状态;阐述脂质组学在肉品中的应用情况,说明脂质组学当前的应用和研究意义。     

基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用

长短期记忆网络（LSTM）是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络（CNN）以及传统机器学习算法如支持向量机（SVM）和K-近邻算法（KNN）的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.     

中国矿企海外运营风险及对策：以贵州锦丰项目管理为例

近几年我国矿业企业在海外依靠强大的资本、成本优势及很强的执行力取得了较大进步,但与国际一流矿企比较在运营管理上还存在差距。贵州锦丰是外资在我国境内投资最大的单体黄金矿山项目,在少数民族聚集区成功运营多年。笔者结合海外项目经历及在贵州锦丰工作学习经历,对贵州锦丰项目运营管理从企业价值观、四方共创、安全管理、人才选拔使用等方面进行了总结思考,也对海外项目运营主要风险因素进行了具体分析,并结合贵州锦丰项目管理提出了海外项目开发建议,旨在与同行领域人士学习、交流。     

同步和异步π演算的表达能力研究

以π演算为框架,通过研究同步和异步通信机制,澄清了各个算子对语言表达能力的影响。给出了一个编码,它以同步π演算作为编码的源语言,异步π演算作为对应的目标语言,在同步π演算中保留match算子、全复制算子、并行算子和受限算子以及输入输出前缀,而异步π演算保留lazy复制算子、并行算子、受限算子、输入前缀以及没有后继的输出消息。研究结果证明了编码在接口互模拟关系下是完全抽象的,从而证明了编码的正确性。进一步说明了在不考虑不确定选择算子的情况下同步通信机制和异步通信机制的等价性,并为π演算的实现提供了理论依据。     

哈尔滨居住区景观人性化设计探索

本文阐述了住区会所的外部景观人性化设计的原则、具体表现和构成要素,结合哈尔滨地区独特的地理位置探讨了如何营造该地区住区会所良好的外部环境、创造更加宜人、舒适的生存空间和生活空间,最后阐明了季候风对本地区住区会所外部环境的影响,并提出了设计解决方案。     

火焰原子吸收快速测定锑矿石中常量锑

采用硫酸、硝酸、氢氟酸溶矿,火焰原子吸收光度法测定矿石中1%～20%常量锑的含量,探讨了溶剂、溶矿温度、溶液酸度对测定结果的影响。在选定的条件下,用国家标准样品进行测定,相对误差2%,方法的精密度5%(n=7),加标回收率在96.75%～100.60%。通过对比原子吸收光度法和容量法,测定结果标准偏差在允许范围内,能满足地质标准的要求。     

二茂铁甲酸原位接枝环氧化端羟基聚丁二烯的合成研究

选用四丁基溴化铵作相转移催化剂,进行二茂铁甲酸(FcCA)接枝环氧化端羟基聚丁二烯(EHTPB)的合成研究.合成产物的红外光谱和1H-NMR显示,在1714和1276 cm-1处表现出明显的羧酸酯基团特征吸收峰,在1139和823 cm-1处表现出茂环特征吸收峰,在4.2～4.9处显示茂环上9H的核磁共振谱带.化学分析...     

基于高效通道注意力机制的龙格库塔去雨网络

单图去雨问题是图像处理的一个重要研究方向。为了解决现有方法对雨痕特征提取不够充分的问题,提出一种基于注意力机制的龙格库塔（RK）模块的去雨网络。该模块采用RK模块提高提取图像特征的能力并采用高效通道注意力（ECA）机制加强对雨痕局部表征的关注。通过堆叠多个基于ECA机制的RK模块,可以构建深度去雨模型,较好地特提取雨痕特征;同时采用全局回传机制,利用雨痕的高阶特征以更新其低阶特征,提高雨痕表征的提取质量,逐步提升重建背景图的质量。基于公开数据集Rain100L、Rain100H和RainHeavy的测试结果表明,所提算法能够较好地重构雨天背景图。采用峰值信噪比（PNSR）和结构相似度（SSIM）两个常用指标评估重建背景图像结果,并与去雨算法Semi-Supervised transfer learning for Image rain Removal(SSIR)、Progressive Recurrent Network(PReNet)、Bilateral Recurrent Network(BRN)进行比较,结果显示所提算法的性能最优。     

基于AD7745的油液在线监测系统的设计与实现

设计了一种基于AD7745的在线油液监测系统,选用单片机STC12C2052AD作为控制核心,结合RS-232串口总线完成数据的采集、转换和传输,通过上位机数据处理软件Lab VIEW的编制,实现了油液品质的直观显示。通过试验验证,该设计可实现对油品质量的实时监测,并且提高了检测结果的精度及可靠性。