可视化智能包装在食品新鲜度监测中的应用研究进展

食品安全问题是全社会高度关注的热点之一,快速、无损地评价食品安全在食品研究领域受到广泛关注。近年来,可视化智能包装发展迅速,但目前基于该技术的应用范围、局限性及未来发展方向缺乏系统总结,本文对可视化智能包装的研究进展进行综述,讨论目前可视化智能包装在食品检测领域应用的局限性,分析可视化智能包装监测结果准确度、精确度不高等问题的原因,总结可视化智能包装的发展趋势。未来可视化智能包装会与其他技术相结合,多学科联合,在材料的选择、检测灵敏度、精确度以及低风险、无污染等方面取得更好发展,实现对食品品质的快速、无损实时监控,以期为食品科学领域的应用提供参考。     

唐代卷草纹的构成形式及特征研究

卷草纹作为中国传统植物图案之一,广大的影响力和应用范围使其在世界装饰艺术中具有重要的地位.唐代各民族之间文化、艺术的交流融合,深刻影响着当时人们的审美需求,而这种审美需求的差异性使卷草纹在唐代不同时期具有不同的特点.文章试图分析唐代不同时期卷草纹的构成形式及特征,掌握其发展变化特征,为现代设计提供更多灵感,达到继承与发展的目的.     

Low ohmic contact AIN/GaN HEMTs grown by MOCVD

AlN/GaN high-electron-mobility transistors （HEMTs） on SiC substrates were fabricated by metalorganic chemical vapor deposition （MOCVD） and then characterized. An Si/Ti/Al/Ni/Au stack was used to reduce ohmic contact resistance （0.33 g2.mm） at a low annealing temperature. The fabricated devices exhibited a maximum drain current density of 1.07 A/mm （Vows = I V） and a maximum peak extrinsic transconductance of 340 mS/mm. The off-state breakdown voltage of the device was 64 V with a gate-drain distance of 1.9 μm. The current gain extrinsic cutoff frequency fT and the maximum oscillation frequency fmax were 36 and 80 GHz with a 0.25 μm gate length, respectively.     

火焰原子吸收快速测定锑矿石中常量锑

采用硫酸、硝酸、氢氟酸溶矿,火焰原子吸收光度法测定矿石中1%～20%常量锑的含量,探讨了溶剂、溶矿温度、溶液酸度对测定结果的影响。在选定的条件下,用国家标准样品进行测定,相对误差2%,方法的精密度5%(n=7),加标回收率在96.75%～100.60%。通过对比原子吸收光度法和容量法,测定结果标准偏差在允许范围内,能满足地质标准的要求。     

基于高效通道注意力机制的龙格库塔去雨网络

单图去雨问题是图像处理的一个重要研究方向。为了解决现有方法对雨痕特征提取不够充分的问题,提出一种基于注意力机制的龙格库塔（RK）模块的去雨网络。该模块采用RK模块提高提取图像特征的能力并采用高效通道注意力（ECA）机制加强对雨痕局部表征的关注。通过堆叠多个基于ECA机制的RK模块,可以构建深度去雨模型,较好地特提取雨痕特征;同时采用全局回传机制,利用雨痕的高阶特征以更新其低阶特征,提高雨痕表征的提取质量,逐步提升重建背景图的质量。基于公开数据集Rain100L、Rain100H和RainHeavy的测试结果表明,所提算法能够较好地重构雨天背景图。采用峰值信噪比（PNSR）和结构相似度（SSIM）两个常用指标评估重建背景图像结果,并与去雨算法Semi-Supervised transfer learning for Image rain Removal(SSIR)、Progressive Recurrent Network(PReNet)、Bilateral Recurrent Network(BRN)进行比较,结果显示所提算法的性能最优。     

基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用

长短期记忆网络（LSTM）是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络（CNN）以及传统机器学习算法如支持向量机（SVM）和K-近邻算法（KNN）的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.     

蓝宝石衬底上槽栅型X波段增强型AlGaN/GaN HEMT

研制了一款X波段增强型AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)。在3英寸(1英寸=2.54 cm)蓝宝石衬底上采用低损伤栅凹槽刻蚀技术制备了栅长为0.3μm的增强型AlGaN/GaN HEMT。所制备的增强型器件的阈值电压为0.42 V,最大跨导为401 mS/mm,导通电阻为2.7Ω·mm。器件的电流增益截止频率和最高振荡频率分别为36.1和65.2 GHz。在10 GHz下进行微波测试,增强型AlGaN/GaN HEMT的最大输出功率密度达到5.76 W/mm,最大功率附加效率为49.1%。在同一材料上制备的耗尽型器件最大输出功率密度和最大功率附加效率分别为6.16 W/mm和50.2%。增强型器件的射频特性可与在同一晶圆上制备的耗尽型器件相比拟。     

人员疏散中小群体的帮扶行为实验研究

选取了72名大学生在一个6m×6m的矩形疏散实验场地开展了一系列紧急情况下人员疏散演习实验,通过实况录像分析大学生群体水平运动典型特征,尤其是行动不便者及帮助其紧急疏散的小群体的疏散行为特征。实验研究结果表明,帮扶小群体的初始位置,性别构成及群体数量对自身和有限区域内的人员疏散都有着一定影响,另外,小群体成员间的身高差会直接影响小群体的运动速度。     

基于哨兵2号的白洋淀水质监测方法研究

水质监测是水环境保护的重要工作内容，为水环境评价提供重要的参数指标信息，利用卫星遥感手段进行水质监测具有大范围、长时序、低成本、周期性、快速、动态监测等优势，利用哨兵2号多光谱卫星遥感数据，结合白洋淀淀区水质国控断面实测数据，对白洋淀淀区的水质参数进行定量反演，获取淀区溶解氧、高锰酸盐指数、总磷和总氮4种参数的空间分布图，掌握白洋淀水质整体情况。实验结果表明，利用少量的水质实测数据，建立遥感水质参数反演模型，可以快速获取淀区水质连续空间分布图，并依据未来近10 d内的哨兵2号影像，预测淀区水质情况，通过模型精度验证可知，该方法可以取得较高的反演精度。