基于模板匹配的SAR目标识别预处理新方法

本文提出了一种基于模板匹配的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)预处理新方法.该方法考虑了图像间相对直流偏差对匹配精度的影响,并在频域内同时完成目标与模板之间的对准、幅度补偿及去直流偏差.实验结果表明本文方法可有效地提高目标识别率.     

仓储物害虫声音识别研究中的Madaline神经网降噪

提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法。在声音信号的预处理中采用Madaline(两层Adaline)神经网降噪方法，该方法以其自适应抵消器抵消环境噪声，较完整的保留仓虫声音信号，从而为仓虫声音特征的提取及分类打下了良好的基础。     

基于Matlab的音乐播放器设计

本文结合"数字信号处理"课程和"Matlab程序设计"课程的相关知识,给出了基于Matlab的音乐播放器的总体设计方案,介绍了播放器主要模块的功能,设计与实现方法。我们将该设计作为电子信息类专业数字信号处理课程设计项目,有助于激发学生的学习兴趣,提高其综合设计和应用创新能力。     

混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究

为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.     

全小麦啤酒工艺酿制葛根啤酒及其营养学评价

以全小麦啤酒酿制工艺,酿造两种不同配比的葛根啤酒,并分析其中可溶性糖、低聚糖、矿物质和葛根素的含量.结果表明,两种葛根啤酒在理化指标上都达到国标GB/T4927-91优级啤酒的要求,且可溶性糖、低聚糖和矿物质含量均高于全小麦啤酒中的含量.葛根啤酒1和葛根啤酒2中葛根素含量为分别达到2.06μg/mI和3.42μg/mL.全小麦啤酒工艺对葛根的营养成分进行了生物转化,葛根啤酒营养价值更高.     

醋蒜和醋蒜液对超氧阴离子和羟自由基的清除作用

采用3种类型的大蒜制备醋蒜,并分析鲜蒜、3种类型醋蒜和相应的醋蒜浸泡液时超氧阴离子自由基(O2-.)和羟自由基(·OH)的清除作用.结果表明:与鲜蒜相比,3种醋蒜和醋蒜液的自由基清除能力均有所提高,清除O2-.能力顺序为醋蒜>醋蒜液>鲜蒜;清除·OH能力顺序为醋蒜液>醋蒜>鲜蒜;且醋蒜及醋蒜液的自由基清除能力不受加工类型和时间的影响.     

关于水利工程技术中土质堤防渗漏的原因及对策

近年来,随着经济的高速发展,我们国家的水利工程也迎来了全新的发展态势。作为水利项目发展的根基,水库有着极其重要的存在意义和价值。而堤防作为水库的重要组成部分因而深受人们的关注。堤防的类型非常多样,尤以土质堤防最为多见。而此类堤防在运行的过程中存在严重的问题,即渗漏。笔者在这个前提之下,具体分析了我们国家的水利项目土质堤坝渗漏问题有关的内容。     

基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计

在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,目标成像的方位信息是一个非常重要的特征。文中针对SAR图像特点,提出了一种基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计方法,给出了方向小波角度-能量谱公式,利用能量最大准则实现方位角估计。采用MSTAR SAR实测数据进行的实验表明本文方法是有效的,方向小波变换更能反映出目标图像的方位特征。     

粕在储存过程中霉变、结块因素的分析及其预防措施

：粕在储存过程中极易发生霉变及结块现象,长期储存对粕的色泽、气味及其他营养成分均有影响,从而大大降低粕类产品的利用价值。对影响粕霉变及结块的因素进行了分析,并提出了预防措施。影响粕霉变、结块的因素主要有温度、水分、残油和码放方式,实际操作中可针对影响因素采用相应措施避免粕的毒变及结块。     

基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测方法

给出了一种基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算极化SAR图像中各个像素点与平面、左螺旋体、右螺旋体三种基本散射体的相似性参数，并利用相似性参数构造极化交叉熵；然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散射分量功率；最后结合极化交叉熵与偶次散射分量功率构造检测特征量，并进行阈值判别提取飞机目标。利用美国UAVSAR和美国AIRSAR系统采集的全极化实测数据对算法进行实验，结果表明，该算法能够有效的检测出飞机目标，并且虚警较少。