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1.
为制备一种酸香型烟草浸膏,首先优化了烟草浸提液提取工艺,通过红茶菌发酵浸提液并浓缩获得烟草浸膏,经GC-MS分析了浸膏的香味成分,结合感官评价其在卷烟中应用效果。结果显示:提取工艺经优化后,烟草浸提液提取率和糖质量分数分别达到55.34%、13.14 g/L;与未发酵浸膏相比,发酵烟草浸膏香味成分含量和种类均有所增加,其中苯乙酸、乳酸、3-甲基丁酸等酸性香味成分增加明显,且巨豆三烯酮、β-大马酮、β-紫罗兰酮、麦芽酚等烟草特征香味成分含量均有提高;发酵浸膏在卷烟中应用,可有效提高卷烟的吸食品质,香气质和香气量也明显提高,且效果优于未发酵制备的烟草浸膏。经浸提优化和生物发酵,获得了一种具有酸香特征的烟草浸膏,为制备有特征香味的烟草浸膏提供了借鉴。  相似文献   
2.
为减少由于喇叭产生火花和声音太小等因素对煤矿带来的严重后果,利用无触点、电磁效应和绝缘胶封等方法,设计了无触点防爆电磁喇叭,仿真和测试结果表明,喇叭符合本安电路要求,是一款安全可靠,使用寿命长,声音效果好的多输入电压矿山机车用无触点防爆喇叭。  相似文献   
3.
为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.  相似文献   
4.
准静态仓粮堆内部流场CFD模拟研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
利用计算流体动力学方法对通风期间粮堆内部流场(温度场、速度场、压力场)进行计算模拟。对不同通风条件和边界条件的粮堆内部流场进行模拟仿真,发现在不同的通风速率、不同的通风时间下,其粮堆温度场、速度场和压力场的变化不仅表现在不同粮层之间,在同粮层的不同位置也存在变化。通过对通风风速为7 m/s的粮堆降温过程的试验结果和CFD模拟结果对比分析可知:试验采集点的温度数值和CFD模拟结果数值平均误差小于1.0℃,其模拟结果和试验结果得出粮堆温度的变化过程基本一致。  相似文献   
5.
利用RFID、计算机网络、传感器网络、车载网络、自动检测等现代技术,设计出现代化的智慧粮库系统,从而实现中储粮总公司、分公司和直属库对原粮安全储藏和运输的层层监管与控制的目的.  相似文献   
6.
原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行量化的问题,同时使用GIoU对损失函数进行优化,损失函数优化为GIoU损失、置信度损失和分类损失三方面;另一方面使用五种数据增强手段对原始1 998张数据集进行数据增强,最终形成大小为9 990张的数据集,并使用K-means聚类算法对自制数据集进行聚类分析,聚类出符合粮虫小目标检测的先验框。针对自制的9 990张粮虫的数据集进行实验获得了99.43%的mAP和每幅图像0.040 s的检测速度,与原始YOLOv3模型相比,本文所提模型对于小目标的粮虫检测效果得到了很大的提升。  相似文献   
7.
常规机械通风面临:通风时机难以把握;自动化程度较低;通风能耗较高、效率较低,粮食水分损失严重等问题。通过人工智能和计算机网络控制技术建设智能通风系统,从而解决机械通风面临的问题。  相似文献   
8.
提出了一个新的非线性动力学系统模型,并对其进行了理论分析、仿真和硬件电路的实现。结果证明这种变型蔡氏电路为混沌通信和混沌现象的研究提供了一种新的混沌发生器。  相似文献   
9.
当前很多高校培养的学生与社会需求严重脱节,学校培养的人才企业无法直接使用。根据工程认证理念和企业需求,改变传统的实践教学方法和手段,让学生在实验室里参与各项创新实践活动,提高学生解决复杂工程问题、创新、动手实践和团队协作等能力。以电子信息工程专业为例,根据教改前后就业质量数据对比结果发现,OBE教育理念下的实践教学改革有利于提高毕业生就业质量。  相似文献   
10.
控制马达速度目前主要是用控制相位角的方法。在 12 0和 2 2 0Vac电压下的控制电路中 ,主要控制可控硅的导通角来实现马达转动恒定速度控制。这种方法简单且经济实惠 ,完全由硬件实现 ,不需要其它集成电路。这种方法是被提倡用于对头发风干机的控制  相似文献   
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