基于肌电信号容错分类的手部动作识别

针对肌电交互系统中因电极断开、损坏及数据传输中断等故障造成的数据错误/丢失问题,提出一种基于高斯混合模型的肌电信号容错分类方法,通过对肌电信号特征样本中错误/丢失数据边缘化或条件均值归错实现非完整数据样本分类.应用所提出的方法识别5种手部动作,实验结果表明,该方法的动作识别精度要高于传统的零归错与均值归错方法.最后,融合容错分类机制开发了肌电假手平台,在线实验验证了提出的方法可以有效提高肌电交互系统的鲁棒性.     

基于张量分解的个性化标签推荐算法

基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。     

基于核心图的标签传播算法

网络中的社团发现是当前的一个研究热点.在众多社团发现算法中,标签传播算法因简单快速而被广泛应用,但标签传播算法也存在结果稳定性较差的问题.基于此对标签传播算法的初始化过程进行改进,提出了基于核心图的标签传播算法.通过计算图中任意两点的k阶公共邻居,将具有最大相似性的节点及k阶邻居作为初始核心社团,并为其分配初始标签.通过上述过程,提取一些较为紧密的子结构来作为标签传播的初始社团,并给这些结构分配初始社团标签.在真实网络中的实验结果表明,该算法可以大幅提高结果的稳定性.     

基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键.用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性.受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘.首先将概率与时间相结合,提出“概念时序动态”的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的“概念时序动态”,刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重.其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型.实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5％和74.4％,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型.     

云计算环境中服务动态选择算法研究

为解决云计算环境下的服务动态选择问题,设计了综合考虑反应时间和成本的适应度函数,提出了求解服务动态选择问题的分布估计蛙跳算法.在蛙跳算法的基础上,借鉴交叉操作改写蛙跳算法的进化算子,并引入分布估计进化策略改进蛙跳算法的青蛙更新模式,使改进后的新算法具有更全面的学习能力,能够有效避免算法陷入局部最优.仿真实验验证了算法的可行性和有效性,与蛙跳算法和分布估计算法相比,该算法的收敛性能和寻优能力均得到改善,能够更好地解决云计算环境下的服务动态优化选择问题.     

基于身份的跨信任域签密方案

实际网络环境尤其是未来异构网络融合环境中,各个信任域大多都是独立的自治域,使用不同的系统参数.为此提出了一种新的基于身份的跨信任域签密方案,该方案对PKG系统参数不作限制,各PKG可以使用完全不同的系统公开参数、不同的主密钥和公钥.并且在该签密协议的基础上给出了会话密钥的生成方法.在随机预言模型中给出了安全性证明,在BDH问题是困难的的假设下该协议是安全的,其满足机密性、不可伪造性、不可否认性和公开验证性.在与其他跨信任域签密方案计算开销相当的情况下,该方案不仅实现了跨信任域签密,而且对各PKG参数不作限制.     

基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究

在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实:一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型的中文信息检索系统,首先通过定义位置传播数的概念,为每个位置单独地建立语言模型;然后通过引入KL-divergence检索模型,并结合位置语言模型给每个位置单独打分;最后由多参数打分策略得到文档的最终得分。实验中还重点比较了基于词表和基于二元两种中文索引方法在位置语言模型中的检索效果。在标准NTCIR5、NTCIR6测试集上的实验结果表明,该检索方法在两种索引方式上都显著改善了中文检索系统的性能,并且优于向量空间模型、BM25概率模型、统计语言模型。     

基于O2O模式下的农贸销售模式的研究

O2O电子商务模式成为当下热门的研究方向,本文主要针对采用O2O模式的农贸产品销售进行研究,基于消费者定制需求的挖掘和O2O菜田定制的盈利模式两个方面,来设计O2O模式的农贸销售系统,需求的挖掘主要保证顾客对O2O农贸产品的可接受性,为线下招揽大量客户,而O2O的盈利模式则主要保证线下消费的完整性和商家盈利.这种模式突破了传统电子商务单一线上平台购物的模式,有效地促进了农产品的销售.     

移动支付市场三大服务商博弈研究

随着移动互联网和移动支付市场的快速发展,移动支付业务已经成为当前移动增值业务发展的重点。为了获取最大利润,移动支付市场的主要参与者已经展开激烈的竞争以抢占市场份额。从移动运营商、银行、第三方支付服务提供商视角出发,结合实际,建立了移动支付市场完全信息的古诺模型和不完全信息古诺模型,通过求解和分析模型,提出了适合我国国情的移动支付市场运营模式,即移动运营商与银行合作且由第三方支付服务提供商协助支持。     

面向大规模定制下的生产计划管控

现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.