基于物联网和云计算的智能城市体研究

在智能小区、城市综合体的基础上,从服务集成的角度提出了"智能城市体"的概念。将物联网与云计算结合应用于智能城市公共服务系统,对其应用模式进行了研究,并设计了完整的智能城市体系统架构。为智能城市建设功能集成的、可扩展的、开放统一标准的智能化服务系统提供了解决方案。     

基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。     

可重构计算的硬件任务调度算法

提出一种可以减少数据传输量的调度算法RDMS。通过在调度过程中综合考虑任务中数据的关联性、硬件任务的资源利用率及内部任务之间的通信量,采用动态编程方法,减少微处理器和FPGA可重构协处理器之间的通信量及FPGA可重构资源的消耗。实验结果表明,RDMS能提高映射在FPGA器件上硬件任务的整体性能,有效降低通信开销和重构开销。     

迁移近邻传播聚类算法

在目标域可利用数据匮乏的场景下,传统聚类算法的性能往往会下降.在该场景下,通过抽取源域中的有用知识用于指导目标域学习以得到更为合适的类别信息和聚类性能,是一种有效的学习策略.借此提出一种基于近邻传播的迁移聚类（transfer affinity propagation,简称TAP）算法,在源域和目标域数据分布相似的情况下,通过引入迁移学习机制来改善近邻传播聚类（affinity propagation,简称AP）算法在数据匮乏场景下的聚类性能.为保证迁移的有效性,TAP在综合考虑源域和目标域的统计特性及几何特征的基础上改进AP算法中的消息传递机制使其具备迁移能力,从而达到辅助目标域学习的目的.此外,通过TAP对应的因子图,亦可说明TAP可以以类似AP的消息传递机制,在目标域数据匮乏的情况下进行高效的知识迁移,为最终所获得的聚类结果提供了保证.在模拟数据集和真实数据集上的仿真实验结果显示,所提出的算法较之经典AP算法在处理非充分数据聚类任务时具有更佳的性能.     

一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法

以近邻反射传播 (Affinity propagation, AP) 聚类算法为基础, 提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints, HCSAP).该方法在聚类目标函数中引入同类约束项, 以保证聚类结果与同类集先验信息一致.利用最大和信任传播 (Max-sum belief propagation) 优化过程对目标函数进行求解, 导出同类约束下的吸引度 (Responsibility) 和归属度 (Availability) 的迭代方程.人工数据集和真实数据集上的实验结果表明本文所提方法的有效性.     

基于无线传感器网络的DV-Hop定位算法的改进

在无线传感器网络的定位算法中,距离向量-跳段(DV-Hop)是典型的无需测距算法之一,但其定位精度不高。为提高算法的定位精度,通过对DV-Hop算法的理论分析,找出该算法产生误差的主要原因。针对该算法存在的缺陷,新算法巧妙利用无线信号在同种介质中传播速度的不变性,用计数器来测量锚节点间的传送时间以及锚节点与未知节点间的传送时间,并利用该时间比例来修正未知节点的估计距离。通过仿真实验表明:新算法减少了定位误差,提高了定位精度。     

一个基于JaVa的多Agent系统框架JAFMAS及其改进

介绍一种基于Java多Agent系统构造框架JAFMAS。该框架可为多Agent系统的开发者提供了一组可扩展的Java类,使得开发者将力量集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和行为协调机制。该文介绍了框架的体系结构和分布式环境下Agent间的通信方法和行为协调机制,同时对JAFMAS做了一些改进。     

PCL5数据压缩原理及应用

介绍了PCL5命令集,PCL5的四种数据压缩算法的原理,然后以Word文档镜象打印处理为例介绍了PCL5数据压缩方法的应用。     

基于形状不变矩的图像检索算法的研究

描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明,使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。     

渐变折射率薄膜折射率轮廓的分层检测法

对实际渐变折射率薄膜的折射率轮廓进行测量评价.从线性渐变折射率薄膜的折射率轮廓和反射率光谱之间的关系出发,采用反演技术结合梯度薄膜与渐变折射率薄膜的等效原理,对渐变折射率薄膜的折射率轮廓进行模拟测量,得到了实际镀制的渐变折射率薄膜的折射率轮廓.结果表明,使用该方法得到的折射轮廓对应的反射率曲线和实测反射率曲线直接的误差不超过0.4%.