BIOS也要玩“时尚”

BIOS是Basic Input—Output System的英文缩写,中文含义是：基本输入输出系统,是计算机系统中不可缺少的重要部分之一。BIOS是硬件与软件程序之间的一个“桥梁”,负责解决硬件的即时需求,并按软件对硬件的操作要求具体执行。硬件技术的发展,离不开BIOS的支持,所以掌握一些相对较新或比较常用的BIOS设置方法,对更好地使用硬件是有很大帮助的,下面笔者就给大家介绍几招!     

能掐会算——电脑要用多大电源算一下就知道

许多人在组装新机子时,都会精心挑选CPU、主板、显卡甚至内存条,但对电源则往往缺乏足够的重视。如果在几年前,这样基本上没有什么问题,对于当时的配置200—250W电源就足够用了。但是现在情况不同,64位双核CPU,这个拥有1亿以上的晶体管显卡核心芯片,无疑属用电大户,因此不得不考虑电源功率。下面会为您介绍几种方法,能掐会算的电脑助理能让您轻松解决硬件功率计算问题,轻松挑选电源。     

中国工程物理研究院红外太赫兹自由电子激光装置总体设计

中国工程物理研究院红外太赫兹自由电子激光装置是一台用于材料、光谱、生物、医学等领域前沿研究的多功能用户装置,在实验室现有的太赫兹自由电子激光装置（CTFEL）基础上,拟新增两套2×9-cell超导加速单元和两台波荡器,将电子能量提升至最大50 MeV,输出频率覆盖范围拓展至0.1～125 THz,最大宏脉冲功率大于100 W。同时,采用跑道型束线设计,拟建设一台小型能量回收型直线加速器实验研究平台。本文主要介绍了中国工程物理研究院红外太赫兹自由电子激光装置的总体设计、工作模式以及用户实验站布局。     

2比特时间调制阵列的非理想特性建模研究

针对时间调制阵列存在的仿真与实际性能偏差问题,提出了一个考虑非理想特性的2比特时间调制阵列模型. 这一模型全面考虑了射频开关的瞬态切换、波束形成网络的幅相不平衡,以及天线的单元互耦、边缘效应、极化纯度等多种非理想特性,能够模拟实际的时间调制脉冲,进而准确分析2比特时间调制阵列的辐射性能. 一款Ku波段的2比特时间调制阵列样机验证了模型的有效性. 仿真和测试结果表明,相比理想模型,提出的非理想模型在计算副瓣电平、交叉极化电平、增益损失等方面都具有更高的准确性. 这一模型为分析实际2比特时间调制阵列的辐射性能提供了一种可靠的技术手段.     

云南省区块链标准需求分析及质量提升研究

作为数字时代的一个重要象征,区块链成为了经济增长的新动能,且正在引领当下全球新一轮技术变革和产业变革。区块链标准是发展区块链技术和实现产业运用最关键环节之一,直接影响区块链技术的发展路径。本文通过梳理、分析国内以及云南省区块链政策、应用领域、标准化支撑方向、区块链标准化工作现状及存在问题等情况,提出推动区块链标准体系建设思路与实施方法。     

碳酸双（三氯甲酯）的合成和应用

综述了碳酸双（三氯甲酯）（ＢＴＣ）的制法、性质及其应用。     

计算机硬件技术基础课程教材分析和建设

计算机硬件技术基础是普通高等教育理工科专业的一门重要计算机公共基础课。本文全面分析了2005年后出版的34本相关教材中教学内容和实验内容,以此为基础阐述了该课程在教材建设方面存在的教学定位不清晰、教学实验单一和教学内容陈旧等三个问题。结合北京理工大学在该课程上的教学实践经验,提出以实验建设为导向,"基本概念"和"基本硬件"相结合的教材组织理念,为该课程教材的进一步建设提供参考。     

基于Java的对象模型消息机制实现

Java语言标准不提供消息,使得面向对象模型中消息机制的实现十分不便。针对上述问题,利用Java的接口、继承及多态机制,实现一种风格与微软基础类库中framework的消息机制相似的对象模型消息机制,将其应用于一款基于LEGO机器人的协同式智能化多机器人系统,结果证明该消息机制具有合理性、有效性和易实现性。     

时间门方法在天线间接时域测量中的应用与验证

针对矩形暗室内多径反射对天线测量精度的影响,引入了间接时域加门的方法;该方法利用逆傅里叶变换对宽带扫频数据进行处理获得天线的时域响应,然后采用时间门去除多径信号,变换到频域后可获得较准确的天线电参数,如方向图等;同时为了减少时域响应的泄漏,进一步提高测量精度,采用了基于频域加窗的逆傅里叶变换;对该方法进行仿真分析和实验验证,结果表明采用该方法得到的方向图与标准方向图基本吻合,具有一定的有效性和实用性。     

基于BP神经网络的无线传感器网络路由协议的研究

由于无线传感器网络的资源比较有限,尤其是节点的能量受限,为了尽可能的减少信息收集与传输过程中的能耗,延长网络的寿命,本文提出了基于BP神经网络的路由协议改进算法模型,该算法模型将BP神经网络的层次结构与无线传感器网络路由协议的分簇结构相结合,在每个簇结构中应用设计一个三层的BP神经网络模型,把采集到的大量原始数据通过设计好的神经网络模型,得到能够反映原始数据特征的的少量的数据信息。只需要将融合得到的特征数据传送给汇聚节点,从而减少了数据信息的传送量,降低信息传送的通信能耗,延长网络生存时间。仿真结果表明：改进后的算法较LEACH协议在平衡节点能量和延长网络寿命方面具有更优越的性能．