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11.
基于NS2的网络负载自适应DCF实现及性能分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋军  金艳华  宋文 《计算机科学》2009,36(3):112-115
根据网络负载自适应DCF机制的工作流程,对NS2网络仿真软件的IEEES02.11无线局域网仿真模块-Mac802.11类进行了修改和扩展,实现了NS2对网络负载自适应DCF机制的仿真.结果表明,与标准DCF机制相比,网络负载自适应DCF机制时IEEE802.11无线局域网的吞吐量、时延、时延抖动和公平性等方面的性能均有所提高.  相似文献   
12.
台阶和扩张形式对超燃燃烧室影响的数值研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用二阶迎风差分格式、RNG k-ε湍流模型及乙烯/空气八组分九反应化学反应模型,针对单台阶单面扩张、单台阶双面扩张、双台阶单面扩张以及双台阶双面扩张四种超燃冲压发动机燃烧室构型,分别计算了燃烧室内冷流流场和燃烧流场.计算结果表明:在计算条件,在总台阶高度一定的条件下,采用单台阶结构的超燃燃烧室比采用双台阶结构的超燃燃烧室具有更好的燃烧性能;在总扩张角一定的条件下,双面扩张结构的超燃燃烧室性能较单面扩张的占优势.  相似文献   
13.
超燃冲压发动机燃烧室液体射流雾化数值模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究超燃冲压发动机燃烧室中液体射流喷射压力、燃烧室进口总温以及液体物性对射流雾化特性的影响,使用计算流体力学软件对超声速燃烧室中的液体雾化两相流场进行了数值模拟.计算采用欧拉-拉格朗日方法,NG k-ε湍流模型,波致破碎模型.计算结果表明,喷射压力增大,液体射流的穿透深度增加;燃烧室进口总温升高,液体射流的穿透深度减少;表面张力对雾化粒径的影响比动力粘度的影响显著,液体表面张力越大,雾化形成的液滴粒径越大.  相似文献   
14.
图灵机是通用的计算机模型,一般程序设计和以图灵机为机器模型的计算也是支持递归的。本文首先分析了递归的特征,利用多带图灵机作为计算模型,定义了递归技术转移 函数形式,提出了图灵机递归过程信息传递与保存的方法,给出了图灵机调用的实现,继而给出了图灵机递归技术的实现,同时证明了图灵机的调用与图灵机的递归调用是图灵可识别的。  相似文献   
15.
为了探讨作为固体氧化物燃料电池电解质材料的可行性,采用交流阻抗谱研究了(Gd2O3)x(ZrO2)1-x(x=0.05-0.15)固体电解质材料的晶粒电导率,并通过分子动力学方法模拟了Gd2O3掺杂ZrO2固体电解质材料的动力学行为,计算并分析了温度和Gd2O3掺杂量对体系离子传导性能的影响.实验和模拟结果均表明,升高温度能明显增强离子电导性能.当Gd2O3掺杂量为8 mol%时,材料的电导性能取得最优值.  相似文献   
16.
二叉树是常用的一种数据结构。在算法设计与分析中,当对于某一问题考虑它的平均性能时,需要枚举给出具有n个结点的不同形态的二叉树。作者在已有的对角线算法的基础上,克服了空间的耗费较大的缺点,对问题进行了完备的分类,给出了精致的逻辑结构,在其上实现了一个较好的算法。  相似文献   
17.
基于N-S方程和序列二次规划的翼型优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
实际工程中的翼型设计通常是对某一性能良好的基本翼型进行局部改进以满足特定的工程要求。中将N—S方程流场分析程序和序列二次规划结合起来,发展了一种实用的翼型优化设计方法,用以提高基本翼型在多个设计点、在多种约束条件下的气动性能。由N—S方程计算得到的升力、阻力等气动参数构成目标函数,数值优化程序对其进行最优化。超临界翼型的设计算例表明,中发展的翼型优化方法设计质量高,所需机时少,易于实施,有较大的工程应用价值。  相似文献   
18.
东营凹陷南斜坡储集层成岩作用及对储集性能的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
东营凹陷南斜坡孔店组岩石类型以岩屑长石砂岩为主,长石砂岩和岩屑砂岩次之,其中岩屑长石砂岩含量超过90%。砂岩成岩作用包括压实作用、胶结作用、溶蚀作用、交代作用等,其中胶结作用使储层原生孔隙迅速变差,而溶蚀作用是次生空隙发育的主要因素。孔店组砂岩成岩作用进入晚成岩A期,期间经历了早成岩A期、B期。影响成岩作用的主要因素为构造演化背景、岩石成分、沉积环境、孔隙流体性质等。  相似文献   
19.
CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原理性试验初步验证了该技术的可行性.  相似文献   
20.
本文给出一种在顺序统计中找第k大元素的有效方法。它利用划分元素确定第k大元素的位置。该算法的平均特性为O(n),其中n是输入元素的个数。  相似文献   
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