采用广义S变换的电能质量扰动免疫分类算法

针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于广义S变换和人工免疫算法相结合的电能质量扰动分类新方法。给出了广义S变换的定义,对比了信号经广义S变换和S变换后的变换结果,推导了一维广义S变换实现过程,给出了调节因子λ随信号中频率组成不同而进行自适应取值的方法。分类过程中,首先使用广义S变换提取出各种扰动信号的特征量形成抗原,然后对不同扰动样本按照提出的免疫分类算法步骤进行训练形成可以分类的抗体,计算抗体和待分类的抗原之间的欧氏距离并用最近邻法则输出最终分类结果。仿真实验结果表明广义S变换比S变换精度高,采用的分类方法能够实现电能质量扰动的自动分类,且对噪声不敏感,分类正确率很高。     

分布式大坝安全监测数据采集系统设计

基于单片机AT89S53和RS-485总线设计和开发大坝安全监测数据采集系统,采用分布式结构及组网方式,通过安全监测自动化软件对整个大坝性态进行实时监控.重点研究了数据采集模块的工作原理、硬件构成,软件方面设计并实现了串口通信动态链接库(DLL).该系统能有效实现大坝的远程通信和监控.     

基于TMS320LF2407A的数字化UPS设计与实现

针对数字化不间断应急电源(UPS),给出了基于数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407A的系统总体设计;通过分析系统各主要功能及组成,给出了主控制板、信号检测及控制执行板、工作电源及逆变驱动板的结构图和部分硬件电路设计;设计了系统控制软件主程序流程,将实时操作系统μC/OS-Ⅱ用于数字化UPS软件设计中,提高了系统的实时性、可靠性和稳定性;最后,给出了部分样机实际测试运行情况,测试结果验证了设计的有效性和可行性.     

基于重复控制原理的正弦逆变控制

为提高正弦逆变电源的波形质量和系统动、静态响应性能,在正弦逆变控制中引入重复控制原理.该算法将逆变电源视作一个参考正弦信号的随动系统,建立了单相正弦逆变电源输出滤波单元数学模型.利用Madab仿真软件对算法进行了在线仿真研究,并利用DSP微控制器构建的实验平台对算法进行了实验验证.结果表明,在采用该算法所设计控制器的控制下,正弦逆变器逆变输出稳定、波形畸变小、静态抗负载干扰能力强.     

用于电流型电子式电压互感器的积分电路

积分电路是电流型电子式电压互感器(EVT)中实现信号还原的关键环节,其性能直接影响互感器的稳态和暂态特性.提出了一种应用于电流型EVT的带隔直控制的积分电路,可以有效隔离输入信号中的直流成分,改善互感器的暂态性能;而且其带宽可满足40次以下谐波电压测量的要求.并提出利用热敏电阻对积分电路进行温度补偿的方法,提高了电流型EVT的工作稳定性.基于本文设计的积分电路研制了电流型EVT样机,并进行了试验.仿真和试验结果验证了该积分电路的实用性和有效性.     

单相并网变流器的离散PR控制设计

针对单相并网变流系统采用传统的比例积分(PI)控制器在跟踪并网电流指令时存在稳态误差,以及传统的比例谐振(PR)控制器在离散化过程中存在谐振点偏移的缺陷,提出一种新的离散比例谐振(DPR)控制器。该控制器包含比例项,前馈项和谐振项。谐振项采用一组离散二阶状态方程实现,替代传统PR控制器离散化后的二阶差分方程,能使控制器具有无静差的稳态特性。与传统PR控制器相比,由于谐振项直接采用离散状态方程实现,DPR控制器不会因为离散过程导致谐振点偏移而影响控制器性能。最后通过实验验证了该方法的有效性。     

基于MNUM-遗传算法的分布式电源P-Q优化控制设计

为了降低并网中分布式电源在输出功率指令突变时产生的功率过冲,提高系统功率控制鲁棒性,提出了基于多点非均匀变异遗传算法(MNUM-GA)的分布式电源P-Q控制系统优化设计方法。该方法的要点为将分布式电源P-Q控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,并将系统有功功率的误差绝对值时间积分性能指标(ITAE)和系统无功功率的ITAE设计为目标函数,而后利用所设计的MNUM-GA获得分布式电源P-Q控制器最优参数。最后在一台容量为2.5 kW三相并网逆变实验系统上进行了仿真测试实验和硬件平台测试实验。实验结果表明,相对于采用Z-N经验法、传统GA的分布式电源系统,所设计的基于MNUMGA的分布式电源P-Q控制系统具有最优的功率控制性能。     

基于改进深度孪生网络的分类器及其应用

孪生神经网络由两组共享参数的孪生神经网络组成,可对高维度非线性的数据进行低维度映射,其在低维特征空间中变得可分。利用其优异的相似度计算性能,针对像交通标志识别这样具有复杂环境条件的分类问题,提出并设计基于孪生神经网络结构的高效分类器。采用卷积神经网络作为其基本构成,运用max-pooling,dropout等技术形成特征提取所需的多尺度卷积神经网络。同时辅助以空间变换器网络来进一步提高识别的准确率。通过对GTSRB交通标志数据集进行测试,其识别的准确率达到了99.40%。该分类器方法同时具备了结构简单、训练时间短、准确率高以及识别速度快的优点。     

在LabVIEW中利用ActiveX技术实现串行通信

针对在LabVIEW开发环境下传统串口通信控制方式的弊端,提出了另一种控制方法,即在LabVIEW中利用ActjveX控件容器,调用第三方提供的ActiveX控件-MSComm控件,实现对计算机串口的通信管理,并结合一数据采集系统给出了实例.     

基于UDP协议的实时监控系统

文章在分析了传统监控系统优缺点的基础上,提出了一种新的基于Internet的实时监控系统。文中详细介绍了该系统的总体结构、特点以及各组成模块的功能,并具体给出了系统模块嵌入式网关及远端监控平台的设计和程序实现。最后,从经济角度和实用性等方面分析了该系统的优点。