基于Web的中央空调远程监控系统设计

针对中央空调远程监控及节能的实际需求,给出了基于Web的中央空调远程监控系统的设计方案。阐述了系统的组成、各模块的功能和实现方法,并通过利用B/S结构和Java技术实现中央空调远程监控的Web发布。     

电能质量短时扰动检测及其DSP实现

工业生产中对电能质量短时扰动精确检测的需求日益增长,设计了基于DSP的电能质量短时扰动检测装置。分析了Teager能量算子检测短时扰动的原理,针对高频扰动的情况使用了小波变换优化算法,并给出了Teager算法在DSP上的具体实现。实验结果证明该方法是可行而且高效的。     

基于MSP430单片机的用电管理终端CT检测新技术

提出一种利用终端内部电路检测外部一次计量电流互感器(以下简称CT)二次侧接线状态的方法。该方法在终端内将测试CT的一次侧与被测CT的二次侧连接,在测试CT的二次侧接上电容与反相器组成自激振荡电路。同时利用终端内置MSP430单片机测试自激振荡电路波形的频率特征,来获得该被测CT二次侧电路的开路、短路、部分短路或正常的接线状态信息。通过实验和现场应用,得出该设计合理、性能稳定、算法可行。     

智能断路器DeviceNet通信模块设计与实现

针对可通信智能断路器的技术发展要求,提出一种基于DeviceNet总线协议的智能断路器通信模块设计方案。阐述了系统的组网形式、DeviceNet总线通信机制以及DeviceNet协议栈的软件实现方法。给出了电源电路、DeviceNet总线通信接口电路,以及互操作性测试界面和一致性测试中的浪涌测试结果。该模块有效地实现了智能断路器的远程通信和集中监控。     

基于NSCT子带自适应Bayes阈值图像去噪方法

利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域．能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Conto...     

基于S变换模矩阵的电能质量扰动信号检测与定位

针对电能质量扰动信号的检测和定位问题,提出了一种基于S模矩阵幅值平方和均值的扰动定位算法,并对常见的几种扰动信号进行S变换仿真,应用S模矩阵幅值平方和均值定位扰动发生时间和持续时间,分析谐波成分等.仿真结果表明,所提算法简洁有效,能够准确分析谐波成分和定位扰动信号,可以估计电压暂降、电压暂升以及电压中断等扰动信号的变化幅度.     

联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准

由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯曲能量惩罚和对应标志点间欧氏距离2个正则项,约束医学图像软组织不合理形变。脑部MRI、头颈部CT、胸部CBCT影像配准实验结果表明,该方法可有效提高配准质量。     

基于3D CNN的鼻咽癌CT图像分割

鼻咽癌CT图像分割是鼻咽癌诊断和治疗的先行任务,然而,由于鼻咽癌细胞的外形多样、灰度不均匀、边界模糊、病变形状复杂等因素使得分割难以准确。针对这一问题,提出了一种基于三维深度卷积神经网络的鼻咽癌CT图像分割方法,三维深度卷积神经网络框架的前5层采用卷积核为3~3的普通卷积,中间6层采用空洞率为2的膨胀卷积,后6层采用空洞率为4的膨胀卷积,每2个卷积层之间有一个残差连接,最后利用Softmax函数对每个像素点进行分类。膨胀卷积有助于得到精确的密集预测和沿物体边界的精细分割图,残差连接使深度卷积神经网络中的信息传播平滑,并能提高训练速度。实验结果表明,在鼻咽癌CT图像分割中该方法与其他主流方法相比有更好的性能。     

电能质量实时监测系统的软件设计与实现

针对目前用电设备对电能质量的要求越来越高这一现状,设计高精度的电能质量分析系统具有重要的意义.在理论研究和硬件设计的基础上实现了电能质量实时监测系统的软件设计,全面并且详细地介绍了各个模块的具体设计思路,为实现高精度的电力监测提供了有效的软件实现方案.     

基于对称差分和背景减的运动目标检测

通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新。实验结果证明,该算法计算简单,对光线变化具有适应性,能够完整地提取运动目标,改善了运动目标的检测效果,具有一定的鲁棒性。