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101.
研究一种新的近空间飞行器鲁棒自适应飞行控制系统设计方案。利用单隐层神经网络的函数逼近能力和被控对象分析模型的有用信息构建一种单隐层神经网络干扰观测器,用以在线估计系统中存在的不确定性,具有自适应调节能力的鲁棒控制器用以克服估计误差。将所得单隐层神经网络干扰观测器与轨迹线性化方法结合形成新的非线性系统鲁棒自适应控制方案,严格的理论证明在给定的自适应调节律作用下闭环系统所有误差最终有界。该控制方案被用于近空间飞行器飞行控制系统设计,高超声速飞行条件下的仿真结果表明该方法不仅有效,而且能够提供高精度、高稳定度的控制性能。 相似文献
102.
针对分布式融合系统存在计算组合爆炸、难以推广到多站和多层感知器模型学习速度慢且容易收敛到局部极小等缺陷,提出了一种基于模糊神经网络的分布式多传感器多目标状态信息融合方法。仿真结果证明了该方法的快速性、准确性和有效性。 相似文献
103.
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征,利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标,采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征,提出了基于红外和可见光的特征级和决策级融合识别方案,并进行了半物理仿真实验和分析。实验证明这两种基于红外和可见光的融合识别算法可明显改善目标识别的精度和可靠性。 相似文献
104.
105.
106.
基于模糊神经网络和D—S推理的智能特征信息融合研究 总被引:12,自引:0,他引:12
给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构,利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统,提出了一种新的智能特征信息融合算法。 相似文献
107.
108.
109.
提出了一种基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫模型的视频人脸识别方法。在训练过程中,采用拉普拉斯脸方法将每一视频序列中的人脸图像映射到拉普拉斯空间,将降维后的特征作为观测值,通过隐马尔可夫模型得到每一训练视频的统计特性和时间动态特性。在识别过程中,用每一个训练视频的隐马尔可夫模型来分析测试视频的时间动态特性,计算出每一训练模型产生该序列的概率,概率最大值所对应的模型就是待识别序列所属的类别。实验结果表明,该方法能够很好地进行视频人脸识别。 相似文献
110.
结合了均值漂移算法和区域合并算法,取长补短,提出了一种融合颜色和区域信息的彩色图像分割方法。该算法首先利用均值漂移求取各个局部极值(聚类中心),在带宽求取和权重设置上使用了自适应法则,使算法更具有适用性;然后使用一个基于阀值的区域合并算法,解决了均值漂移对纹理和关照变化的过分割。实验证明,该算法是有效的。 相似文献