顶点编码方法对最大团算法影响的研究

最大团算法是基于图数据挖掘的一个重要算法,提高最大团算法效率是研究的重点。以一个典型的精确求解最大团算法为基础,分析了两种顶点编码方法对最大团算法的影响,并在随机图上做了对比实验,验证了在不改变算法的前提下,通过改变顶点编码方法也可以提高最大团算法效率的结论。     

基于Spark的人工蜂群改进算法

针对人工蜂群（ABC）算法求解组合优化问题时效率低的问题,提出了基于Spark云计算框架的并行ABC改进算法。首先,将蜂群划分为子蜂群并将蜂群构造为弹性分布式数据集,子蜂群使用广播机制交换优秀个体;然后,采用一系列转换算子,实现蜜蜂寻找解过程的并行化;最后,用万有引力质量计算代替轮盘赌概率计算,减少计算量。通过旅行商问题（TSP）求解说明了算法的可行性。实验结果表明：对比标准ABC算法,所提算法加速比最大达到3.24;对比未改进的并行ABC算法,该算法收敛速度提高约10%。所提算法在复杂问题求解方面优势更加明显。     

多星协同卫星遥感技术在湖南平江抽水蓄能电站水土保持监管中的应用

抽水蓄能电站施工占地范围大,地形复杂,水保监管难度大。而传统水保监测手段主要依靠人工现场调查,耗时耗力,急需引入一种新的技术手段进行抽水蓄能电站水土保持监管。在国家放管服政策实施下,利用以高分系列卫星为主,结合World View遥感卫星的多星协同技术,对平江抽水蓄能电站施工阶段进行扰动面积、施工道路及水保措施的监测。结果表明,利用多星协同技术进行平江抽水蓄能电站多频次水土保持监管,获取的扰动面积提取精度在95%以上,施工道路长度提取精度在95%以上,宽度提取精度在90%以上,均满足工程需要。此外,多星协同技术能及时发现施工现场水保问题并解决,有效减少安全隐患,保护水土,保障电站施工顺利进行,对抽水蓄能电站安全建设具有一定的指导意义。     

电机损耗研究综述及展望

电机在运行过程中产生大量的热量会导致电机温升过高,从而影响电机正常运行。导致温升的重要原因是来自于电机内部的损耗问题,电机中的损耗主要包括铜损、铁损、机械损耗和杂散损耗四种类型。首先,根据四种损耗类型,从损耗产生原因、损耗计算、损耗影响、降耗方法等方面进行分析,并对四种损耗的计算方法进行研究,其中重点介绍电机铁耗计算分析方法。其次,基于损耗影响因素对电机结构进行优化设计,以通过实例验证降耗方法的可行性。对电机损耗的准确分析,有利于分析电机温升问题,这对设计低损耗、高效率电机有着重要的意义。