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为了 更好利用测井数据进行地层评价,根据信息系统的基本原理和方法,以模糊集和粗糙集两种不确定性知识处理理论为基础,把测井数据及其地层测试结论作为信息系统的决策表,从测井决策表中提取含有不确定性的决策规则作为智能测井解释模型,最后应用该模型有效地进行测井解释评价。由于基于信息系统的思想,在地层评价时利用了人工智能不确定性的推理方法,这种智能建立解释模型的过程具有高度非线性化、高效性、通用性的特点,尤其适合于复杂非均质地层的评价,该方法为解释人员解决复杂地层提供了一个新工具。 相似文献
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基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高,难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强,可明显提高监测精度,使加工过程更智能化,因此广泛应用于刀具磨损监测。根据采用的模型,将基于深度学习的刀具磨损监测分为基于卷积神经网络的刀具磨损监测、基于稀疏自编码网络的刀具磨损监测、基于深度置信网络的刀具磨损监测、基于长短时记忆网络的刀具磨损监测和基于混合模型的刀具磨损监测,介绍了各种深度学习模型的基础理论及基本结构,总结了国内外基于深度学习模型的刀具磨损监测方法,分析了存在的问题,并指出了未来的发展方向。 相似文献
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模具高速切削刀具技术研究概况 总被引:5,自引:3,他引:5
系统地介绍了模具高速切削刀具技术在各个领域的发展现状,包括:刀具材料、刀具磨损、刀具动平衡、刀具与机床的连接、刀具的可靠性、刀具的监测技术和刀具的几何参数。指出发展模具高速切削刀具技术,要从以下几个方面展开工作:研制和开发新的刀具材料,同时进行PCBN刀具切削性能的研究,推广其应用范围;进行模具高速切削刀具磨损机理的研究,进一步提高刀具寿命;做好刀具的动平衡,防止刀具的破损,保证工作人员的安全;进一步加强刀具监测技术的研究,以获得良好的加工质量;建立模具高速切削数据库,以便有效地利用刀具,提高刀具的寿命;大力推进有限元模拟技术在高速切削刀具技术中的应用。 相似文献
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