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贮存老熟过程是提高白酒品质的关键。以老白干白酒的原酒为研究对象,分别采用自然贮存(室温)、恒温贮存(40℃)和变温贮存(每日40℃贮存12h后自然降温12h)3种方式贮存156d,利用顶空固相微萃取结合GC-MS、GC-O研究老熟过程中原酒主要挥发性风味成分的变化,共定性出55种挥发性风味成分。对其中43种含量相对较高且具有白酒风味特征的挥发性风味成分采用标准品外标定量的方式,监测其在156 d贮存期间含量的变化,并计算其气味活性值。结果表明:变温贮存过程中,大部分酯类含量随着时间增长逐渐升高,恒温贮存过程中大部分酯类含量呈现先增后减的趋势。变温贮存156 d时乳酸乙酯、乙酸乙酯、乙酸异戊酯、乙酸己酯、己酸乙酯、己酸异戊酯、异己酸乙酯、壬酸乙酯、十一酸乙酯、肉豆蔻酸乙酯、油酸乙酯、丁二酸二乙酯、壬二酸二乙酯、苯乙酸乙酯的含量高于自然贮存和恒温贮存组。恒温贮存156d时,仅棕榈酸乙酯的含量比同天数其他2种贮存方式高。19种挥发性风味成分的香气活度值大于1,为白酒整体香气做出重要贡献。研究结果也反映出恒温老熟时间不宜过长,否则会出现酯类含量减少现象,建议恒温贮存的较佳时间是128d;变温老熟能提高酯类含量,一定程度上缩短老熟时间。研究旨在为白酒原酒生产过程中工艺优化指明方向,也为白酒企业优化酒体设计方案、提升产品质量奠定基础。 相似文献
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为了直接利用神经网络从采集的全寿命振动信号中自动提取特征信息,避免对人工提取特征的依赖,提出了一种基于卷积门控循环单元(convolutional gated recurrent unit,简称ConvGRU)注意力的剩余寿命预测方法。首先,对于采集的设备振动信号预处理,输入ConvGRU注意力模型,ConvGRU通过卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取设备状态的空间局部特征,门控循环神经单元(gate recurrent unit,简称GRU)提取时序特征信息,从而有效提取设备状态特征;其次,利用注意力机制对特征信息分配不同的权重;然后,进行中间网络层特征输出的可视化实验,验证了本研究方法特征提取的有效性;最后,进行了2个机械设备数据集PHM2012轴承数据集和NASA发动机数据集的实验,并与已有方法进行对比。实验结果表明,笔者提出的基于ConvGRU注意力的剩余寿命预测方法预测准确性更好,并具有较好的泛化性。 相似文献
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植物源抑菌剂是通过物理或化学分离提取方法从天然植物中获得的具有抑菌作用的生物活性物质,具有安全、高效、毒副作用小等优点,在抑制病原菌及有害微生物生长繁殖、保障食品安全方面有较高的开发潜力和研究价值。植物源抑菌剂种类丰富,主要包括多酚、多糖、黄酮、挥发油、生物碱、萜类化合物等。本文分析总结了常见植物源抑菌剂的提取及纯化方法,讨论了提取方法选择过程中存在的问题,探究了不同种类植物源抑菌剂的作用机理及在食品保藏、加工中的应用现状。植物源抑菌剂在抑菌防腐领域具有较广阔的应用前景,未来可在提取工艺优化、有效成分分析及抑菌基因表达等方面进行深入研究,以期为植物源抑菌剂的综合利用提供一定的理论依据。 相似文献
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文中对羊毛衫计算机辅助花型、图案设计系统作了简单介绍,阐述了利用该系统提供的各种工具以及已有图片进行高效率意匠图设计的方法,并诠释了程序设计原理及开发思想,说明了该系统的具体操作方法. 相似文献