Constructing DHCP Using Electronic Archetypes

Random symmetries and e-business have garnered profound interest from both mathematicians and analysts in the last several years. Given the current status of extensible theory, electrical engineers dubiously desire the study of fiber-optic cables. FluxEire, our new system for introspective algorithms, is the solution to all of these problems.     

纤维素酶的应用研究进展

植物纤维原料是地球上极为丰富、廉价而又可再生的资源,它的利用一直是国内外的研究热点。纤维素酶是一种高活性生物催化剂,是一组能够降解纤维素生成葡萄糖的酶的总称,在食品、饲料、酿酒、纺织、中药提取和造纸等众多的工业领域有广泛的应用价值。     

基于nRF24LE1的无线数据传输系统实现

nRF24LE1是2.4 GHz ISM微波频段的低成本、高性能嵌入式微处理器智能射频收发器家族中的成员.设计了基于射频收发芯片nRF24LE1的无线数据传输系统,给出了射频收发系统主要部分的硬件电路图和软件收发程序流程图,重点探究了nRF24LE1在Enhanced ShockBurstTM收发模式下的无线数据收发过程和实现.室外测试实现了50 m以上的远距离无线数据传输,具有功耗低、传输距离远及性能稳定等优点,可广泛应用于多种无线数据传输的场合.     

摩擦滑移水平隔震支座的性能试验

对一种新型的聚四氟乙烯板摩擦滑移水平隔震支座进行了性能试验,支座由聚四氟乙烯摩擦滑移装置隔震,而并联的水平弹簧使其在震后具有复位能力.试验测定了不锈钢板与聚四氟乙烯摩擦片间的摩擦系数及支座在简谐激励与地震激励下的滞回性能,并对竖向输入动压力时支座的滞回特征进行了测试.结果表明,滑移速度、竖向压力及地震激励的类别是影响摩擦系数与滞回性能的主要因素,为支座理论模型的建立提供了基础.     

蜂窝陶瓷型La0．8Sr0.2MnO3催化剂VOCs催化燃烧反应活性

以堇青石(CH)为第一载体,六铝酸盐(HA)为第二载体(washcoat),La0.8Sr0.2MnO3(LSM)为活性物种,制备了LSM/HA/CH催化剂.XRD表征发现,LSM具有完善的钙钛矿晶型.SEM观察表明,活性物种在涂层表面分散均匀.通过对苯、甲苯、二甲苯、乙酸乙酯、丙酮和乙醇六种有机物的性能测试,发现LSM/HA/CH对上述六种有机物均具有很好的催化活性,特别是对乙酸乙酯等含氧有机物表现出更好的燃烧性能,在10000 h-1空速下,反应温度为240℃时即可将含氧有机物完全燃烧.     

大气电场仪观测结果的修订

大气电场仪是测量大气电场的重要设备,其测量结果受多种因素影响.通过一系列对比试验表明:电场仪采用探头正置或倒置结构时的观测结果基本一致,倒置结构有利于避免雨水带来的影响.不同的安装环境对测量结果的影响很大,为了消除这种影响,提出了对观测数据进行地面修订的方法,得到不同天气条件下的修订系数.所得结果对于实现多站电场仪联网观测的数据一致性有重要实际意义.     

古建筑木结构燕尾榫节点刚度分析

通过对典型燕尾榫榫卯连接的模型低周反复荷载试验,研究了榫卯半刚性连接特性和刚度退化规律.试验得出榫卯连接的弯矩一转角滞回曲线及骨架曲线,并拟合出了弯矩一转角的关系方程和榫卯接节点恢复力模型,由实验结果给出了木结构榫卯连接刚度的非线性变化.研究结果为古建筑的抗震性能研究和修缮加固提供了理论基础.     

论网络教学在计算机教学中的应用

计算机作为一种重要的教学工具,早已经成为现代高职院校中一种对我国技术人才进行培养的重要的手段和方式。学生综合素质和能力的养成很大程度上依赖于对计算机教学质量的优化方面,这还能够培养学生在自己的专业技能上使用计算机的能力。伴随着高职院校不断进行教改工作的步伐的加快,高职院校计算机教学也应该顺应时代的潮流,进行自身的完善和改革。同时以校园网络技术平台的基础上,吧计算机工作进行全面化展开。本文将对此进行详细的论述。     

基于CenterNet的一次设备异常检测方法

目前电网一次设备存在线路长、覆盖广的特点,传统的人工运维方式不仅工作压力大,且难以及时发现故障隐患.针对上述问题,提出了一种一次设备异常检测方法.首先,使用中心网络(CenterNet)算法对样本训练集进行学习,并且使用CenterNet最后包含的高层特征做异常检测;然后,根据检测到的关键点热力图来判断异常目标的宽高信息,动态调整检测框大小;最后,通过检测当前图像异常一次设备中心点得到异常检测结果.实验结果表明,所提方法在一次设备数据集上准确率为92.6％,相较于传统的快速的基于区域的卷积神经网络(Fast RCNN)模型,准确率提升了4.3％,验证了所提方法的有效性和先进性.     

水泥对泡沫沥青冷再生混合料的影响研究

水泥作为常用的活性添加剂对泡沫沥青冷再生混合料有着重要的作用,水泥的用量会直接影响泡沫沥青冷再生混合料的性能。文章通过室内试验设计了含有不同剂量水泥的泡沫沥青冷再生混合料,并对混合料进行劈裂、车辙和低温弯曲试验,评价水泥对泡沫沥青冷再生混合料的影响。结果表明:水泥和沥青在泡沫沥青混合料中共同发挥胶结料作用,水泥剂量超过1.0%时,水泥形成的胶结强度大于沥青形成的胶结强度;水泥剂量为1.0%~1.5%时,泡沫沥青冷再生混合料泡沫沥青冷再生混合料整体性能较优,满足作为路面基层或中下面层的使用要求;水泥剂量大于2%时,混合料低温性能降低。