《二年律令》中的工商业税和徭役史料研究

在秦代，已经有比较发达的冶铁技术。据考证，秦都咸阳附近有铸铁作坊和铁制产品如刀、钉、剑等出现，那时应该有比较严格的工业管理规定，甚至税务规定。《睡虎地秦墓竹简》是反映战国晚期的法规，并没有发现关于盐铁税的记载，张家山汉简《二年律令》却给我们提供了比较详细的关于盐铁税的史料：     

机床夹具三维标准件库开发中的参数控制

在CATIAV5系统平台上,使用“目录”功能开发标准件库是最便捷的方法之一。介绍采用这种方法开发机床夹具三维标准件库中对多值参数的处理和管理方法,包括针对性地使用“设计参数表”、“检验”和“规则”等三种方式,并结合一个典型的标准件详细说明这些方式的应用。     

小型超声清洗换能器有限元建模与谐响应分析

通过建立小型超声清洗换能器的ANSYS有限元模型,进行模态分析和谐响应分析,选择其实际工作频率,为其驱动电源输出频率的设计提供依据.利用阻抗分析仪测出换能器的固有频率,检验有限元模型的合理性.通过谐响应分析后处理功能,得到该换能器在实际工作频率下的第三强度理论当量应力分布图和正应力分布图,分析其变幅杆易开裂的原因.     

波纹管减压阀在立磨减速器液压润滑系统中的应用

立磨减速器液压润滑站向立磨减速器的滑动轴承提供高压油,同时向立磨减速器内的齿轮和轴承提供润滑和冷却的低压油。目前国际上较先进的立磨减速器液压润滑站采用恒流供油系统,向各滑动轴承提供的高压油流量是一定的,不随载荷的变化而变化,从而保证了各滑动轴承油膜厚度在安全范围内变化,避免轴承金属面和推力板之间出现混合摩擦而研伤滑动轴承。1立磨减速器液压润滑站原理     

复方甘草甜素中甘草甜素的含量测定研究

建立了复方甘草甜素含量HPLC测定方法。采用岛津高效液相色谱仪(SPD-10Avp紫外检测器、LC-10ATvp泵),Anastar工作站,Shimadzu十八烷基硅烷键合硅胶柱(5μm填料,4.6×150mm)。2%冰醋酸-乙腈(65∶35)为流动相,流速为1.0 mL/min,检测波长254 nm。杂质在上述色谱条件下能很好的分离出,样品在0.042~0.209 mg/mL浓度范围内与其峰面积呈良好的线性关系,峰面积A与浓度C的回归方程为:A=1E+06C-11323,R=0.998 1;回收率试验的平均回收率为100.10%,RSD为0.67%;精密度试验的RSD为0.10%。本方法快速、简便、结果准确可靠,可作为测定注射用复方甘草甜素的含量的有效方法。     

钢铁企业全区域网络监测系统的开发与研究

本文通过分析XX钢铁企业现有网络结构,结合现场工作需要,对全区域网络监测系统进行开发与研究,实现实时监测网络状态,实时监测交换机状态,以及发现故障及时、故障定位准确地功能需求。     

基于双NIOS Ⅱ核FPGA励磁控制系统的研究与设计

根据国内外励磁控制系统发展的趋势,研究与设计了以Akera CycloneⅡEP2C20F484C7 FPGA为核心控制芯片,具有模糊自调节PID的励磁控制系统。设计中以SOPC技术为基础,采用基于FPGA的NIOSⅡ核处理器,在实现设计,方案的同时尝试使用了NIOSⅡ核架构,成功验证了硬件设计和控制算法的软件实现。实验证明,基于双NIOSⅡ核的发电机励磁控制系统能够快速、稳定地达到所需励磁电压,具有很好的推广前景。     

低盐豇豆泡菜预处理工艺优化及贮藏特性分析

选择不同漂烫条件及护色液浓度优化豇豆护色保脆的工艺条件,采用中短波红外干燥技术对豇豆进行脱水干燥处理,研究干燥过程中不同辐射温度、辐射功率和辐射距离对豇豆干燥特性的影响,确定豇豆中短波红外干燥的工艺参数并探讨豇豆泡菜半干制品干燥水分临界点,并对豇豆半干制品贮藏期品质及泡制方式进行研究。结果显示,乳酸钙溶液（20?g/L）浸泡和热烫处理（90?℃,1?min）能有效防止豇豆在贮藏期间的变色和软化问题;豇豆中短波红外干燥的工艺参数为辐射温度70?℃、辐射功率900?W、辐射距离10?cm、辐射时间50?min,干燥水分临界点为70%;豇豆半干制品贮藏4?周后,菌落总数为4.4×103?CFU/g,大肠菌群最可能数（most?probable?number,MPN）报告小于3?MPN/g,样品的微生物安全性良好;通过复水比可确定较适宜的复水条件为20?℃处理3?h;综合泡制后品质指标得到豇豆半干制品的最适泡制方式为泡菜水发酵。     

综合智能控制策略在电弧炉控制中的应用

介绍综合智能控制策略在电弧炉炼钢中对提高性能的作用。简述高阻抗电弧炉系统的特点和基于WindowsNT环境下高阻抗电弧炉系统的组成 ,阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性和不确定性 ,采用了基于遗传退火算法的神经网络控制策略 ,设计了神经网络预估模型和神经网络控制器 ,并优化了功率设定点 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统。     

智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用

采用了基于网络环境下的遗传神经网络控制，预估补偿控制，电弧电压平衡，电弧弧长平衡，电弧功率平衡等集成智能控制策略。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性，时变性，不确定性，实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制及实时监控，该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰，其控制性能优于普通电弧炉系统，降低了生产成本，提高了生产效率。