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在柔性作业车间中,将绿色调度与分批调度结合,不仅是绿色性与经济性的指标集成,更是生产计划与调度的过程集成,具有相当的复杂性。而这种集成最有利于保障柔性作业车间的经济和环境效益的协调优化效果。为此,综合考虑柔性作业车间多层级组织结构和任务配置特点,提出了一种基于多层级优化模型的柔性作业车间绿色分批调度方法。并基于不同调度层次目标的差异及相互作用关系,开发了一种两级节能增效策略。利用模型约束构造不同层次调度模型的相关性,保证调度过程的一致性。设计了三种邻域搜索策略,利用NSGA-Ⅱ和邻域搜索的混合算法构造Pareto解集,最后通过TOPSIS寻出最优解。最后,通过实例验证了该方法的优越性,相较于经典NSGA-Ⅱ的期望成本、机床最大负荷、待机能耗和Makespan减少了9.3%、15.2%、20.9%和12.8%。 相似文献
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在分析生产过程中包括资源消耗和环境影响等绿色特性输入输出变量的基础上,揭示绿色制造生产过程多目标集成决策的内涵,建立一种绿色生产过程多目标集成决策框架和数学模型,明确决策目标、决策变量及其相互之间的关系,进而对生产过程多目标集成决策运行机理进行分析,提出了一种信息化技术支撑的生产过程多目标集成决策运行模型。多项生产现场例证表明,该模型可为制造企业生产过程实施绿色制造提供技术支撑。 相似文献
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高效稳定的再制造拆解是实施规模化再制造的重要前提。然而,废旧零部件的内部结构、损伤特征等存在较大差异,需要对拆解工艺进行频繁调整,从而造成再制造拆解效率低、质量稳定性差,严重制约了再制造规模化效益。为此,提出一种从动态数据流中提取个性化拆解工艺知识的知识图谱构建方法,利用知识的高效更新与重用提升再制造拆解效率与质量。首先,分析再制造拆解工艺数据的动态时序性特点,以拆解工位为数据分析节点,建立动态数据流模型。其次,基于工位数据对拆解工艺知识进行分类,构建包含拆解过程知识、资源知识和特征知识的本体模型,并利用命名实体识别模型(ALBERT-BiLSTM-CRF)和自然语言处理方法自动抽取拆解工艺知识。进而,提出一种动态数据流驱动的图谱更新机制,实现知识图谱对拆解工艺调整的快速响应。最后,以某型号废旧动力电池包拆解为例,验证所提方法的有效性。 相似文献
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目的 探索可持续行为设计的理论基础、发展现状及其设计策略的实现机制。方法 通过文献回顾,梳理了行为改变的理论基础,分析了“为行为改变而设计”的理论与方法的研究现状,讨论了可持续行为设计策略,最后对相关案例进行了归纳、梳理。结果 明晰了可持续行为设计的理论基础、研究现状和设计策略,提出了可持续行为设计策略下可视化、游戏化和情境计算等说服技术的实现机制。结论 可持续行为设计经过多年发展和研究,具备扎实的理论基础,形成了系统的、层次分明的设计策略。在可视化、游戏化、情境计算等新技术的加持下,可持续行为设计策略的实现机制正日渐完善。未来还应重视社会对个体行为改变的影响以及对可持续性指标的测量。 相似文献
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基于网络化制造环境的逆向供应链管理信息系统 总被引:1,自引:0,他引:1
网络化制造是现代制造业发展的主要趋势之一,逆向供应链管理信息系统是实现制造业信息化管理的重要方式之一。构建了基于网络化制造环境的逆向供应链管理信息系统,对该系统的内涵、体系结构、关键技术进行了论述。 相似文献
60.