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针对情感分析需要大量人工标注语料的难点,提出了一种面向无指导情感分析的层次性生成模型。该模型将朴素贝叶斯(NB)模型和潜在狄利克雷分布(LDA)相结合,仅仅需要合适的情感词典,不需要篇章级别和句子级别的标注信息即可同时对网络评论的篇章级别和句子级别的情感倾向进行分析。该模型假设每个句子而不是每个单词拥有一个潜在的情感变量;然后,该情感变量再以朴素贝叶斯的方式生成一系列独立的特征。在该模型中,朴素贝叶斯假设的引入使得该模型可以结合自然语言处理(NLP)相关的技术,例如依存分析、句法分析等,用以提高无指导情感分析的性能。在两个情感语料数据集上的实验结果显示,该模型能够自动推导出篇章级别和句子级别的情感极性,该模型的正确率显著优于其他无指导的方法,甚至接近部分半指导或有指导的研究方法。 相似文献
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83.
非连续物增强镁基复合材料 总被引:7,自引:0,他引:7
综述了近年来非连续物增强镁基复合材料的发展。制造方法有:粉末冶金法、液态浸渗法、压铸法、熔搅铸造法。增强剂的种类、体积含量以及尺寸都会对复合材料的性能产生影响。断裂方式有:晶间断裂、颗粒与式体分开、颗粒开裂。不同热处理时效制度也会造成复合材料性能的差异。 相似文献
84.
由于矿山环境的复杂性、监测传感器的误差和磁场的干扰,实测爆破振动信号不可避免地包含大量高频噪声。为有效去除噪声成分,引入相关均方根误差获得了具有自适应能力的CEEMD算法,对矿山爆破振动信号进行精细化分解,得到频率由大到小排列的固有模态函数(IMF),对各IMF进行MPE随机性检测,将MPE值大于0.6的IMF成分去除,以达到去噪目的。将自适应CEEMD-MPE算法应用于矿山爆破振动信号去噪处理,研究结果表明:该算法具有较好的保真度和去噪效果,有效地去除了信号所含高频噪声成分,同时对真实振动信息影响较小。对比分析表明自适应CEEMD-MPE算法优于EMD-MPE和EEMD-MPE算法,验证了该算法的有效性。 相似文献
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当前,随着科学技术的飞速发展,社会信息化步伐加快,信息的数字化、网络化越来越普及,档案载体的形式也越来越多,但始终没有动摇纸质档案载体的主导地位,城建档案馆目前仍在接收以纸质载体为主的档案。所以,在侧重进行档案存储数字化、检索自动化、利用网络化建设和对电子档案接 相似文献
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