融合Self-Attention机制和n-gram卷积核的 印尼语复合名词自动识别方法研究

针对印尼语复合名词短语自动识别,提出一种融合Self-Attention机制、n-gram卷积核的神经网络和统计模型相结合的方法,改进现有的多词表达抽取模型。在现有SHOMA模型的基础上,使用多层CNN和Self-Attention机制进行改进。对Universal Dependencies公开的印尼语数据进行复合名词短语自动识别的对比实验,结果表明:TextCNN+Self-Attention+CRF模型取得32.20的短语多词识别F_1值和32.34的短语单字识别F_1值,比SHOMA模型分别提升了4.93%和3.04%。     

基于MATLAB和VC++的汽车消声器消声性能计算

运用四端子网络的原理计算汽车排气消声系统的消声性能,采用MATLAB与VC++混合编程的方法设计并实现了一个计算汽车消声器消声性能的软件.详细介绍了计算原理和混合编程的实现过程.计算结果与实验对比基本一致,从而为消声器的设计提供了很大的帮助.     

基于CTI技术的白助电费充值系统设计与实现

通过深入研究语音技术和分时多线程技术,结合公共交换电话网络（PSTN）和音一音组合转换语音识别技术的应用原理,在VC＋＋平台上构建了一个基于电话集成（CTI）的自助电费充值系统,实现了在电话语音交互基础上完成自助电费充值的应用。该系统设计已得到实现,应用结果证明此种电费充值方案高效可靠,能给电力用户带来极大方便。     

充液管道开孔阻尼结构有限元分析

针对管道减振提出一种开孔阻尼结构,为分析此开孔阻尼结构的减振性能,采用模态应变能法,利用有限元软件ANSYS,并通过APDL语言编程,实现了弹性－粘弹性复合结构的近似动力学计算,为工程实际中粘弹阻尼结构的设计、分析提供一种简单可行的方法。采用此方法分析本文提出的开孔阻尼结构,得到一些有用的结论,可为类似充液管道的减振降噪提供有益借鉴。     

小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用

从小波变换本质、原理出发 ,说明它在提取条纹位相方面的应用 ,通过阐述小波变换与傅立叶变换两者之间的内在联系 ,将小波变换应用到傅立叶变换轮廓术中 ,并着重用傅立叶变换的原理对小波提取位相的原理进行详细解释。模拟结果表明 :小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用是正确的、可行的。     

地学类数字博物馆数字化藏品元数据研究与应用

论述了制定地学类博物馆数字化藏品元数据的原则和方法,并据此原则和方法将地学类藏品数字化信息分为3个元数据子集,并对每个子集的元数据元素从7个属性特征分别加以阐述.并开发出相应的藏品MIS系统,同时实现了任意元数据字段转换成通用XML格式的软件模块,更利于不同馆际之间的数据共享.     

水果自动识别的BP神经网络方法

针对多种水果混合的图像,对各种水果的提取和识别进行研究.利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理;为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞,借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边,并基于数学形态学算子填充孔洞.再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征,用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本,然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试.实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来.     

面向概括性小文本的文本分割算法

文本分割是自然语言文本处理的一项重要研究内容。该文针对现有模型无法有效分割概括性小文本的不足,提出基于隐马尔可夫模型的统计算法。该算法利用小文本中各结构块的长度及词汇信息,对概括性小文本进行同一主题不同论述侧面的分割。对发射概率设计了基于句群和基于分割点2种不同的计算方法。以Medline摘要为样本进行的实验表明,该算法对概括性小文本分割是有效的,明显好于经典的TextTiling算法。     

基于聚类的属性约简方法

针对现有的属性约简方法在约简的过程中与用户交互过程太少的问题,提出了属性距离的定义及其基于聚类的约简方法。首先给出了属性依赖度和相对依赖度的定义,然后根据用户给定参数和由属性相对依赖度计算出的属性距离对属性进行聚类,将区分能力相似的属性聚集到同一个类中,最后从每个类中选取出属性组成约简属性集。实验结果表明：该方法比以往的属性约简方法有更好的交互性能,能通过用户的参数,约简出接近用户需求的属性集。     

THE SUBSTITUTIONAL-INTERSTITIAL INTERACTION PEAK IN Fe-Ti-N SYSTEM QUENCHED FROM α-PHASE REGION

四种不同Ti浓度的Fe-Ti合金,加氮到N/Ti>1之后,发现有两个内耗峰,并且随氮浓度之增加而同时升高。20℃处的峰是氮的Snoek峰,160℃附近的是s-i峰。s-i峰的峰高和Ti浓度成线性关系,表明起峰的反应只涉及孤立的Ti原子,与Ti-Ti原子对或杂质原子团都无关系。 提出了产生s-i峰的二种缺陷中心——Ti-N对缺陷和N-Ti-N仨缺陷——的模型(图7)。氮占Ti位就构成对缺陷,其中的Ti,N原子亲和力很强,只要合金中尚存有自由Ti原子,就不可能存有自由氮原子,因此N/Ti≤1以下,不会出现Snoek峰或s-i峰。N/Ti>1之后,多余氮原子要在对缺陷的OⅡ位和T_3位之间以约1:10的比例进行分配,直到绝大部分的对缺陷转化为仨缺陷。N/Ti(?)2以后,几乎所有的多余氮都进入了仨缺陷的OⅡ位,此时s-i峰的弛豫强度突然增加10倍。 淬火时冻结在α-Fe基体中的过饱和氮、要扩散到OⅡ位(扩散距离～10(?)),以期达到室温下的再分配,因此引起Snoek峰室温下的迅速衰减。s-i峰的形状,只取决于多余氮的浓度,与淬火温度、冷却速度无关。