应用表面活性剂提取玉竹黄酮的工艺研究

以玉竹根茎为原料,研究应用表面活性剂提取玉竹黄酮的工艺方法。通过单因素试验和正交试验确定表面活性剂种类、料液比、提取剂浓度、提取温度和提取时间等适宜的工艺参数。结果表明,最适表面活性剂种类为聚乙二醇400,适宜的浓度为8%、料液比为1∶10(g/mL)、提取温度为30℃、提取时间为20 min,在此条件下玉竹黄酮的提取率可达0.662 7%。     

低成本船用燃料油生产方案研究

船用燃料油主要由减压渣油、加氢渣油、催化油浆、催化裂化柴油等组分通过调合手段生产;通过对高黏调合组分进行热改质以降低其倾点和黏度,可减少轻调合组分的用量,优化生产配方,降低船用燃料油的生产成本.W炼油厂原计划将通过直馏工艺生产的常压渣油作为低硫船用燃料油销售,采用常减压蒸馏-热改质组合工艺小试研究表明:优选合适切割点的...     

基于分段图像识别的风电场异常运行数据清洗方法

风电场异常运行数据清洗对风电场功率预测、理论功率计算以及发电性能评估至关重要。针对现有数据清洗方法中基于统计特征的清洗算法无法有效清洗风功率曲线中部的堆积型异常数据,基于图像识别的直接清洗算法会忽略不同风速区间的像素点密度分布差异等问题,文章提出了基于分段图像识别的风电场异常运行数据清洗方法。首先,以切入风速和额定风速为数据集分段点,生成分段二值图像集,构建基于Canny边缘检测的分散型像素点辨识模型;然后,基于边缘内图像集,构建基于数学形态学的堆积型异常像素点辨识模型;最后,以中国西北地区某两个风电场的实际运行数据为算例,与四分位法、基于密度的空间聚类（DBSCAN）法、基于图像的直接清洗算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性。所提方法采用数学形态学分割图像的主要部分和突起部分,从而有效辨识风功率曲线中部的堆积型异常数据;通过设置不同分段图像的清洗参数以改进图像直接清洗算法对局部细节的识别性能,清洗后的正常数据散点分布更为平滑。     

基于深度强化学习的海上风电集群自进化功率平滑控制方法

海上风电集群的风速时空相关性强，加剧了整体有功输出的波动幅度，大规模并网对电力系统的影响更为突出，海上风电集群有功输出平滑控制是解决上述问题的关键手段。传统方法的优化效率低、难以支撑高频率控制，且对预测误差、执行偏差灵敏度过高。因此，提出了“策略离线训练、在线快速寻优、控制效果自进化”的控制架构，建立了深度强化学习的海上风电集群有功输出平滑控制模型。首先，提出了面向集群功率平滑控制的短期收益函数，基于马尔科夫决策过程模型求解最优指令；其次，提出了面向功率策略校准的长期收益Policy函数，根据历史反馈数据有效矫正控制偏差；最后，建立了智能体状态、控制收益和控制决策之间映射的深度神经网络模型，实现基于深度确定性策略梯度算法的智能体训练与求解。算例结果表明：在平均风速为7.5m/s的给定风况下，所提方法能够降低功率波动幅度达20%，同时将发电量损失控制在5%以内。     

不间断电源在广播电视节目制作和播出中的应用

随着计算机网络技术、多媒体技术的发展，不间断电源在各级广播电视台得到了广泛应用。本文针对中功率不间断电源在广播电视节目制作和播出应用中存在的技术、环境和人为因素三大方面以及蓄电池的保养维护问题进行分析与探讨。     

牡蛎多糖结构特征、理化特性及抗氧化活性研究

该文研究了牡蛎多糖(oyster polysaccharide, OPS)的结构特征、热稳定性、流变特性和体外抗氧化活性，采用酶解法和Sevage法除蛋白提取牡蛎多糖，通过苯酚-硫酸法、考马斯亮蓝法、高效液相凝胶渗透色谱法(high performance liquid gel permeation chromatography, HAGPC)、1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(1-phenyl-3-methyl-5-pyrazolone, PMP)衍生化多糖水解物法、扫描电镜及紫外可见光谱和红外光谱分析等方法对其总糖含量、分子质量、单糖组成、基团构成、微观结构、流变特性和抗氧化活性进行研究。结果表明OPS是一种杂多糖，分子质量为623.24 kDa,由葡萄糖、甘露糖、核糖、半乳糖、木糖、阿拉伯糖和岩藻糖组成，主要是葡萄糖，其含量为95.35%,是通过β-糖苷键将葡萄糖连接而成的多聚糖。OPS微观表面比较疏松，呈珊瑚状结构。OPS存在糖类特征基团，具有吡喃环和3股螺旋结构。经热重分析得出OPS具有较好的热稳定性。多糖溶液是剪切变稀的假塑性流体，且0.5%(质量分数)的OPS溶液具有良好...