构词法在智能英汉机译系统词典库中的应用

词典库是机译系统的基础,它直接影响着整个系统的翻译质量.因此,大型机译系统中词典库的组织方式和辅助获取越来越受重视.本文概述了英语构词规律,并根据此规律以及智能英汉系统(IMTF/C)词典库的组织特点,给出了构词法在词典库中的两个应用,即由构词法辅助获取词典信息和根据构词法改进词典库的组织.最后,分析了一个试验结果.     

基于多维告警融合的攻击目的预测系统

本文论述了基于多维告警融合的攻击目的预测系统的设计与实现.该系统利用系统状态的可证实性以及其与IDS告警之间的因果关系,先通过贝叶斯网络对已有证据进行补足完善,再利用完善后的告警信息对攻击者的攻击目的进行目的预测,从而达到了提高预测准确率的目的.     

Java CoG Kits在GridFFP开发中的应用

通过对Java CoG Kits软件包的研究,介绍了Java CoG Kits的结构和GridFTP的特性,讨论了Java CoG Kits中用于开发GridFrP客户端的FTP包的组件层次和类库,描述了GridFTP客户端类库用于编写GridFlP应用的函数,研究了GridFTP第三方控制数据传输模型,给出了实现的过程和步骤,最后基于Java CoG Kits设计实现了GridFTP第三方控制数据传输.     

从文化角度看招商引资文本的翻译

一份高质量的英文招商引资文本是吸引外商的重要资料。要让译本为国外读者接受,提高招商引资成功率,就要了解中西文化的差异。分析招商引资文本中蕴含的文化信息及其表现出来的中西语言风格、语言逻辑和意识形态的差异,旨在提高我国招商引资文本的翻译水平,从而达到理想的宣传效果。     

冲积河流稳定平衡条件与断面几何形态的数理分析

冲积河流稳定平衡条件长期以来被认为无闭合解,致使众多经验假说得以应用。本文通过将两个无量纲断面形态参数宽深比和边坡角度引入到冲积河流三大基本运动方程中,详细分析了推移质输沙率与这两个变量之间的复杂关系,从数学上推导得出冲积河流达到稳定平衡的水动力学条件是推移质输沙率最大。河流达到稳定平衡时的过水断面形态数学表达式表明,天然冲积河流在平滩水位时所展现的水力几何关系是河流通过调整过水断面形态达到的稳定平衡的结果。     

考虑避碰约束的编队卫星入网路径规划

提出了一种新的考虑避碰约束的编队卫星入网路径规划策略。首先通过常规编队卫星入网的多脉冲线性规划方法,得到一组卫星入网的脉冲序列,以此预测轨道机动过程中各星之间的最小距离,当最小距离小于安全距离时,将最小距离前后脉冲施加时刻的相对位置作为约束条件,重新规划卫星入网轨迹,迭代进行直到满足避碰要求。仿真结果表明,该方法由于减少了路径规划过程中约束条件的个数,能够快速地规划出考虑避碰约束时的编队卫星入网轨迹,且有效节省燃料消耗。     

3种湍流模型模拟水下重力流的比较研究(英文)

运用最新文献记载的3种用于数值模拟水下重力流的湍流模型模拟同一组新的水下重力流的实验。实验数据不仅包括传统的各垂向剖面的速度、浓度,也含有对应剖面的湍流动能。结果表明:在所比较的3湍流模型当中,k-ε模型的模拟性能最好,而MY和k-l模型的模拟均在重力流的上部混合区域呈现过量的扩散。进一步分析表明,MY模型和k-l模型所采用的依据墙面距离定义的宏观长度尺度L尽管可适用于水下重力流底部的壁面边界层,但不适用于重力流上部的自由剪切层,因为重力流上部自由剪切层的湍流长度尺度和依据壁面距离定义的宏观长度尺寸完全不同。     

仿生挖掘机斗齿减阻试验

为了减小挖掘机斗齿的楔土阻力,提取了蝼蛄前足爪趾的构型,在JL80型斗齿的基础上进行了仿生斗齿设计。采用快速成型加工技术加工了仿生斗齿与JL80型斗齿试样。利用试验机对两种试样进行了楔土试验,测定了楔入阻力与楔入深度的关系。运用有限元分析软件对仿生斗齿和JL80斗齿的楔入过程进行了数值模拟。结果表明,在同样条件下仿生斗齿的楔入阻力较JL80型斗齿低11%。本文设计的仿生斗齿可以为挖掘机斗齿的优化设计提供参考。     

道路清扫对城市道路空气悬浮颗粒物含量的影响

采用Dustmate粉尘监测仪对马鞍山市远离交通影响的校园和市内交通道路旁空气悬浮颗粒物的污染特征进行了研究。城市道路空气悬浮颗粒物浓度有明显的日变化特征,道路旁空气悬浮颗粒物质量浓度在白天出现了一个峰值,可能是由于道路清扫所引起的。对清扫时机动车道旁和人行道上的颗粒物浓度进行的监测显示：道路人工清扫时引起的PM10及PM2.5质量浓度均高于国标或美国标准的许多倍,道路清扫对城市道路空气悬浮颗粒物浓度的影响不可轻视。     

一种基于蚁群算法的容迟网络路由策略

延迟容忍网络(容迟网络)涵盖了星际网络、移动Ad Hoc网络以及偏远地区网络等许多除因特网以外的通信网络.网络的频繁断裂和间歇连接使容迟网络路由问题成为最具挑战的问题之一.蚁群优化算法作为一种在图中寻找优化路径的机率型技术,已广泛应用于许多领域,它具有正反馈、分布式计算和智能型优化等特点.为提高路由算法对网络拓扑变化的适应能力,研究基于蚁群算法的路由策略,并通过其智能自适应优化减少容迟网络传输延迟.首先模型化容迟网络的数据传输问题;其次设计基于蚁群算法的路由策略(ant-colony-based routing,ACR),包括转发和复制两种数据分配方式;最终基于容迟网络公共数据集Infocom Trace和RollerNet Trace进行仿真验证,并与MED,SimBet,Spray和Wait以及EBR等经典算法比较.仿真结果表明:基于转发方式的ACR算法比其他同类型算法至少缩短25.8%的传输延迟,基于复制方式的ACR算法至少降低22.5%的传输延迟.