温室环境因子智能化控制系统的设计

植物生长需要特定的环境,特别是温度和湿度因子对植物的影响;当环境温度降低至某一低温或超过某一高温时,植物将停止生长,甚至腐烂、死亡;温室智能化控制系统中采用数字温度传感器DS18B20、电容式湿度传感器HS1101和STC89C54RD+单片机技术设计,自动检测温室内植物生长环境因子,通过执行单元驱动通风机、加热器、喷淋水泵、光照调节、CO2施放机构等设备,改变了传统温室依靠人工操作的缺点,实现了对植物生长环境的智能化控制.     

基于DSP的1553B远程终端设计与实现

针对航空机载设备通信的特殊应用,提出了一种基于高性能DSP(TMS320F2812)的1553B远程终端设计。简要介绍了1553B总线,DSP和BU-61580芯片结构,给出了DSP与协议接口芯片的硬件接口及软件设计。     

用户界面松耦合设计及其实现

针对如何进行复杂用户界面(UI)程序设计及UI组件难以重用的问题,总结界面设计的解耦原则,提出统一的设计思想及其实现方法。解耦原则符合敏捷软件的开发及可测试要求,通过依赖注入使系统界面组件的耦合性降到最低,组件之间能够灵活组合。医疗影像归档系统界面的设计与实现证明了该设计原则及方法具有较好的灵活性及适用性。     

鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.     

河流弯道取水口河冰动力学模型的建立方法

为保障河流弯道取水口在冰期的安全、稳定运行,以黄河内蒙古段某电厂弯道取水口为研究对象,研究建立了河流弯道取水口河冰动力学模型。研究主要分为实体模型试验、数学模型开发及调试、优化排冰方案3个步骤。实体模型试验的目的是研究弯道取水口处水流的运动特性及其对河冰运动的影响,分析河冰在弯道处的运动规律及积累过程;数学模型主要包括水流非恒定流模型和冰动力模型,通过模拟不同工况下河冰的运动情况来不断优化和完善数学模型;优化排冰方案是通过运行不同的导冰筏设计方案确定出合理的设计结构,最终提出针对不同弯道取水口的合理、有效的排冰模式。     

基于DNA编码的多重约束目标的智能组合优化

在组卷策略中,多重约束目标的智能组合优化问题一直是人们研究的热点．大多数的优化算法都是基于传统的遗传算法,这些算法的适应度不高,并且交叉算子和变异算子对适应度的影响很大．针对这些缺陷,本文提出了一种新的优化算法DNA_YH算法,该算法将DNA编码引入到多重约束目标的组合优化问题中,并完成了DNA编码、初始化种群、个体适应度计算和遗传操作的优化过程．经过实验证明DNA_YH算法的最优适应度高于其他相关算法,并且交叉算子和变异算子对适应度的影响都很小,得到了较好的优化效果．     

深圳市人口与医疗需求预测

以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10 a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10 a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况.针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率.根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求.     

基于“固结词串”实例的中文分词研究

近几年的中文分词研究中,基于条件随机场(CRF)模型的中文分词方法得到了广泛的关注。但是这种分词方法在处理歧义切分方面存在一定的问题。CRF虽然可以消除大部分原有的分词歧义,却会带来更多新的错误切分。该文尝试找到一种简单的、基于“固结词串”实例的机器学习方法解决分词歧义问题。实验结果表明,该方法可以简单有效的解决原有的分词歧义问题,并且不会产生更多新的歧义切分。     

基于神经网络辨识的迟滞特性建模

为解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题,在分析了压电陶瓷迟滞特性形成的原因基础上,提出了一种新模型,该模型由两部分组成,一部分为位移伸长量,另一部分为位移缩短量.该模型的最终输出由压电陶瓷伸长与缩短两种相反趋势的相对强弱共同决定.结合混沌优化学习算法,利用神经网络对该模型进行辨识.利用该模型对压电陶瓷迟滞特性进行建模.仿真实验结果表明,该模型可以降低建模误差,提高建模精度,建模效果优于传统方法.     

面向异构数据集成的数据源能力描述框架

异构数据源集成系统旨在为用户提供一个一致的访问接口，由于参与集成的各数据源不仅高度自治、模式各异、更新频繁，而且查询功能有各自特殊的限制，给查询处理过程中数据源定位和查询优化造成一定的困难。本文在分析异构集成系统特征和功能需求的基础上，提出一种基于KQML的数据源能力描述框架，为各数据源灵活动态的发布自身能力提供保证。进而通过形式化的规范描述刻画数据源的结构特征和行为特征，为定位查询相关数据源奠定基础．并有助于全局查询处理器对查询计划进行优化，缩减查询的搜索空间，提高查询效率。