常规弹超高速发射的结构设计

目的论证常规弹丸在超高速武器中的发射可行性.方法对比分析弹丸的膛内负载、电磁环境以及超高速飞行时的气动加热等影响因素.结果常规弹丸在超高速发射时,弹底压力、引信所处的电磁环境以及在飞行过程中弹体表面及尾翼烧蚀的影响尤为明显.结论对常规弹丸进行适当的改进设计后进行超高速发射是可行的.     

安全强化学习算法及其在CPS智能控制中的应用

信息物理系统(cyber-physicalsystem,CPS)的安全控制器设计是一个热门研究方向,现有基于形式化方法的安全控制器设计存在过度依赖模型、可扩展性差等问题.基于深度强化学习的智能控制可处理高维非线性复杂系统和不确定性系统,正成为非常有前景的CPS控制技术,但是缺乏对安全性的保障.针对强化学习控制在安全性方面的不足,围绕一个工业油泵控制系统典型案例,开展安全强化学习算法和智能控制应用研究.首先,形式化了工业油泵控制的安全强化学习问题,搭建了工业油泵仿真环境;随后,通过设计输出层结构和激活函数,构造了神经网络形式的油泵控制器,使得油泵开关时间的线性不等式约束得到满足;最后,为了更好地权衡安全性和最优性控制目标,基于增广拉格朗日乘子法设计实现了新型安全强化学习算法.在工业油泵案例上的对比实验表明,该算法生成的控制器在安全性和最优性上均超越了现有同类算法.在进一步评估中,所生成神经网络控制器以90%的概率通过了严格形式化验证;同时,与理论最优控制器相比实现了低至2%的最优目标值损失.所提方法有望推广至更多应用场景,实例研究的方案有望为安全智能控制和形式化验证领域其他学者提供借鉴.     

创新型人才培养的纤维植物资源教学实践

教学内容设计上考虑学生的兴趣和爱好,制作与教材内容一致的多媒体课件,纤维植物资源的多媒体教学实践中培养学生的创新意识和创新精神。纤维植物资源实验教学拓展平台构建,通过指导大学生创新性实验项目,培养学生的创新思维、创新能力和创新人格。创新型人才培养是一个长期过程,探讨适合本校专业特色创新型人才培养的植物资源学教学方法。     

虚拟伪装场景真实度的判定

虚拟伪装场景的真实度是使用其进行伪装效果评估的关键。运用心理物理学方法对虚拟伪装场景的真实度进行了评判，同时对不同评判者评判结果的分布和相关性进行了系统的分析和比较。用作评判样本的虚拟照片由三维软件Vue和Python语言创建，包含了不同的伪装场景类型。评判者有伪装研究生18人，应用化学本科生27人，临床医学本科生35人。研究结果表明：虚拟伪装场景的真实度可以通过基于照片媒介的心理物理学研究方法评判；3组评判者的评判结果均呈正态分布，对虚拟伪装场景的真实度判定具有普遍的一致性；不同人群评判最好和最差的样本存在明显的差异；基于Vue和Python的虚拟伪装场景效果宾实，能够满足伪装效果评估的要求。     

宽范围无跳模外腔可调谐半导体激光器

具有宽调谐范围、无跳模以及高光谱纯净度的半导体激光器在超精细光谱、相干检测和光纤智能感知等领域有着重要的应用。但是受到半导体激光器固有运转特性的制约，通过传统的单片集成式半导体激光器难以获得高光谱纯净度的宽范围可调谐激光输出。因此文中采用闪耀光栅作为外腔反馈元件，单角面度半导体增益芯片作为增益介质，通过Littman-Metcalf外腔振荡结构实现了1 480～1 580 nm的宽调谐范围、无模式跳变的线宽小于98.27 kHz的激光输出，在注入电流为410 mA的条件下获得了16.95 dBm的峰值功率、全范围功率优于14.96 dBm和边模抑制比优于65.54 dB的输出。相应的实验结果表明：采用机械刻划闪耀光栅的Littman-Metcalf结构用于半导体激光器，可很大程度的改善半导体激光器的综合性能。该研究有利于推动其在提升光频域反射仪测量精度方向的应用。     

钨湿法冶炼氨的回用

钨湿法冶炼过程中产生的含氨废气是主要的气性污染源， 根据氨在水中溶解度， 将含水蒸汽和氨气的废气进行冷凝和加热处理， 氨水蒸汽分离， 分离率为９４ ％ ～９５ ％ ，氨进行冷却吸收，回收的氨水全部回用于生产，有效高的经济和社会效益。