可选交付方式及时间窗下城市配送服务选项多目标联合定价

为解决末端交付方式和时间窗等可选配送服务选项的联合定价问题,考虑送货上门和自提柜两种交付方式,首先构建了考虑服务选项联合定价的嵌套Logit选择模型,描述了服务选项定价对顾客选择行为的影响;然后,考虑配送成本最小化和期望收益最大化,基于混合整数规划建立了城市配送服务选项多目标联合定价模型,着重分析了交付方式尺度因子对末端交付方式和时间窗联合定价的影响。仿真分析发现,RC201和RC206算例均存在明确的帕累托前沿;随着送货上门尺度因子的增加,顾客在选择不同服务选项时替代性降低,定价调整对优化目标影响较小,送货上门交付定价和时间窗定价的变化趋势不明显;由于自提柜交付时间窗约束弱于送货上门交付,随着自提柜交付尺度因子增大,提高时间窗定价有利于实现优化多目标帕累托改进。     

机身壁板复合载荷试验技术研究进展

依据机身壁板的结构形式,阐述了机身壁板结构受力特点,总结了机身壁板强度试验的关键技术。通过国外及国内机身壁板强度试验技术发展现状的介绍,给出了机身壁板试验技术研究方向及建议,为后续壁板试验技术的改进提供参考。     

基于Wagner函数的卷弧翼非定常气动力分析

为研究卷弧式尾翼的气弹特性,基于Wagner函数,建立了卷弧尾翼在非定常气动条件下的升力及滚转力矩模型。以此为基础,针对在特定振荡频率的攻角激励作用下,不同张开角度、弦长及分布数量翼片的升力,不同安装及滚转方向翼片的滚转力矩,进行了数值仿真分析,并利用fluent仿真软件进行了建模仿真验证。结果表明升力响应幅值随着张开角及弦长的增大单调递增,不同分布数量尾翼的升力近似相等,反装反旋安装方式有效降低了尾翼滚转力矩。对于卷弧尾翼弹箭的优化设计,颤振特性分析以及锥形运动的抑制等问题具有积极意义。     

气膜带式调偏机形成均匀稳定气膜的布孔研究

在大运量、远程的带式输送机中，由于胶带受到牵引力和物料线载荷的作用产生弹性形变，易在运行的中心线偏离一个距离，造成撒物料增加，侧辊对胶带的严重磨损。为了解决这个问题，研制了利用气膜的原理调整胶带的跑偏。调偏机的工作是否稳定可靠和高效，取决于设计气膜调偏机的结构是否合理，所以我们对以下几个参数进行研究讨论。     

FCMC-1500型旋流微泡浮选柱在煤泥浮选中的应用研究

介绍了ＦＣＭＣ－１５００型旋流微泡浮选柱的工作原理、结构特点以及在选煤厂煤泥分选中的应用结果，证明它具有选择性好，降灰效率高，能耗、油耗低，操作维护方便等，是一种很有推广应用前途的细粒煤分选设备。     

南桐细粒高硫煤的分布特性及脱硫试验研究

分析了南桐细粒高硫煤中硫分的分布规律及其煤岩特性，论述了南桐细粒煤中黄铁矿的嵌布特性，并通过在Falcon离心重力场中的分选脱硫试验，研究了微细粒级煤在离心重力场中的分选行为及不同粒级细粒煤的脱硫效果。     

中梁山煤强化重力分选脱硫试验研究

通过采用Falcon强化重力分选机对中梁山煤的分选脱硫试验,探讨了不同操作参数对中梁山细粒煤脱硫效率的影响,研究了细粒级煤在强化重力场中的分选行为,以及不同粒级细粒煤的分选脱硫效果。结果表明,利用强化重力分选,对中梁山细粒煤可获80.98%的脱硫率、56.28%的全硫脱硫效率。同时在分选过程中,由于微细粒随水流进入溢流量加大,Falcon分选机对小于45μm微细粒级的分选效果变差。     

网络随访对腹膜透析患者并发症发生率的影响

目的探讨网络随访对腹膜透析患者并发症发生率的影响。方法将187例规律随访的腹膜透析患者按自愿参与的原则分为观察组81例、对照组106例,对照组采取门诊随访、电话随访,必要时家访;观察组在采取门诊随访、电话随访的基础上开设飞信平台、QQ群随访,比较随访1年后2组患者腹膜炎发生率、导管出口处感染率及住院率。结果观察组患者腹膜炎发生率为162.0个病人月·次-1、住院率为29.6%,对照组腹膜炎发生率为63.6个病人月·次-1、住院率为69.8%,观察组腹膜炎发生率及住院率均低于对照组(均P<0.05)。2组导管出口处感染率比较差异无统计学意义(97.2个病人月·次-1比66.9个病人月·次-1,P>0.05)。结论网络随访可降低腹膜炎发生率及住院率,是一种有效的腹膜透析随访管理方法。     

多小波模糊神经网络盲均衡算法

为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。