腹板开洞钢梁新型洞口加强方法研究

钢梁腹板开洞后,刚度和强度显著降低,在洞口周围设置加劲肋是常用的加强方法,现提出两种新型加强方式:人字形加劲肋和圆弧形加劲肋,通过有限元软件ANSYS对其力学性能进行非线性分析,并和几种常用的补强方式进行对比,得出结论:这两种新型加强方式都有明显的补强作用,为实际工程运用提供了合理建议.     

考虑轴力影响的多层框架柱计算长度

稳定计算中计算长度系数的确定是钢结构设计中常遇到的问题,对此《钢结构设计规范》给出了一些相关的计算公式和表格,但没考虑其他竖向构件和作用在这些构件上的荷载的影响,会导致有时过于保守或有时不安全的结果.本文通过推导下端固结无侧移层柱计算长度,绘制了快速查计算长度系数的图表,具有通用性好,计算直观简便,所得结果精确度高的优点.可作为规范公式和表格的一种补充.     

非线性系统测量数据丢失时的一种粒子滤波器算法

针对在工程实践中发生的测量数据随机丢失情况，提出了一种应用于非线性系统的滤波方法，该方法将基于序贯重要性采样的粒子滤波器应用于非线性、非高斯系统状态的在线状态估计。首先将测量数据丢失描述成满足一定条件概率分布的二元开关序列；然后基于似然函数设计方法，设计出测量数据丢失时的粒子滤波器算法；最后用本文方法对倒立摆系统状态估计进行了仿真。仿真实验表明，测量数据丢失时的粒子滤波器算法是有效的。     

强跟踪多模型估计器

本文提出了一种基于最小二乘估计的强跟踪滤波器(STF)单重渐消因子求解方法.从参数自适应与模型自适应有机结合的角度出发,将STF与交互式多模型算法(IMM)相结合,设计了强跟踪交互式多模型估计器(STMME).仿真表明:STMME在跟踪机动目标时,对速度,加速度的跟踪精度明显优于传统的IMM,在自适应估计领域有着较好的应用前景.     

基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态与参数联合估计

本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合,提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法;对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统,应用强跟踪滤波器,得到目标状态基于全局信息融合估计结果,并利用计算机仿真结果对算法的有效性进行了验证;这些工作初步解决了Kalman滤波中由于模型的不确定性而造成估计误差值偏大情况下的状态融合估计问题,从而丰富和发展了多源信息融合理论.     

钢梁稳定问题的有限元模拟

钢梁的稳定问题是一个重要的问题,通过有限元计算可以很好地对这一问题进行模拟,阐述了用有限元法求解钢梁稳定问题的过程,介绍了用ANSYS进行建模所需要注意的问题,最后计算了不同情况下的极限承载力,并和理论值进行了比较。     

镁合金磷化处理对化学镀镍层性能的影响

为了有利于环保,采用磷化工艺对AZ31B镁合金进行化学镀镍前处理.采用直观法、扫描电子显微镜和阴极极化曲线法对磷化膜及其化学镀镍层进行了分析.结果表明:AZ31B镁合金表面经磷化处理后得到了良好的化学镀镍层;AZ31B镁合金化学镀镍层的耐蚀性随磷化时间的延长先增加后减小,当磷化时间为75 s时,化学镀镍层的腐蚀电势比直...     

平滑算法和小波变换法相融合的气井生产数据处理

为了减小气井生产数据采集中存在的误差,在对生产数据进行应用之前,需要对数据处理.采取数据平滑算法和小波变换方法相融合的数据处理方法,采用五点二次平滑法对生产数据进行多项式的最小二乘拟合,在确定性成分的基础上确定权系数{w<,i},剔除生产数据中的干扰数据.利用Ddubechies正交小波计算考模,实现流量信号的多尺度小波分解和重构;采用多分辨分析算法对流量信号进行分解和重构,可消除噪声,提高精度.     

基于圆形窗和HNCC的针对旋转图像的匹配方法

在基于区域的匹配方法中,匹配窗口一般是方形或长方形,如果存在变形,如旋转等,匹配将变得十分困难。提出了一种基于圆形窗和HNCC的匹配方法,首先把实时图分成几个方形窗口,以方形窗的内切圆作为匹配窗口,利用提出的HNCC方法在参考图中找出这些小窗口对应的控制点,并进行一致性检查去除误匹配点。根据坐标的转换模型和最小二乘方法,求出参考图与实时图的对应坐标关系。与现有的基于特征的匹配方法相比,此方法很容易得到控制点而不需要图像中有明显的特征,同时此方法简单、有效、容易理解。仿真试验证明了此方法的有效性。     

结合小波与增量符号相关的鲁棒图像匹配

结合小波变换和增量符号相关提出了一种有效的鲁棒图像匹配方法。将实时图和基准图做小波分解以获得粗尺度的平滑图像;利用相邻像素间灰度的升降对所获得的平滑图像进行二值化重新编码;匹配二值化后的实时图和基准图,找出前者在后者中的坐标,进而确定实时图在基准图中的位置,以完成匹配。小波分解能有效的去除噪声并能大大提高匹配算法的实时性。增量符号相关方法对图像灰度值的变化不敏感。因此,二者相结合不仅有效的解决了存在噪声干扰、阴影混入（块误差）和部分遮挡等影响下的图像匹配问题,且与传统匹配方法相比,匹配速度提高了约10倍以上。理论分析说明了方法的可行性,多组实验显示了其有效性。