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61.
基于形状和纹理特征的人脸年龄估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用活动形状模型ASM将人脸分成若干个三角形,然后使用局部二值模式LBP提取每个三角形区域的纹理特征,并通过支持向量回归对年龄进行估计。本文在著名的FG-NET年龄数据库上采用Leave-one-person-out(LOPO)模式进行实验,使用平均绝对误差和累积指数作为评价标准。实验结果表明,无论是年龄估计还是年龄段估计,本文提出的算法的平均绝对误差都小于AGES算法。同时在实验中也发现,嘴部区域的纹理对年龄估计的影响不大。 相似文献
62.
提出了一种不依赖于数值数据的重构方法。以从文献中或相关数据库中搜集到的参与同一个信号pathway的各分支的基因组成为样本,在各样本中同时出现的基因一定具有相同调控顺序的前提下,建立一阶Markov链模型,利用EM算法对模型参数进行估计,挖掘出基因间的因果关系进而构建出网络的拓扑结构,弥补了许多重构算法的不足,使预测更具生物学意义。对PKA和MAPK/Erk pathway的重构实验证明了算法的有效性。 相似文献
63.
针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题,在分析基于XMPP(eXtensible Messaging and Presence Protocol)即时通信系统相关技术的基础上,进行了企业即时通信系统的总体设计,研究了该系统在企业开展在线客户服务和企业协同工作中的应用。系统基于一个架构提供服务,采用分层设计的理念,具有自动化、可管理性和可集成性,体现了精益服务的理念。系统的应用减低了企业服务成本,提升了企业服务效率,规范了服务管理,改变了企业员工传统的通信方式,提高了企业协同化程度。 相似文献
64.
混合属性数据聚类的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种数值型和类别型混合属性数据聚类的全局算法。算法通过随机选取足够多的初始原型来覆盖数据集的全局分布信息,然后通过评估函数迭代地消去多余的原型。最后对本文算法进行了验证,证明了该算法的有效性和收敛性。并与其他已有同类型算法的聚类结果进行比较,说明本文算法对混合属性数据具有更高的聚类准确度,为解决混合型数据聚类问题提供了一种新途径。 相似文献
65.
群核进化粒子群优化方法 总被引:4,自引:3,他引:1
粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的进化计算技术,并成功应用于各类优化问题。其基本思想源于对鸟群捕食等群体行为的研究。本文对标准PSO方法进行了分析,给出了“群核”(Swarm-Core)的概念,并在此基础上,提出了群核进化粒子群优化方法(Swarm-Core Evolutionary Particle Swarm Optimization,SCEPSO),同时把该方法与其它版本PSO方法进行了比较。试验结果表明:在相同环境下,SCEPSO方法能较好地克服传统PSO方法中的不足,测试结果较其它几个版本的PSO方法有很大提高,是非常有效的。 相似文献
66.
包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法 ,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中 ,提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明 :应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题 ,同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。 相似文献
67.
68.
二次分配问题的粒子群算法求解 总被引:1,自引:0,他引:1
文章采用了一种新的算法,即粒子群算法(PSO)去解决二次分配问题(QAP),构造了该问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法模型,并对不同的二次分配问题算例进行了实验,结果表明:粒子群算法可以快速、有效地求得二次分配问题的优化解,是求解二次分配问题的一个较好方案。PSO算法在很多连续优化问题中已经得到较成功的应用,而在离散域上的研究和应用还很少。文章应用PSO算法解决QAP问题是一种崭新的尝试,它对于将PSO算法应用于离散问题,特别是组合优化问题无疑具有启发性,并为进一步深入研究奠定了基础。 相似文献
69.
70.
一种改进的ART1算法及其在人像识别中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文通过对自适应共振理论(ART)ART1的研究,提出了一种改进的ART1算法,这种算法不仅具有ART1算法的所有优点,而且降低了ART1算法的识别识误差。该算法在人像识别中取得了令人满意的效果。 相似文献