房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动性分析——基于VAR模型的实证研究

利用VAR模型,通过ADF单位根检验、脉冲效应分析、方差分析的计量方法可对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析.分析结果表明:房价上涨刺激通货膨胀,通货膨胀对房价的影响方向是不确定的;通货膨胀推动股价上涨,股价上涨会推动通货膨胀;房价上涨会抑制股价,股价对房价的影响则较为复杂,且两者之间的关系并不十分显著.基于目前通货膨胀的影响,政府对股市、房市的调控方向应为:引导投资房地产行为趋理性化;强效抑制房地产市场趋白热化;稳健控制股票市场更趋规范化.     

数字媒体交易服务中第三方监管系统的设计与实现

针对数字内容的使用控制和数字媒体服务价值链中各参与方的合法权益保护问题,提出了一种监管模式,并基于该模式,设计和实现了数字媒体交易服务监管系统。该系统在对内容商、运营商以及终端用户的行为数据收集、整合、统计和分析的基础上,实现了对内容发布、内容交易、内容分发以及内容消费过程的监管。实际系统的部署和试运行结果表明,该系统实现了对数字媒体交易服务过程的良好监管。     

餐饮业行话土语通释（四十八）

中国餐饮业有几千年的发展历史，从古至今，行业里衍生了不少行话土语，有些随着时间的推移逐渐被淡忘了，有些仍然沿用至今。不管是遗失的还是留存的，都是餐饮文化的一部分。     

建立商业银行国别风险的管理预警机制

中国银监会发布的《银行业金融机构国别风险管理指引》明确要求下一步将严格对金融机构国别风险进行监管,加上近几年国际上接连发生的国别风险事件,我国建立商业银行国别风险管理预警机制实属必然,且十分必要。因此,在分析引发国别风险因素的基础上,探索商业银行国别风险的预警指标、管理方法和应对措施则是当前各家跨国商业银行加强国别风险管理首要任务。     

食品中胆固醇脱除工艺的研究

介绍了利用β－环状糊精脱除原料奶、稀奶油和蛋黄液中胆固醇的方法和工艺过程，地脱除效果进行了讨论。     

基于大数据的高炉炉温监测预警系统

随着新一轮产业变革和技术革命的兴起，钢铁制造业正在由高碳向低碳、由低端向高端转型升级。为实现高效率、低能耗、长寿命、低污染的综合目标，现代炼铁工艺逐渐趋于绿色化、智能化。高炉为一个非线性、大时滞的黑箱化系统，高温高压的环境使得高炉炉温的测量和控制都不易实现。利用铁水硅含量、铁水温度与高炉炉温的正相关性，建立基于大数据分析的铁水硅含量以及铁水温度预测模型，间接实现对炉温的预测。首先，利用经过异常值、缺失值以及归一化处理后的高炉标准数据数据集，通过多角度的相关性分析方法完成对模型输入变量的选取；然后，通过模型综合对比，建立基于Adaboost模型的铁水硅含量、铁水温度预测模型；最后，结合计算机技术建立高炉炉温监测预警系统。该系统的应用不仅有效解决了传统冶炼工艺带来的弊端，而且能起到延长设备生命周期、提前预测炉况走向等作用，有效推动了高炉智能化转型。     

基于机器视觉的井下搜救机器人路径规划

针对井下复杂矿难环境,传统方法建立环境地图需要大量信息,处理复杂搜索问题,提出基于机器视觉建立环境地图。算法从帧差背景中获取环境障碍物位置信息,依据机器人加速鲁棒特征定位,离散建模运动空间。实验仿真表明,通过自动机演化规则实现细胞状态分析,可实现任意起点到终点的最优路径搜索。     

加强水利科技推广服务体系建设 为发展“两高一优”农业提供综合服务

加强水利科技推广服务体系建设为发展“两高一优”农业提供综合服务张士军（阿城市水利科技推广中心●阿城市●１５０３００）张玉洁（阿城市河东灌区管理站）为认真贯彻水利部《关于做好水利科技推广示范县工作有关问题的通知》精神，全面落实水利部科技兴农技术推广领导...     

外源添加物对酱油发酵的影响

将酱油发酵过程无添加任何外源物（S0）的样品与添加酵母抽提物（S1）、鲁氏接合酵母（S2）和植物乳杆菌（S3）的样品比较,探讨外源添加物对酱油发酵的影响。结果表明,外源添加物处理组的样品基础理化指标都得到提高,样品S1的氨基酸态氮相比样品S0提高了21%。微生物的多样性结果显示,在3组处理组中四联球菌属的比例下降了24.3%～39.4%,乳杆菌属的比例得到提高。通过气相色谱质谱（GC-MS）法对4种酱油的挥发性风味进行分析,样品S1和S3风味物质种类比样品S0多16种,样品S1的酯类含量是样品S0的2.8倍,样品S3的酸类物质含量是样品S0的42.9倍。感官评价结果表明,外源物的添加使酱油的主体风味提高,典型风味突出,明显提升了酱油的整体风味。结果表明外源添加物可以对酱油的品质有不同程度的改善,尤其是酵母抽提物。     

移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法

 迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务.