配电网中考虑不确定性的分布式电源规划研究综述

间歇性分布式电源接入配电网运行大幅增加了配电网中的不确定性因素,给相关规划工作带来了新的挑战。介绍了适用于规划阶段的风电、光伏和负荷等一系列不确定性因素的建模工作;评述了传统配电网中考虑不确定性的分布式电源(DG)规划方法,包括多场景规划方法、机会约束规划方法和模糊规划方法;综述了主动配电网中考虑不确定性的规划方法,包括单层规划方法和双层规划方法。在此基础上,从网源协调规划、风险规划、考虑全寿命周期成本的DG规划、考虑需求侧管理的DG规划和考虑储能系统接入的DG规划等方面着手,展望了配电网中考虑不确定性的DG规划领域在未来可能出现的理论和方法。     

沙棘油提取工艺研究进展北大核心CSCD

沙棘油是一种含有不饱和脂肪酸和生育酚、类胡萝卜素、甾醇、多酚等多种生物活性成分的特种油脂,其提取工艺主要有溶剂法、超临界CO2法、水代法、水酶法、超声波辅助法和微波辅助法。主要综述了沙棘油现有提取工艺的研究进展,比较了不同提取工艺对沙棘油中脂肪酸及生物活性成分的影响,以期为优化沙棘油提取技术、深度开发利用沙棘油提供指导。     

基于广义回归神经网络的谐波源建模

提出了一种基于广义回归神经网络采用实测数据的谐波源建模方法。引入电压运行度和功率负荷度概念,通过广义回归神经网络将它们与各次谐波电流幅值之间的非线性映射关系建立谐波源模型。在该模型中,对网络平滑系数进行了优化设计,将最小检测误差对应的平滑系数用于网络训练;对谐波源在不同运行条件下的负荷度-电流特性进行了研究,根据电压运行度和功率负荷度估计各次谐波电流幅值。以某中频炉实测数据为例,结果表明该模型计算值与实测值的误差很小,具有人为确定参数少、训练时间短、精度高等优点,是一种有效的谐波源建模方法。     

三菱“钻石” 闪耀全印展

第四届中国国际全印展上,三菱重工印刷纸工机械株式会社(以下简称"三菱")以"Net Production Net Profits"为主题,携其全新产品DIAMOND V3000LS重拳出击。钻石系列产品经典,展位设计简约厚重,工作人员操作娴熟,一连四天展位上人山人海。在成熟化的市场中,为应对多品种、小批量、高附加值以及环保等方面的更高要求,三菱将DIAMOND V3000LS进一步完善成为贴近用户的机器。DIAMOND V3000LS继承了通过飞跃性提高机器运转率从而达到的     

高硅钼球墨铸铁在内燃机排气系统中的设计应用

介绍了柴油机和汽油机排气系统中的含硅钼的铁素体基球墨铸铁材料的特性和设计验证过程。     

基于电气特性-物理参数耦合的交流电弧炉模型

现有电弧炉模型主要关注电弧内部与外部特性的联系,割裂了电弧内部微观下电气与物理的耦合影响,难以体现电弧的电热物理本质,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,该文提出一种改进的新型交流电弧炉模型。首先,在电子连续性方程的基础上,构建电弧的电气特性模型;其次,根据弧柱磁压缩力平衡方程和瞬时能量平衡方程分别构建电弧的压强、温度等物理参数模型,推导得到电弧内部的电气特性与物理参数之间的耦合机理,得到两者的耦合模型;然后,基于电弧炉变压器二次侧额定电流和最大电弧温度之间的关系,利用麻雀搜索算法对电弧温度曲线进行辨识,确定物理模型的各个参数;最后,依据50 t、55 t炼钢交流电弧炉的现场实测数据,在Matlab/Simulink平台上搭建模型并验证模型的正确性。仿真结果表明,所提模型更符合交流电弧炉实际运行过程中的物理本质,能更精确地反映其谐波、电压波动特性。     

加强华东电网火电站热控全过程管理

介绍了以科技为动力,在华东电网的大型火电机组上通过试点、推广微机分散型控制系统,提高了热控自动化水平。强调要重视基建前期的热控工程管理,尤其要加强对热控设备的全过程管理;要大力推行热控专业质量的监督检查及做好老设备改造工作。     

基于深度学习的心电图心律失常分类方法

近些年来因心血管疾病导致的人类死亡人数不断增加,心律失常是心血管疾病发病前的常见症状.为了提高心电图对心律失常分类的效率和准确率,使医生能对心律失常及时地作出诊断和治疗,提出一种基于二维卷积神经网络模型的心律失常分类方法.该方法使用美国麻省理工学院提供的研究心律失常的MIT-BIH数据库来生成实验数据集对网络进行训练和...     

考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型

为了实现电压暂降监测装置更加精准的布局,确保电网的稳定运行,提出了一种考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型.首先,引入电压暂降幅度和电压暂降频率状态评估指标,建立监测装置建设紧迫性评估模型;然后,综合考虑系统监测点的建设紧迫性,基于电压暂降可观测矩阵,建立最小化建设紧迫性总权重和最小化可观测损失率的多目...     

基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法

光场图像新视图生成算法在视点内插和外插方面已经取得了良好的研究成果,但在视点位置平移和旋转一定角度情形下的透视视图生成仍然是一项具有挑战性的任务。针对上述问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的光场图像透视视图生成算法LFIPTNet（light field image perspective transformation network）,利用相机的位姿信息作为条件来引导条件生成对抗网络学习新视图的内容。提出了多个模块,充分利用相机位姿信息和光场宏像素图像（macro pixel image,MPI）记录空间信息、角度信息、深度信息来生成预测视图。提出的方法在构建的数据集上与最新的三种方法进行了比较,相比于性能第二的StereoMag模型,PSNR提高了7.77 dB,SSIM提高了0.35。消融实验部分对提出的模块进行了评估,验证了创新点的有效性。充分的实验结果表明LFIPTNet相比于现有算法,生成的预测视图更加准确。