基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一。在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上，将这两种算法相结合，以最小描述长度为评价函 数，得到一种混合遗传算法，实现了它们的优势互补。文章给出了混合遗传算法的计算步骤，并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构。     

组合式正弦波高频链逆变器

提出一种新型的组合式正弦波高频链逆变器,与传统高频链或带Boost升压环节的DC/AC逆变器相比,在成本不增加的前提下,提高了效率.文中给出了详细的理论分析并做出了相应的比较.4kW、165V直流输入,220V交流输出的样机实验证实了所提方案的优越性.     

两电平自然软开关AC/DC/AC变流器

一种单相交流输入三相交流输出的两电平可升压自然软开关AC/DC/AC交流器.与传统采用不可控整流的AC/DC/AC变流器相比,主电路中增加了一个电感和一个辅助可控开关.采用以锯齿载波调制为基础的电压空间矢量法之后,可以提高电网输入的功率因数,有效提升直流电压,辅助可控开关软开关动作以及大部分逆变器开关软开关动作.详细介绍了以锯齿载波调制为基础的电压空间矢量法的基本实现原理,并通过实验加以验证.     

Rudimentary结构等价性及其应用研究

Bayesian网的结构学习是Bayesian网研究的难点之一．当问题中的变量较多时，通过结构学习得到的网络结构往往不具有唯一性．文中通过对Bayesian网结构等价性的研究，提出了Rudimentary结构等价性定理，并给出了该定理的证明．该等价性定理为提高结构学习的速度和优化Bayesian网的结构提供了理论依据．实验结果表明该定理具有较好的实用价值．     

求解TSP问题的遗传算法新方法研究

遗传算法是一种基于自然选择与遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法。由于它在搜索空间中同时考虑许多点．这样就减少了收敛于局部极小的可能，也增加了处理的并行性。因此可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例-TSP问题的求解问题。本文借助于遗传算法，采用新的交叉算子，给出了旅行销售员问题较优解的求解方法。     

Bayes 网络推理结论的解释机制研究

提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径．引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作用程度;通过定性分析网络结构特点,找出与推理结论有关的节点,在此基础上,结合定量分析找出组成作用路径的子链,并分析这些子链对推理结论的作用,由此生成和解释证据对推理结论的作用路径．实验结果验证了方法的有效性．     

JAVA3D在三维建筑建模中的研究

本文针对三维建筑建模,谈了虚拟现实和ＪＡＶＡ３Ｄ对三维建筑建模软件ＣＡＡＤ将产生的影响,并讨论了ＪＡＶＡ３Ｄ来实现三维建筑建模的可能性,及ＣＡＡＤ软件将来会发挥的巨大作用。     

全尾砂高浓度胶结充填的环管试验

为探明全尾砂高浓度充填料浆的灰砂比、浓度和流速对管道阻力的影响规律，预测工业充填管道阻力，开展中试规模环管试验。根据管壁切应力与剪切速率关系建立管道阻力预测模型，利用灰关联法分析各因素对管道阻力的影响强弱，通过线性回归获取料浆流变参数。结果表明，管道阻力对料浆浓度的变化最为敏感，随浓度增加成二次函数增长。料浆流速对管道阻力的影响仅次于浓度，层流输送时管道阻力随流速增加成线性增长。灰砂比对管道阻力的影响有双重性，灰砂质量比小于1∶8时胶凝材料的黏结作用占主导并增加管道阻力，反之胶凝材料的润滑作用占主导并降低管道阻力。环管试验得到的料浆流变参数明显小于流变仪测试结果且更接近工程实际，管道阻力预测模型的误差小于10%。      

大学生校外实践教育基地工作现状及建设思路研究

针对大学生校外实践教育基地工作现状,提出了建设思路,确定了指导思想、建设目标和建设任务。通过建设,教育部湖南科技大学—中盐湖南株洲化工集团有限公司工程实践教育中心将成为一个能承担省内外高校学生的校外实践教育任务,建立校企联合培养人才新机制,推动学校转变教育思想观念,改革人才培养模式,加强实践教学环节,提升高校学生的创新精神、实践能力、社会责任感和就业能力的开放型校外实践教育基地。     

JAVA3D在三维建筑建模中的研究

本文针对三维建筑建模，谈了虚拟现实和JAVA3D对三维建筑建模软件CAAD将产生的影响，并讨论了用JAVA3D来实现三维建筑建模的可能性，及CAAD软件将来会发挥的巨大作用。