紫外诱变获得耐高浓度丙烯腈菌株的研究

为获得耐高浓度丙烯腈的菌株,利用紫外线对珊瑚诺卡氏菌进行诱变,并将诱变后生长情况较好的突变株在含一定浓度丙烯腈的培养基中进行筛选．结果表明：在紫外灯功率为20w,照射距离为10cm的条件下,诱变时间为3min和4min,致死率均大于90％;而诱变时间为5min,致死率为100％．诱变之后。从含低浓度丙烯腈的的培养基中,筛选出了9株有利突变的菌株．通过在含高浓度丙烯腈的培养基中复筛得到2株耐5．82％丙烯腈的突变株,其诱变时间为4min．     

空间电场对冷鲜猪肉低温保鲜效果的影响

为探究空间电场技术对冷鲜猪肉低温保鲜贮藏过程中品质的影响,通过对冷鲜猪肉鲜度指标、低场核磁共振弛豫图谱及成像的分析,探究不同电场强度(0、3、6、9 kV/m)下冷鲜猪肉低温(4℃)保鲜品质的变化。结果表明,与对照组相比,试验组的冷鲜猪肉品质明显改善,猪肉肌纤维排列更紧密,且添加9 kV/m电场强度的猪肉样品品质最优,在贮藏末期,其总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值和汁液流失率仅为14.82 mg/100 g和4.22%,水分含量高达71.33%,而对照组下降至66.34%。通过低场核磁共振技术对弛豫时间T₂和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)进行分析,T₂₁、T₂₂和T₂₃的峰面积均出现降低,说明3种形式的水出现迁移的现象,但试验组的横向弛豫时间T₂₁、T₂₂、T₂₃均大于对照组,且9 kV/m的电场强度抑制水分转化和减少的效果最佳。在M...     

普洱茶饮料的研制

目的探索一种普洱茶饮料配方。方法以普洱熟茶为原料,辅以白砂糖、柠檬酸钠和VC等调味剂,研制普洱茶饮料。采用响应面优化分析筛选配方后,通过感官评价,加入不同调味剂如白糖、柠檬酸钠和VC,以测试这些因素对普洱茶饮料的味道、香气、颜色和组织状态的不同影响,测定相应理化指标和微生物指标,筛选出普洱茶饮料的最佳配方。结果普洱茶饮料最佳配方为:茶水比1:60(g/mL),浸提温度90℃,浸提时间在25 min,白糖4%,感官评分为81.1547。结论所得产品色泽均匀一致,汤色明亮呈深红色,有原料(普洱茶)特有香气,香气宜人,酸甜爽口,滋味宜人。     

轴流风机叶片切割性能的计算方法

为了节约生产成本,利用原有的叶片模具,通过直接对原风机叶片顶部切割的方法,达到减小风量的目的.在已知原有风机的特性参数及扭曲规律的情况下,本文通过积分法推导出切割前后的风机全压间的关系式,从而可以根据所需的全压大小找到合适的切割量.本文还对三种特殊扭曲规律的叶片进行了全压分析,总结出了这些特殊情况下的全压沿叶高的变化情况.     

东方混搭家具设计艺术风格的理论探讨

＂混搭＂、＂跨界＂现象在产品设计及家居界大行其道,但目前尚未有严密的理论体系支撑。本文首次在理论层面上从哲学、生活方式、消费心理、文化导向和审美取向等方面梳理＂东方混搭＂家具设计艺术风格形成的历史背景及当前的演绎现状,创新的提出其概念和艺术本质,归纳了其＂长期性＂、＂包容性＂、＂随机性＂的艺术特征,指出把握这种艺术风格应遵循的理念。     

个人知识管理软件综述

介绍了国内外个人知识管理软件的发展状况，并对国内外较流行的个人知识管理软件进行了比较。通过国产的网博士、网文快捕、资料收藏大师和国外的Mybase等软件分析，探讨了个人知识管理软件的共同特征和独特性．并提出了个人知识管理软件的发展方向。     

针对电磁干扰的滤波技术

电磁干扰消除是信号采集中的一项重要技术。在介绍了陷滤波与独立量分析的理论基础上，详细讨论了利用陷滤波与独立分量分析对冲击波进行电磁干扰消除的方法，得出了实验结果并进行了比较。     

耐腐蚀水泥制品用碱矿渣粉煤灰混凝土性能研究

本研究通过对原材料的比选,混凝土配比的确定,分析研究碱矿渣粉煤灰混凝土的凝结时间、抗压强度、耐腐蚀性等主要性能,使耐腐蚀混凝土满足新型耐腐蚀性水泥制品——耐腐蚀检查井的生产要求,并具有优良的性能。     

牛栏山白酒酿造过程中扣囊复膜酵母的分离与产物分析

扣囊复膜酵母是牛栏山清香型酒醅中重要的优势微生物,通过传统的分离方法得到5株菌落形态不同的扣囊复膜酵母。根据酒醅中扣囊复膜酵母的生长规律对其进行单菌纯培养试验,闻香发现在第7天和第13天时,香气发生明显变化;通过对代谢产物进行半定量分析发现,扣囊复膜酵母在高粱培养基中可以生成9种酯类化合物、5种内酯类化合物、7种醇类化合物、9种萘酚类化合物、7种酸类化合物、4种醛酮类化合物,其中有6种化合物是牛栏山二锅头白酒中重要的香气成分。     

近红外光谱技术结合波段筛选用于白酒基酒总酯定量分析

采用近红外光谱（NIRS）分析技术对白酒基酒中的总酯含量进行定量分析,通过偏最小二乘法（PLS）法建立分析模型,同时后向间隔偏最小二乘法（BiPLS）对整个谱区进行光谱特征波段筛选。用决定系数（R2）、校正均方根误差（RMSEC）以及预测均方根误差（RMSEP）对模型进行评价。结果表明：特征波段筛选能够对基酒总酯模型起到显著的优化作用,模型的决定系数R2从0.484提升至0.937,RMSEC及RMSEP值分别从0.490、0.476降低至0.172和0.177,在减少模型复杂程度的同时,有效地提高了模型的稳定性与准确度,经过基酒盲样验证,说明波段优化所建立的模型有较为准确的预测结果。