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能源工程师的主要任务在于,通过实施一些需求侧管理的工程项目来节约能源成本,又能产生环境效益。本文作者以多年的工作经验。给出能源项目中的5个实例,不仅可以减少与成本,也减少了污染物排放,文中所介绍的工程项目每年可减少8万吨甚至更多的污染。 相似文献
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为了满足使用和流通的需要 ,热轧中厚钢板在出厂之前都要打印上技术标记 ,这些标记有 :炉罐号、钢种号、板的规格(板厚×板宽×板长 )、生产日期、生产班组号、厂标、船标以及厂家特殊设计的图案标记等。这些标记一般都用阿拉伯数字和英文字母或图形条码等表示 ,它可以防止钢板的钢种和规格混淆 ,也是防伪和质量跟踪管理的一种技术手段。钢板打印机分以下几类 :滚压式、冲击式、喷涂式和热饰式 (激光 )等。目前 ,在滚压式中均采用被动滚压式。燕山大学为首钢中厚板厂国家“十五”重点攻关项目 35 0 0生产线研制成功的BDG Ⅱ型钢板打印机属… 相似文献
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基于单神经元自适应PID的无刷直流电机反电势与磁链观测及无位置传感器直接转矩控制 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种无位置传感器无刷直流电机直接转矩控制方法。通过采用一种基于单神经元自适应PID方法,建立了两相静止坐标系下的反电势和磁链观测器,通过Lyapunov稳定性分析方法实现了观测器的稳定性证明。给出了单神经元比例系数不同取值时反电势估计误差,给出了推荐的取值范围,并给出了神经元比例系数的在线调整方法,补偿了由于定子电压计算不准确而引起的磁链和转矩估计偏差。最终实现了无刷直流电机的直接转矩控制。仿真和实验结果表明与传统控制方法相比,该方法具有较好的静动态特性,进而表明方法的正确性和可行性。 相似文献
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57.
燃煤电站锅炉优化配煤神经网络构建的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电力工业快速增长,煤的消耗量增加,配煤逐步成为燃煤电站锅炉的一种常态。由于煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题,传统的线性规划模型很难解决,而BP神经网络这一非线性优化工具已成功地应用于混煤煤质特性的预测模型。分析了不同BP神经网络模型的预测效果以及制约其预测效果的主要因素(网络结构、学习样本数量、隐层节点数、学习精度)并在此基础上构建了用于预测混合煤种低位发热量的BP神经网络,得到极高的预测精度,进行了3次实验误差分别为0.043 05%,0.038 05%,0.116 267%。同时利用穷举法对配煤进行优化选取。本神经网络的结构是由输入、输出样本的数据结构决定的,具有很强的通用性和拓展性。 相似文献
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59.
氙灯抽运Nd:GdVO4晶体的脉冲激光性能 总被引:1,自引:0,他引:1
利用闪光灯作为抽运源研究了Nd:GdVO4晶体的脉冲激光性能.激光晶体样品尺寸为4 mm×4 mm×6 mm.当输出镜透过率T=15%,抽运能量为 6.32 J时,激光器静态输出能量为 31.7 mJ.对T=7%的输出镜,抽运阈值为 0.13 J.用厚度为 1.5 mm,小信号透过率为 54.7%的Cr4+:YAG晶体片实现了激光器的被动调Q运转,测得动态和静态激光能量输出之比约为1:3.在T=15%的输出镜透过率下,当抽运能量为 3.89 J和 6.32 J时,分别得到了脉冲宽度为 48.0 ns和 39.2 ns的单脉冲输出. 相似文献
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随着近年智能电网与阶梯电价理念的提出,科学用电已经越来越受到居民的重视。电力系统中实时监控、采集电力参数是实现智能家居的重要环节,快速准确地采集用电系统中各用电设备的电参数(电压,电流,功率,功率因数等)是实现智能家居不可或缺的重要因素。提出了一种基于SOC系统的用电监控装置,可对用户用电量进行实时监控,同时,利用wifi技术传入网络平台上,该平台上可以将所有电器的耗电数据收集到服务器中,进行监控。而后,通过wifi无线网络控制电器,从而达到节省家庭电费的效果,同时,网络平台也可以将数据传给电力系统中,对数据进行分析,得到各个用户家庭用电情况,采取相应措施,最终达到节能效果。 相似文献