基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测

提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。     

负电容压电阻尼振动系统控制器参数研究

实验中发现负电容电路参数对负电容压电阻尼振动系统的振动幅值的衰减影响很大,推导了负电容压电阻尼振动系统的振动幅值随负电容电路参数的变化关系,并进行了仿真和实验研究,理论仿真和实验结果表明:负电容值越接近于压电片的固有电容,压电阻尼控制系统的衰减性能越好,串联电阻越小,压电阻尼控制系统的衰减性能越好.     

图像修复的CDD模型新算法

CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的“连接性”原则. 考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法. 该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值,并进一步作加权处理. 最后将该模型的偏微分方程离散化,给出了模型的数值实现方法. 实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性,并在相同迭代次数的情况下,修复效果明显优于CDD算法,是一种有效的新方法.     

基于国产安全操作系统的集中存储管控系统

主要介绍以国产安全操作系统为运行环境的集中存储管控系统的研究与设计,系统通过运用“沙箱”、多因素增强身份认证、数据集中加密存储、负载均衡等核心技术,实现对用户文档的安全加密、数据集中存储、终端安全管理、外设封控管理及日志全面审计功能,以达到针对特殊目标用户数据灵活、安全、高效的集中存储管控策略控制.     

一种基于改进算子的形态学边缘检测算法

针对传统的边缘检测算法存在的不足,文中基于修正的边缘检测算子和形态滤波思想,采用多尺度和多结构元素,提出了一种新的多结构多尺度形态学灰度图像边缘检测算法,通过构造新算子实现边缘检测。在该算法中,分别将各个结构元素下的检测结果进行加权求和,得到图像的边缘。实验表明,和其他的传统或形态学边缘检测算法相比,文中方法具有更好的噪声抑制能力,而且边缘定位准确,检测到的边缘轮廓更加清晰完整。     

云环境下基于超球面投影分区的Skyline计算

目前,Skyline查询在集中式数据库、分布式数据库、数据流及分类属性数据集上的良好应用前景,使其成为当前数据库界研究的重点和热点之一,受到了学术界和工业界的广泛关注,它作为一种重要的数据挖掘技术广泛应用于多目标优化、城市导航系统、用户偏好查询及约束决策、智能防御系统以及地理信息系统等领域.随着人类可以采集和利用的数据信息的急剧增长,如何处理大数据的Skyline查询成为急需解决的问题.针对云计算环境,在Map-Reduce框架下设计并实现了基于超球面投影分区的分布式Skyline算法HSPD-Skyline,其主要思想是通过对高维数据点的超平面投影映射,即由空间坐标转换为超球面坐标,可以有效提高分区内数据点的平均减枝力度,降低Skyline的计算代价.同时,使用基于空间分区树的启发式策略HA-SPT,进一步提高了HSPD-Skyline算法的处理效率.通过详细的理论分析和实验验证表明,在不考虑数据分布和进一步优化算法的条件下,提出的HSPD-Skyline算法的总体性能(可扩展性、Skyline查询时间等)优于同类算法.     

气动人工肌肉关节的自抗扰控制

气动人工肌肉关节系统是一个强非线性时变自平衡2阶系统,鉴于传统控制方法难以克服控制精度、调节速度和稳定性之间的矛盾,设计了一种2阶自抗扰控制器.采用3阶扩张状态观测器实时估计未建模型部分及外界扰动,对系统进行线性补偿,并利用非线性反馈机制提高控制效率,在保证稳定性的前提下,提高调节速度和控制精度,使得系统的稳态精度小于...     

中医按摩机器人研制与开发

针对中老年人退行性疾病和慢性疾病对中医按摩及保健康复设备的临床需求,提出了一种中医按摩机器人系统,并对按摩机器人的机械结构、控制系统及各功能模块进行了介绍.利用传感器信息融合技术、人机交互技术、三维仿真技术等,实现了典型中医按摩手法的建模,提出了串并联结构融合的机器人构型,研制了集多种按摩手法于一体的多功能按摩机械手....     

基于Intranet的税务信息系统数据仓库设计方法研究

数据仓库和Ｉｎｔｒａｎｅｔ是当令两种发展势头迅猛的ＩＴ技术。应用这两种ＩＴ新技术来设计一个具有实际应用领域背景的信息系统一新一代税务信息系统,希望能对我国税务信息系统的建设和发展有所贡献;并且希望能给其它类型信息系统的数据仓库设计提供参考。     

一种支持PCI/DRAM接口的Java处理器--MicroJavaTM701

ＭｉｃｒｏＪａｖａ＾ＴＭ７０１是Ｓｕｎ公司继ＰｉｃｏＪａｖａⅠ、ＰｉｃｏＪａｖａⅡ之后开发的最新Ｊａｖａ处理器,是第一个基于ＰｉｃｏＪａｖａ规范的Ｊａｖａ芯片。本文将介绍ＭｉｃｒｏＪａｖａ＾ＴＭ７０１处理器的体系结构,主要包括体系结构的特征及其主要功能单元,并着重介绍它的ＰＣＩ总线接口及各种存储器接口。