基于图形分解思想的复杂零件的参数化设计

目前参数化设计约束处理技术操作的直接对象是基本图形元素和约束 ,这在复杂零件参数化时会遇到困难。本文提出基于图形分解思想的复杂零件参数化设计方法 ,将复杂的约束处理问题化整为零 ,减小约束的求解规模 ,快速实现复杂零件的参数化。论述了图形分解的基本思想、操作原则和实现方法 ,并进行了具体实践     

高速无菌饮料包装机上位机监控系统开发

为了确保机器高速、稳定、可靠的运行,采用多线程技术设计实现了高速无菌饮料包装机的上位机监控系统.详细介绍了其系统结构以及功能,并阐述了其中关键的通讯部分的设计流程和方法,实现了高速运转过程中的高可靠性和实时监控.这个监控系统已在实际生产中应用,并取得了良好的效果.     

基于前馈神经网络的自适应回声消除方法

回声消除常用的LMS算法收敛性差，而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题，并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算，能较好地实现回声消除，与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能，而计算量只有RLS算法的一半。     

基于人工神经网络和优化技术的连杆机构综合

本文探索了把人工神经网络与优化方法相结合起来综合一个合适的连杆机构，来实现用户要求的曲线运动轨迹。作为实例，着重讨论了平面铰链四杆机构的设计方法。     

多层神经网络BP算法的研究

影响多层神经网络ＢＰ算法学习效率的因素不少。但ＢＰ算法中误差函数不能有效地表征样本学习精度是其中主要的因素之一。本文对ＢＰ算法中的误差函数进行了修正。计算机模拟结果表明这种修正有助于提高学习精度和学习效率。     

凸轮廓面特性自适应分析的共轭曲面离散解析原理

目前,凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中廓面分析的数学模型是刚性的,这从根本上制约了凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统的柔性。本文将廓面分析建立在共轭曲面理论的基础上,提出了共轭曲面分析的离散解析原理。从共轭曲面的生成过程出发,认为轮廓曲面Σ１是从动曲面Σ２以及相对运动共同作用的结果,通过对从动曲面Σ２和相对运动的分析,获得轮廓曲面Σ１上相应点的特征。作者推导了由从动曲面Σ２及相对运动获得轮廓曲面Σ１特性的公式,从数学模型上将离散运算和共轭曲面解析处理结合起来。“离散解析原理”使得计算机智能化、自适应处理解析的共轭曲面问题成为可能。这为构建高柔性凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统奠定了坚实的理论基础,并提供了有效的实现方法。