西藏牦牛奶酪的微生物群落结构与风味物质分析

为找出对西藏牦牛奶酪风味物质产生重要影响的微生物，采用高通量测序技术分析样品的微生物群落多样性，采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术(headspace solid-phase microextraction and gas chromatography-mass spectrometry, HS-SPME-GC-MS)测定其挥发性风味物质。结果表明，西藏牦牛奶酪中的优势细菌属为乳球菌属(Lactococcus)、乳杆菌属(Lactobacillus)、醋杆菌属(Acetobacter)、明串珠菌属(Leuconostoc)等，优势真菌属为地霉属(Geotrichum)、unclassified-f-Dipodascaceae、Tausonia、毕赤酵母属(Pichia)等，且不同地区奶酪中优势菌属有所差异。西藏牦牛奶酪中共检出43种挥发性成分，其中主要风味物质为己醛、庚醛、辛醛、壬醛、癸醛、2-壬酮、己酸乙酯、辛酸乙酯、1-庚醇、2,3-丁二醇等。乳球菌属、乳杆菌属、克鲁维酵母属、地霉属、毕赤酵母属是与风味物质间相关性较高的微生物，可能会对西藏牦牛奶酪的风味产生重要影响。该研究...     

SiO_(2)模板法制备LaMnO_(3)及其催化性能北大核心

采用Stober-Frink法由正硅酸乙酯制备出SiO_(2)微球,再将其作为模板剂,采用硬模板法制备LaMnO_(3)。采用X射线衍射(XRD)、场发射扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)、N_(2)吸附-脱附等表征手段对制备的LaMnO_(3)进行表征分析,利用循环伏安曲线、线性扫描、蓝电测试等研究手段对其电化学性能及放电性能进行了测试。结果表明:SiO_(2)微球模板可制备出球形空洞的多孔LaMnO_(3),其具有良好的氧还原反应(ORR)活性,比表面积为15.685 m^(2)/g,远大于共沉淀法制备的LaMnO_(3),并作为铝空气电池阴极催化剂材料,相比于共沉淀法制备的LaMnO_(3),其恒流放电稳定、放电电压较高。     

10kV铜铝绕组干式变压器温度场分析比较

本文笔者采用有限元法对630kVA/10kV铜铝绕组干式变压器建立三维对称流-固-热耦合模型，仿真计算了绕组和铁心的温度场分布，并分析不同负载率、不同环境温度、不同风速、突发短路对铜铝绕组干式变压器绕组温升和热点温升的影响。     

基于联邦学习的跨源数据错误检测方法

随着海量数据的涌现和不断积累,数据治理成为提高数据质量、最大化数据价值的重要手段.其中,数据错误检测是提高数据质量的关键步骤,近年来引起了学术界及工业界的广泛关注.目前,绝大多数错误检测方法只适用于单数据源场景.然而在现实场景中,数据往往不集中存储与管理.不同来源且高度相关的数据能够提升错误检测的精度.但由于数据隐私安全问题,跨源数据往往不允许集中共享.鉴于此,提出了一种基于联邦学习的跨源数据错误检测方法 FeLeDetect,以在数据隐私保证的前提下,利用跨源数据信息提高错误检测精度.为了充分捕获每一个数据源的数据特征,首先提出一种基于图的错误检测模型GEDM,并在此基础上设计了一种联邦协同训练算法FCTA,以支持在各方数据不出本地的前提下,利用跨源数据协同训练GEDM.此外,为了降低联邦训练的通信开销和人工标注成本,还提出了一系列优化方法.最后,在3个真实数据集上进行了大量的实验.实验结果表明:(1)相较于5种现有最先进的错误检测方法,GEDM在本地场景和集中场景下,错误检测结果的F1分数平均提高了10.3%和25.2%;(2) FeLeDetect错误检测结果的F1分数较本地场景...     

智能制造背景下中小纺织企业的集群化发展路径

智能制造是我国推进制造强国战略主攻方向。提升纺织行业中小企业集群的智能制造水平，将进一步增强我国纺织工业整体竞争力，并为制造业整体高质量发展提供现实经验。研究基于问卷和访谈调研了我国中小纺织企业智能制造的总体水平，量化分析了推进智能制造过程中这类企业的现实需求，包括：需要针对发展现状进行合理资源配置；希望通过集群化发展，在金融、人才和公共平台方面获得更多支持。在此基础上，文章进一步提出在纺织行业中小企业中继续完善梯级融资体系、加强专业人才供给，重视智能制造大背景下的敏捷治理，并针对不同产业集聚区域特征、不同发展阶段制定产业集群建设路径等建议。     

一起带电取油引起的有载分接开关压力继电器误动的仿真分析

以一起变压器有载分接开关带电取油导致有载分接开关压力继电器误动事故为例，建立有载分接开关三维流场模型，通过数值仿真计算分析了带电取油过程中取油阀门开启与关闭下壁面压力和内部流速的变化过程，得到了阀门快速关闭是导致压力继电器误动的主要原因，提出相应的解决措施并进行试验验证。     

粗糙模糊环境下电力用户负荷响应潜力评估

深度探索用户负荷可调节潜力是国家电力市场精细化发展的迫切需求。为有效感知电力用户负荷综合响应潜力，提出一种模糊粗糙环境下的混合评估模型。首先，从经济性、用户特性、负荷特性、信息特性等4个维度构建负荷响应潜力指标体系；其次，充分考虑评估中个体判断的模糊性和群体偏好的多样性，采用模糊粗糙数对个体语义评估信息进行处理和集结；然后，将模糊粗糙熵权法和逐步加权评估比率分析法（step-wise weight assessment ratio analysis,SWARA）相结合确定指标综合权重，并采用基于模糊粗糙数的改进多属性边界逼近区域比较法（multi-attributiveborderapproximationareacomparison,MABAC）计算电力用户针对属性函数的负荷响应潜力综合评估值，从而获取潜力排序结果；最后，以多个行业的电力用户负荷综合响应潜力评估为例，验证所提模型的有效性。     

背靠背型电力弹簧分段控制方法研究

背靠背型电力弹簧作为一种负载侧调压的装置，具有无需储能元件、成本低廉的优势，然而现有的控制方法没有充分利用它的运行域。以背靠背型电力弹簧为研究对象，建立了背靠背型电力弹簧多重工作点的数学模型。将电力弹簧的运行域分为了四个部分，并根据各运行域的特点提出相应的分段控制策略。分段控制增大了背靠背型电力弹簧的运行范围，使关键负载在系统电压波动时仍然可以在额定电压下运行，保证了系统的稳定性。通过PSCAD/EMTDC的仿真，证明了所提出的分段控制可以充分利用背靠背型电力弹簧的稳态工作点。