陈蔡水库水源保护与防治对策研究

陈蔡水库是诸暨市的重要供水水源地.针对陈蔡水库水质下降、营养水平加重、突发水污染事件隐患存在的情况,提出采取库区污染源治理工程、水库水环境整治工程、水土保持工程、生态建设工程、水库及库区突发水污染事件防范工程、水库水体监测能力建设等工程措施,结合水库水源地保护的长效管理机制建设,确保清水入库和水库水源地水质安全.     

浅析梁增大截面加固的设计缺陷

作为一种运用广泛的加固方法,增大截面加固法在设计施工过程中会存在一些设计或施工问题。结合上海某工程实施案例,探讨施工过程中运用梁增大截面加固法的设计缺陷,提出可行的解决方案和建议,为今后类似工程设计施工提供借鉴。     

SVG与PC机的串行通信设计

根据静止无功发生器(SVG)主控制器TMS320F2812的串行通信要求,对TMS320F2812与PC机之间的串行通信进行了硬件电路和串行通信接口(SCI)初始化详细参数的设计.给出了基于MAX3160型收发器的DSP硬件接口电路和详细的SCI初始化代码,以及在此基础上实现串行通信的流程,同时给出了PC上位机上的串行通信接口的设置.     

基于生态足迹理论的区域可持续发展能力评估模型

针对传统生态足迹模型统计数据获取困难及计算结果的单一性,考虑了传统生态足迹模型中参数的不确定性,提出了表征区域可持续发展能力的负生态足迹指数概念,利用该指数将区域可持续发展能力水平分为强可持续发展、弱可持续发展、不可持续发展和严重不可持续发展4个等级。在Matlab平台上构建了区域可持续发展能力评估模型,可提供丰富的统计信息来直观地表达区域的可持续发展能力。应用该模型评估汉江流域可持续发展能力,结果表明汉江流域达到Ⅰ级发展水平的概率为0,达到Ⅱ级发展水平的概率为0.54%。     

滞环控制策略在SVG中的仿真研究

针对传统固定环宽滞环控制产生的电流波形总谐波含量较大问题,采用改进的自适应变环宽滞环比较PWM跟踪控制技术对电流内环进行控制,提高系统动态响应速度的同时,降低了电流波形的总谐波含量.在理论分析的基础上,利用Matlab/Simulink建立了SVG的仿真模型,仿真结果证明了基于滞环控制的双闭环SVG装置的电流波形的总谐波含量(THD)值小于3%.实验结果表明,自适应环宽的滞环控制比固定环宽的滞环控制产生的电流波形谐波含量低,能够达到国家对谐波畸变率的控制标准.     

浅谈信息时代企业财务管理模式创新

随着经济全球化、网络化的发展。财务管理作为企业管理的核心部分,从管理环境、技术方法运用到职能执行以及管理观念等方面都受到强烈的冲击,给企业参与市场竞争带来了新机遇与挑战,对企业经营管理也带来了全新变革。文章从信息化时代财务管理的新特点、优势、新模式存在的问题及其对策等方面进行了探讨。     

基于贝叶斯理论的区域可持续发展水平概率评估

针对目前区域可持续发展水平评估结果可信度不高的问题,研究了评估的不确定性对可持续发展水平概率的影响。通过统计分析,确定区域生态足迹值的影响要素,以此建立生态足迹值的贝叶斯回归方程,推求回归系数的先验分布和后验分布,再由马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样及负生态足迹指数构建区域可持续发展水平的概率评估模型,并以武汉市为典型区,对该模型进行实例应用。结果表明,武汉市2000~2009年的可持续发展水平为Ⅳ级,概率为100%。计算结果与已有研究成果基本一致,表明该方法合理,可弥补确定性区域可持续发展水平评估模型的不足。     

协同设计中冲突的集成解决方案

研究了协同设计中冲突的特点,分析了基于实例的冲突解决方法与基于规则的冲突解决方法,在此基础上,提出了冲突的集成解决方案,集成方案发扬了实例法与规则法解决冲突的长处,同时弥补了单一解决的方案存在的缺陷,所建立的冲突集成解决系统得到了实践的检验,有力地支持了产品的协同设计过程。／     

CDKF方法在车辆组合导航中的应用

针对扩展卡尔曼滤波（EKF）在车辆导航中存在着计算复杂、线性化误差大等缺点,将一种新的非线性滤波方法——中心差分卡尔曼滤波（CDKF）用于车辆GPS／DR组合导航中。和普遍采用的EKF方法相比．CDKF方法不仅提高了车辆组合定位的精度和稳定性;而且不需要模型的具体解析形式,避免了复杂的Jacobian矩阵的计算,算法更简单,也更加易于实现。为了检验其有效性,将两种方法分别对车辆GPS／DR组合导航系统进行滤波仿真,仿真结果进一步表明CDKF方法明显优于EKF方法,是车辆组合导航中一种更理想的非线性滤波方法,真正实现了车辆低成本、高精度的实时定位。     

基于二维熵的快速SIFT图像匹配方法

尺度不变特征变换(SIFT)是一种局部特征描述子,是在空间尺度中寻找极值点.针对传统SIFT算法存在匹配速度慢的问题,提出了一种改进的匹配方法.该方法通过计算特征点位置的二维熵大小来剔除一部分无效的特征点,在特征点匹配阶段通过遍历参考图像某个特征点与待匹配图像某个特征点二维熵之差初步寻找可靠的匹配对,这样可以减少匹配过程中欧式距离的计算量.实验结果表明,改进的SIFT算法在保持准确性的前提下,提高了图像匹配的速度,达到原始匹配速度的1.6倍.