轻量级神经网络架构综述

深度神经网络已经被证明可以有效的解决图像、自然语言等不同领域的问题.同时伴随着移动互联网技术的不断发展,便携式设备得到了迅速的普及,用户提出了越来越多的需求.因此,如何设计高效、高性能的轻量级神经网络是解决问题的关键.本文详细阐述了三种构建轻量级神经网络的方法,分别是人工设计轻量级神经网络、神经网络模型压缩算法和基于神经网络架构搜索的自动化神经网络架构设计,同时简要总结和分析了每种方法的特点,并重点介绍了典型的构建轻量级神经网络的算法.最后,总结现有的方法,并给出了未来发展的前景.     

广东革高砷硫化银锑矿石的浮选试验研究

通过实验室粗选条件试验、开路精选试验和闭路试验，详细研究了广东某高砷硫化银锑矿石浮选分离的药剂制度和工艺流程结构，以作选厂建设和设计依据。用工艺矿物学知识对浮选试验结果进行了分析和讨论。     

构筑安全岛链,营造城市绿网——自贡市安全绿网营造研究

随着城市化进程的加快、城市人口的急剧膨胀及自然环境的破坏,灾害种类变得越来越多,导致城市的应对能力大大降低。一旦发生重大灾害,其灾后重建的过程漫长而艰难,灾民的安置工作也将面临更大的挑战。以自贡市安全绿网营造研究为例,结合平灾结合的理念,在城市边界上建立、梳理一个广域的防灾避灾系统,它能够在城市灾后重建的过程中为人们提供一定时期内较为稳定的安置场所。通过探讨绿网系统整体衍生模式及防灾村庄的演替模式,寻求适宜的专项策略,以期改善人居环境,营造一个更为完善的城市防灾避灾绿地系统。     

富砷锑矿石选矿研究与生产实践

我国是世界上锑金属储量最多,产量最高的国家,含砷锑矿的分选是目前国内外锑矿生产中尚未有效解决的难题。论文作者在理论研究与实践经验总结的基础上,提出了处理富砷锑矿石的两种分选新工艺。该工艺的显著特点是充分利用活化剂和捕收剂对矿物作用的选择性,选用了强化粗选,增加精选,减少扫选的合理流程,有效地分离辉锑矿与毒砂。当入选     

氯盐选择性浸出与多金属硫化矿的综合回收

本文主要就我国南方各钨矿选矿过程中所得的多金属硫化矿的综合利用问题,论述了采用低浓度三氯化铁选择性浸出铋、铅、银的依据,并结合采用选矿方法回收铜、钼、钨、黄铁矿等有用成分,提出了新的选冶联合流程,列举了有关研究所得的技术指标。     

基于51单片机的温度数据采集系统

本文以STC89C52单片机为核心,DS18B20温度传感器模块将采集的温度信息传输给单片机进行处理,然后单片机通过LCD1602显示模块将处理好的温度信息显示出来,从而实现温度采集→温度处理→温度信息显示这一过程。     

基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测

新一代的多视点视频格式引入了深度图用于虚拟视图的合成。为了能充分利用深度信息,进一步提高多视点视频的压缩效率,本文提出一种基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测方法。首先利用深度图和相邻视点合成虚拟视图,当编码一个宏块时,利用虚拟视图中的对应块作为参考到相邻视图中寻找若干相似块,最后利用低秩矩阵恢复进行处理,以降低噪声。实验结果表明,该方法比JMVC(Joint Multi-view Video Coding)原有的视点间预测方法节省大约2%的码率。     

南京某选厂浮选废水净化处理与回用的补充试验研究

本研究是在以前研究的基础上对南京某选厂浮选废水净化处理与回用工艺的补充试验研究。研究结果表明：不仅采用混凝一活性炭吸附的工艺方法净化处理选矿废水是完全正确的，而且找出了引起尾矿废水CODcr高的原因，为对选矿废水从全过程着手进行净化处理与回用提供了依据，达到了清洁生产的目的。     

基于径向圆跳动检测的锭子弹性管组件同轴度误差分析

针对细纱锭子锭脚内上下支撑的同轴度误差检测问题,以YD61系列细纱锭子内弹性管组件为例,分析了锭子上下支撑的同轴度的检测原理,通过SDT理论建立弹性管组件公差模型,在公差矢量化模型的基础上考虑零件装配要求,以分组装配方式选择组成环,计算了弹性管组件上下支撑的径向圆跳动与同轴度误差。结果表明,当弹性管组件装配工序无轴线歪斜,上下支撑同轴度最大为0.0776 mm;径跳检测大于0.058 mm时,轴承座与弹性管存在轴线歪斜同轴度误差增大需进行校调;以径向圆跳动公差替代同轴度公差检测是合理、有效的。     

硫化矿原生电位浮选体系中的迦伐尼电偶及其浮选意义

在硫化矿原生电位浮选体系中 ,形成的迦伐尼电偶可以分为硫化矿 硫化矿 水体系、硫化矿 钢球 水体系、硫化矿 硫化矿 捕收剂体系几种情况 ,文中以铅、锌、铁硫化矿体系为例给出了几种情况下的迦伐尼电偶模型并逐一讨论了其浮选意义。