三峡水库动态汛限水位控制范围探讨

为了充分发挥三峡水库的防洪兴利效益,将当前单一汛限水位控制的运行方式改为动态汛限水位控制是必要的,也是可行的.在满足水库下游防洪标准和允许水库下泄安全流量要求的前提下,对主汛期和汛末期分别采用预泄方式和预蓄方式进行调洪演算,研究不同动态汛限水位控制范围的影响,得到了符合水库实际调度的动态汛限水位控制范围.结果表明,三峡水库实施动态汛限水位控制的运行方式,既可以避免抬高汛限水位引起的防洪风险,又能增加水库兴利效益.     

鞍钢9号高炉炉况失常的处理及技术分析

鞍钢 9号高炉 1999年 12月 2 8日换大钟恢复时 ,由于操作不当 ,导致炉况失常。介绍了事故经过、事故原因及处理过程。     

应用一维水动力学模型预测三峡水库蓄水位

三峡水库是河道型水库,以常规的静库容方法推算库区水位变化误差较大,有必要应用水动力学模型进行计算。建立了基于一维非恒定流的水动力学模型,模拟库区河道水流演进过程,预测三峡坝前的水位、流量过程。选取2007年9月25日至10月3日的三峡水库蓄水资料进行计算,并与实测水位比较。结果表明,该模型具有较好的精度,能够为实际蓄水调度提供参考。     

达电1号汽轮机旁路系统控制功能分析与改进

简要分析了苏尔寿公司生产的AV6旁路系统功能,介绍了该系统在安装、运行中发现的问题与改进经验。     

鞍钢7号高炉大修改造及生产效果

介绍了鞍钢７号高炉在１９９２年４月磊修中采用的新技术，新工艺和开炉后的生产情况。高炉产量比改造前１４年平均提高１８．８％，降低焦比８％，高炉稳定顺行。     

PackBot:战场上的百变“背包”

如今,各类军用机器人借着反恐战争的东风,正经历着爆炸性的需求增长。虽然各国在研、已装备的军用机器人种类成百上千,但要论及服役数量,则非本文主角——美国IRobot公司的PackBot莫属。     

浅谈利用成本分析法编制投标报价

探讨了成本分析法的概念,以及应用该方法编制投标价的基础、原则、对于合理确定投标报价水平,辅助投标决策具有一定参考价值。     

SWAT模型在大尺度流域径流模拟影响因素分析——以巴拉那河上游流域为例

为了探讨SWAT模型在大尺度流域水文分析模拟的效果,以巴西巴拉那河上游流域为研究区,利用构建的流域大尺度SWAT模型,定量分析美国国家环境预报中心再分析数据(CFSR)降水再分析数据质量、子流域划分数量及模型参数对径流模拟结果的影响。结果表明,CFSR再分析数据对流域降水的空间分布估计偏差较大,导致径流模拟误差较大,模型参数经1次迭代后,确定系数(R²)值均小于0.2。随着子流域划分数量的增加,实测站点降水数据可以更准确地估计子流域面雨量,进而提高径流模拟拟合度。在子流域划分数量分别为66、781和4 111的情况下,比较模型参数经过1次迭代后的径流模拟效果发现,子流域个数为781个时,R²值相对于两种情况有明显提高。在涉及SWAT模型径流模拟的20个参数中,土壤蒸发补偿系数(ESCO)和SCS径流曲线数(CN2)是最敏感的两个参数。由分析可知,SWAT模型可以在大尺度流域径流模拟中应用,研究结果可以为大尺度流域水文模型的构建与应用提供参考。     

SWAT模型在大尺度流域的应用探索

为检验SWAT模型在大尺度流域径流模拟的应用效果，构建了巴西巴拉那河上游流域分布式水文模型并分析了模型的敏感性参数，利用17个流量站进行模型参数率定和验证。结果表明，土壤蒸发补偿系数和SCS径流曲线数是影响模拟的最敏感参数；对于实测站点密度较大的子流域，模型可以较好地模拟流域径流变化，17个流量站中有11个站的R²值大于0.5;受降水数据不足和土地利用变化等因素的影响，模型验证期表现不如率定期。可见SWAT模型可以作为大尺度流域的径流模拟工具，但模拟精度很大程度上取决于降水数据质量。     

物理机制引导的水库调度深度学习模型研究

为了从海量数据提炼人工调度经验来指导日常工作，机器学习等技术正逐渐应用于水库调控实践中。然而，仅依赖机器学习技术形成的水库调度方案，往往无法真实反映水库调度过程，使得调度经验刻画不到位。因此，本研究构建了物理机制引导的水库调度深度学习模型，以损失函数惩罚项的形式考虑水库出库流量的水量平衡约束、单调性约束、边界约束，以数据增强的方式在模型训练集与验证集中纳入稀遇洪水调度过程。研究结果表明，该模型在常规运行条件与稀遇水文条件均能有效模拟水库调度决策，与基准模型相比，该模型的模拟结果更符合水量平衡原理，有效减少负值流量，能准确模拟高值流量。该模型可为水库智慧调度的实现提供技术支撑。