云计算技术及运营可行性分析

深入分析了云计算技术的概念、特征和发展,并通过剖析产业链和中国电信运营云计算服务的SWOT,提出中国电信运营云计算服务的新型增值业务模式和运营体系结构,以及潜在的风险与挑战。     

2,5-二氢噻吩-3,4-二羧酸酐的合成工艺优化

以3-氧代-4-甲酸甲酯四氢噻吩与氰化钠为原料,通过氰醇化、脱水、水解等反应合成了2,5-二氢噻吩-3,4-二羧酸酐(4),化合物4通过~1H NMR、~(13)C NMR、高分辨质谱(HRMS)等表征。研究了溶剂、反应温度以及不同配比的溶剂对合成2,5-二氢噻吩-3-4-二羧酸酐中间体的影响。制备3-氰基-4-甲酸甲酯-2,5-二氢噻吩(2)的较优条件为:POCl_3∶3-氰基-3-羟基-4-甲酸甲酯四氢噻吩(1)=2.5(物质的量比);制备2,5-二氢噻吩-3,4-二羧酸(3)的较优条件为:温度80℃,化合物2 1 g,乙酸2.9 mL,浓盐酸4.8 mL。对3-氰基-4-甲酸甲酯-2,5-二氢噻吩进行了~1H NMR、~(13) C NMR、HRMS表征。     

CR63六价铬处理剂在皮革中的应用

广东盛方化工有限公司生产了CR63六价铬处理剂(简称CR63),可有效控制皮革中六价铬的产生。本文对CR63处理皮革中Cr(VI)的条件进行优选,为CR63在皮革中的应用提供技术指导。结果表明:CR63对皮革中Cr(VI)的产生有明显的控制作用,CR63用量越大、pH值越低、温度越低,皮革中Cr(VI)含量越低;用CR63处理皮革中Cr(VI)的最佳条件为:CR63用量为1.5%、pH值为3.0、温度为30℃;经CR63最佳条件处理后,皮革中检测不出Cr(VI),在72 h老化过程中,CR63能有效防止皮革中Cr(VI)的产生。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定大米中的微量汞

研究了氢化物发生-原子荧光光谱法对大米中微量汞的测定,方法灵敏度高、准确度好。在最佳条件下,荧光强度与砷浓度在0.0478ng·mL-1~100ng·mL-1范围内呈线性关系,检出限达0.0235 ng·mL-1,测定6种大米中的汞,相对标准偏差为2.1以下,回收率为92.6%~108.6%。     

微晶纤维素/天然橡胶复合材料的制备及性能研究

将微晶纤维素(MCC)碱尿素溶液与天然胶乳混合,通过MCC原位析出,制备出MCC/天然橡胶(NR)复合材料,并对其性能进行研究。结果表明:原位析出的MCC可以有效增大MCC/NR复合材料的硬度和拉伸强度;MCC颗粒的尺寸和形态不均一,小尺寸的MCC颗粒与NR基体结合较好,MCC颗粒形态除球形和棒状外,还有纤维状。     

指数率流体热弹流润滑分析

应用多重网格技术,求得了指数率非牛顿流体线接触热弹流润滑的数值解,分析了油膜压力、厚度和温度等随流变指数、速度参数、滑滚比及载荷参数的变化关系,并与相同工况下的等温解进行了比较。结果表明,随着流变指数的增加,油膜厚度和温度、入口处的当量粘度、最小膜厚、中心膜厚和最大温升均增大,而油膜压力和摩擦因数的变化较小。指数率流体弹流润滑问题的热效应不可忽略;与压缩功项相比,油膜能量方程中的热耗散项对温度的影响最大。同时,无量纲速度参数、滑滚比和载荷参数等均影响热弹流润滑特性。     

基于深度学习的多标签生成研究进展

大数据时代,数据呈现维度高、数据量大和增长快等特点。如何有效利用其中蕴含的有价值信息,以实现数据的智能化处理,已成为当前理论和应用的研究热点。针对现实普遍存在的多义性对象,数据多标签被提出并被广泛应用于数据智能化组织。近年来,深度学习在数据特征提取方面呈现出高速、高精度等优异性,使基于深度学习的多标签生成得到广泛关注。文中分五大类别总结了最新研究成果,并进一步从数据、关系类型、应用场景、适应性及实验性能方面对其进行对比和分析,最后探讨了多标签生成面临的挑战和未来的研究方向。     

拥堵路网交通流均衡分配模型

为克服利用传统静态交通流分配模型分析拥堵道路网络交通流分配问题的不足,研究交通拥堵状态下静态拥堵交通流均衡分配模型.首先,基于拥堵路段上交通流特征,分析拥堵路段阻抗函数特点,包括满足拥堵路段上流量随车辆数增加而减少的特征;其次,分析拥堵状态下用户疏解路径选择行为,提出道路网静态拥堵交通流分配的用户均衡与系统最优原理;再次,构建道路网静态拥堵交通流用户均衡与系统最优分配模型,并证明模型与用户均衡原理的等价性、模型解的唯一性;最后,给出求解用户均衡模型的迭代加权求解算法.通过算例与传统静态交通流分配进行对比分析,结果表明:拥堵用户均衡分配模型与拥堵系统最优分配模型可以合理描述拥堵用户均衡原理与系统最优均衡原理,且拥堵用户均衡分配模型可以合理描述路网处于全拥堵状态下各路段实际通过流量.拥堵交通流分配模型可应用于由拥堵蔓延导致的局部全拥堵区域,可作为半拥堵静态交通流分配的核心部分之一.     

污泥厌氧发酵产沼气抑制物影响的研究进展

厌氧发酵产沼气作为污泥处置的重要技术,不仅能够解决生成量见长的污泥所造成的环境问题,而且能够缓解当前日益紧张的能源供需矛盾。氨、硫化物、金属离子、氢、短链及长链脂肪酸等物质可抑制厌氧发酵菌群的活性,从而显著降低污泥厌氧发酵产沼气效率。本文围绕影响污泥厌氧发酵产沼气过程的氨、硫化物、金属离子、氢、短链及长链脂肪酸等抑制物的研究进展进行了阐述及分析,以期为高效污泥厌氧发酵产沼气技术的研发提供参考。