低压电力线信道中脉冲噪声的建模及仿真

在低压电力线信道的各种噪声中,随机脉冲噪声是影响高速电力线通信的主要因素.首先分析了低压电力线信道的噪声特性,尤其是脉冲噪声;通过将噪声状态分组,并引入过渡状态,建立了基于分群马尔可夫链的脉冲噪声统计模型,并用单差错状态Fritchman模型的无差错游程分布来拟合实际测量的概率曲线,从而得出模型的各参数值.最后进行了相应的测量及仿真,给出了脉冲间隔时间和脉冲宽度的概率分布曲线.仿真研究结果表明,所建模型是有效的.     

柴油机油压与转速的无损检测

柴油机油压波形中包含了大量可作为供油系统故障诊断的特征参数和转速变化的信息。介绍了基于PC/104处理器用油压外卡传感器实现柴油机油压与转速无损检测的技术和方法,对供油系统发生故障时的油压波形特征进行了分析,并介绍了基于油压波形测试柴油机转速和加速度动力性能的方法。试验表明,该检测方法方便可行。     

通用型温湿度检测仪的研制

本文介绍了一种通用型温湿度检测仪.它采用单片机、ADC和X5045等芯片实现,既可独立作为温湿度测量仪表,也可单台或多台与除湿机、空调联网使用,配合PC机组成温湿度控制系统.     

基于CAN总线的温度、压力控制系统

CAN是一种有效支持分布式控制和实时控制的串行通信网络。设计了一种基于CAN总线的温度、压力测制系统，详细说明了系统的总体设计和各部分的结构原理，并对应用程序的设计进行了介绍。本系统功能灵活，可靠性高，可用于需要对现场多个部位的温度压力进行综合控制的场合。     

基于包络分析的灰色磁联度诊断法

利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数,对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别,为机械设备的故障诊断提供一条新的思路。     

基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究

运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论,计算二进小汉分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别,用BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。     

柴油机智能诊断仪的研制

本文介绍了一种基于TMS320C31和AT89C52双微处理器芯片构成的柴油机综合智能诊断仪。该仪器通过测量柴油机缸盖、机身的振动信号和气缸压力,检测气阀磨损、缸套磨损,反推气缸压力等。文中细致地描述了诊断仪系统的一般硬件结构原理图,各部分的功能和作用,以及用于测量的软件的结构和设计方法。     

基于小波分析与气缸压力的气门故障诊断

将小波分析引入气缸压力的分析与研究,对其进行二进小波分解,计算分解后尺度1上信号各频带的能量百分比,从中获得诊断特征量,从而对气门间隙进行故障诊断。结果表明用小波分析处理气缸压力信号较FFT更有效,作者采用的诊断方法与特征量是有效和可行的。     

柴油机气缸压力识别研究

本文讨论了柴油机气缸盖系统的激励源及其振动响应特性。对柴油机气缸压力识别方法进行了探讨 ,并对各种方法进行了分析比较 ,提出利用人工神经网络进行气缸压力识别的新方法。结果表明 ,该方法明显优于其他线性方法。本文为柴油机的状态监测和故障诊断开辟了一条新的途径。     

神经网络方法识别柴油机气缸压力时应注意的几个问题

对基于人工神经网络的柴油机气缸压力识别方法应注意的问题进行了研究,指出利用人工神经网络进行气缸压力识别时振动信号与压力信号在相位上要一致,同时指出在对网络的训练时,输入层神经元个数与隐含层神经元个数选择适当与否,对网络训练和识别影响很大,笔者认为取第六缸上止点前后１４０°范围内数据和ｒ＝ ５～１０ 比较好。